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敏感图像过滤技术的研究与应用: 敏感图像作为不良信息的一种,严重破坏了健康的网络环境。为此研究者们提出了多种敏感图像过滤技术,其中以基于内容分析的过滤方法最为流行。然而,基于内容的敏感图像过滤技术目前仍存在肤色建模不够准确、特征提取不够完备、分类器性能...; 巩玉旺; 关键词：敏感图像特征提取; 文献传递

基于人体关键部位检测的敏感图像过滤方法被引量：1: 2011年; 目前多数敏感图像过滤方法对皮肤裸露较多或类肤色区域较多的图像容易产生误检。为降低对这类图像的误检率,提出一种基于人体关键部位检测的敏感图像过滤方法。该方法提取肤色特征、表征局部对象外观和形状的HOG(Histograms of Orien-ted Gradient)特征、空间分布特征及描述区域灰度分布的Haar-like等特征,利用Adaboost学习算法,训练得到人体关键部位的分类器,通过此分类器实现敏感图像的过滤。实验表明,该方法能够准确地检测关键部位,可以有效地降低敏感图像的误检率。; 陆蓓巩玉旺姚金良周建政; 关键词：肤色特征 HOG特征

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巩玉旺