封素敏
- 作品数：3 被引量：8H指数：2
- 供职机构：河北理工大学计算机与自动控制学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊神经元网络的信息融合模型被引量：2
- 2008年
- 神经元网络应用于一般工业过程建模比较有效,但对于对象是庞大数据的复杂的工业生产过程就明显力不从心,提出了基于势场拓扑的层次聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,以获得精确的聚类个数和隶属度,基于多判据信息融合和模糊技术构建神经元网络模型,通过对实际地下开采生产过程的仿真,结果验证了模型的有效性。
- 刘晓悦封素敏
- 关键词：层次聚类模糊C均值聚类模糊神经元网络信息融合
- 基于模糊神经元网络的信息融合模型被引量：1
- 2007年
- 为了解决对象是庞大数据的复杂的工业生产过程的建立模型困难的问题,提出了基于势场拓扑的层次聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,结果表明:通过两次聚类算法的融合,获得精确的聚类个数和隶属度,以此来确定模糊神经网络的结构模型,并将得到的隶属度作为依据,建立基于多判据信息融合和模糊技术构建神经元网络模型,通过对实际地下开采生产过程的仿真,结果验证了模型的有效性。该成果对煤矿开采具有一定的参考价值和指导意义。
- 刘晓悦封素敏
- 关键词：层次聚类模糊C均值聚类模糊神经元网络信息融合
- 基于减法聚类的神经网络模型及其应用被引量：5
- 2008年
- 神经元网络应用于一般工业过程建模比较有效,但对于对象是庞大数据的复杂的工业生产过程就明显力不从心,采用基于减法聚类算法和模糊c均值聚类算法融合,以获得精确的聚类个数和隶属度,建立基于多判据信息融合和模糊技术构成的神经元网络模型,对实际地下开采生产过程进行仿真,结果验证了模型的有效性.
- 孙洁刘晓悦封素敏
- 关键词：减法聚类模糊C均值聚类模糊神经网络
