常歆识
- 作品数：4 被引量：22H指数：3
- 供职机构：北京交通大学软件学院更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 铁路仿真支撑系统的研究
- 基于路网的大规模综合仿真系统研究能够克服早期大多数铁路仿真系统中，面向单一研究目的和功能，对综合分析研究铁路系统特性的适应性不足的问题。采用分布式结构构建铁路运输综合仿真系统，有利于扩充计算能力、降低研发周期和优化开发模...
- 常歆识
- 关键词：分布式仿真数据分发管理
- 文献传递
- 留住你的核心员工被引量：4
- 2005年
- 随着现代社会的进步发展,人力资源也越发受到重视。如何留住核心员工这一企业最重要的战略资源,成为许多企业亟需解决的问题。本文在定义了何为企业核心员工之后指出了留住核心员工的必要性;在对核心员工流失的原因进行分析论述后,有针对性地提出了留住核心员工的几点措施,尤其是提出在招聘阶段采用基于素质的招聘甄选,希望能有助于企业留住自己的核心员工。
- 项芳芳常歆识
- 关键词：核心员工企业文化
- 一种交通信号自学习控制方法被引量：3
- 2006年
- 基于智能体的信号控制方法已经成为研究热点之一,目前遗传算法已被用来实现agent的自学习,论文将Q-学习应用在城市交通控制中,用来解决单路口信号控制agent的自学习问题,经过仿真试验,并与遗传算法的结果相对比,证明此方法的控制效果较好。
- 常歆识承向军刘军
- 关键词：智能体Q-学习交通控制
- 基于Q-学习的交通信号控制方法被引量：15
- 2006年
- 为了减少车辆通过路口时的延误,采用Q-学习方法对智能体控制的单路口进行信号配时的优化,在模糊控制规则集的基础上,通过Q-学习来改进控制规则的组合,从而达到改善信号控制效果的目的.仿真实验的结果表明,基于Q-学习的信号控制方法优于定时控制、感应式控制和基于遗传算法的信号控制方法.研究说明,基于Q-学习的信号控制方法适合城市交通控制.
- 承向军常歆识杨肇夏
- 关键词：Q-学习智能体交通信号控制
