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年浩
作品数:
4
被引量:10
H指数:2
供职机构:
浙江海洋学院数理与信息学院
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发文基金:
浙江省自然科学基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李雪
浙江海洋学院数理与信息学院
顾沈明
浙江海洋学院数理与信息学院
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年浩
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李雪
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年份
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2014
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改进粒子群算法优化BP神经网络的粮食产量预测
应用改进后的粒子群算法对粮食产量的预测模型进行研究。首先,对影响粮食产量相关因素的原始数据进行了标准化处理,并且建立了BP神经网络模型和粒子群算法优化BP神经网络的模型。其次,通过对比与分析实验在训练过程中存在的不足,采...
李雪
顾沈明
年浩
关键词:
BP神经网络
粒子群算法
粮食产量
基于蚁群优化的BP神经网络对于水质预测的应用
分析某水域连续三年的水质数据,建立了基于蚁群算法优化的BP神经网络的水质预测模型,其目的是预测该水域中其主要污染指标CODMn的含量并验证蚁群算法是否改善了原BP神经网络的水质预测水平,因此还利用了原BP神经网络对该水域...
年浩
顾沈明
李雪
关键词:
蚁群算法
BP神经网络
水质预测
改进粒子群算法优化BP神经网络的粮食产量预测
被引量:7
2014年
本文应用改进后的粒子群算法对粮食产量的预测模型进行研究.首先,对影响粮食产量相关因素的原始数据进行了标准化处理,并且建立了BP神经网络模型和粒子群算法优化BP神经网络的模型.其次,通过对比与分析实验在训练过程中存在的不足,采用了一种改进粒子群算法中的加速度因子和惯性权重的方法,并建立了仿真模型.最后获得了有关粮食产量的预测数据.
李雪
顾沈明
年浩
关键词:
BP神经网络
粒子群算法
粮食产量
基于蚁群优化的BP神经网络对于水质预测的应用
被引量:3
2014年
分析某水域连续三年的水质数据,建立了基于蚁群算法优化的BP神经网络的水质预测模型,其目的是预测该水域中其主要污染指标CODMn的含量并验证蚁群算法是否改善了原BP神经网络的水质预测水平.因此还利用了原BP神经网络对该水域中CODMn物质含量进行了预测,并比较分析了两种预测的实验结果.
年浩
顾沈明
李雪
关键词:
蚁群算法
BP神经网络
水质预测
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