宋乐
- 作品数：6 被引量：53H指数：3
- 供职机构：华中师范大学计算机学院计算机科学系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于PMI-IR算法的Blog情感分类研究
- Blog信息源和信息量的广泛增长给中文文本分类带来了新的挑战。本文提出了一种基于PMI-IR算法的四种情感分类方法来对Blog文本进行情感分类。该方法以情感词语为中心,通过搜索引擎返回的结果来计算文本中的情感要索和背景情...
- 段秀婷何婷婷宋乐
- 关键词：中文信息处理情感分类互信息
- 文献传递
- 评价主题抽取与句子倾向性识别技术研究
- 互联网的飞速发展极大方便了人们的学习、工作和生活，但同时也使我们面临着信息爆炸，却知识匮乏的窘迫。如何从海量信息中快速、准确的寻找所需要的信息，已经成为了人们的迫切需求。
意见挖掘技术可以自动获取网络中主观性文本的...
- 宋乐
- 关键词：服务质量LDA模型
- 文献传递
- 评价主题挖掘及其倾向性识别被引量：5
- 2012年
- 主要研究如何从在线评论文本中挖掘产品的评价主题,并对其倾向性进行分析。首先采用一种启发式规则和共现概率统计相结合的方法识别文本集合中的名词性短语,再运用LDA模型挖掘潜在的评价主题。然后利用多特征融合的方法计算句子的倾向性,进而根据特征词群统计出各主题的倾向性结果。最后通过对网络汽车评论文本语料的实验证实了该方法的有效性。
- 李芳何婷婷宋乐
- 关键词：LDA
- 基于语义理解的文本情感分类方法研究被引量：43
- 2010年
- 文本情感分类方法在信息过滤、信息安全、信息推荐中都有广泛的应用。提出一种基于语义理解的文本情感分类方法,在情感词识别中引入了情感义原,通过赋予概念情感语义,重新定义概念的情感相似度,得到词语情感语义值。分析语义层副词的出现规律及其对文本倾向性判定的影响,实现了基于语义理解的文本情感分类。实验表明,该方法能有效地判定文本情感倾向性。
- 闻彬何婷婷罗乐宋乐王倩
- 关键词：文本情感分类语义理解
- 极性相似度计算在词汇倾向性识别中的应用被引量：5
- 2010年
- 该文提出了一种新的基于HowNet相似度计算的词汇倾向性识别方法。该方法首先利用HowNet中的"良"、"莠"极性义原进行一种新的相似度——极性相似度的计算,再计算出词汇的极性值,进而识别出词汇的极性倾向。大量实验证明了该方法能够有效地区分词汇的极性,并且在第一届中文倾向性分析评测(COAE2008)比赛中取得了很好的效果。
- 宋乐何婷婷王倩闻彬
- 关键词：计算机应用中文信息处理
- 基于PMI-IR算法的Blog情感分类研究
- Blog信息源和信息量的广泛增长给中文文本分类带来了新的挑战。
本文提出了一种基于PMI-IR算法的四种情感分类方法来对Blog文本进行情感分类。该方法以情感词语为中心，通过搜索引擎返回的结果来计算文本中的情感...
- 段秀婷何婷婷宋乐
- 关键词：中文信息处理情感分类互信息
- 文献传递
