廖盛斌
- 作品数：31 被引量：17H指数：2
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- 发文基金：国家自然科学基金武汉市科技计划项目武汉市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程文化科学更多>>
- 无线传感器网络中联合功率控制和速率调整被引量：7
- 2008年
- 无线传感器网络本质上是能量受限的,而且,传感器节点扮演着数据收集和数据转发的双重角色.本文提出了怎样分配传感器节点的功率用于转发其它节点的数据.在节点的转发功率分配比确定后,研究了采用价格作为一种方法,刺激节点与它到数据采集节点路径上的所有节点合作.通过把无线传感器网络中数据收集和传输抽象为一个网络效用最大化问题,通过采用对偶分解技术,提出了一种迭代价格与联合功率控制和速率调整的分布式算法.实验表明,该算法能提高系统的性能,同时降低功率的消耗.
- 廖盛斌杨宗凯程文青刘威熊志强
- 关键词：传感器网络网络效用最大化功率控制
- 基于网络编码的传感器网络信息交换算法研究被引量：4
- 2008年
- 在以数据为中心的无线传感器网络中,节点间的信息交换问题越来越受到研究者的关注。信息交换的效率反映了网络的服务质量,甚至直接影响到网络的生命周期。立足于分簇的无线传感器网络,分类总结了簇节点拓扑模型,提出了基于网络编码的无线传感器网络簇内信息交换算法。在理论分析和仿真实验的基础上,将网络编码算法与传统信息交换算法进行了比较和总结,深入分析了其性能优劣和适用场景,并展望了信息交换算法未来的研究方向。
- 熊志强刘威程文青廖盛斌
- 关键词：无线传感器网络信息交换网络编码
- 课堂师生互动行为的机器分析研究
- 2024年
- 素质教育的主要阵地是课堂,而课堂的主体是教师和学生,两者进行交流最直接的方式就是课堂师生互动,课堂师生互动分析一直受教育工作者的高度关注.该研究采取改进型弗兰德斯编码(IFIAS)理论,根据编码原则对23个课堂实录视频进行编码.在编码类别统计后,利用主成分分析和密度聚类算法,实现基于机器学习的课堂师生互动风格分类,最终将课堂分为学生中心式、师生互动式、教师中心式三个类别.该研究拓展了弗兰德斯互动分析系统的理论价值,为课堂分析提供了一种新的分析方式.通过分析得到许多课堂相关的特征,可以提升课堂师生互动分析的效率,同时为教师提供改进课堂教学的方向.
- 廖盛斌齐飞
- 关键词：课堂师生互动主成分分析密度聚类
- 一种基于多模态数据融合的学习者行为识别方法
- 本发明公开了一种基于多模态数据融合的学习者行为识别方法，该方法包括对xAPI活动流数据、视频数据以及音频数据进行预处理；将待识别的所述xAPI活动流数据输入BERT模型，将待识别的所述视频数据输入SlowFast模型，将...
- 杨宗凯廖盛斌邓颖
- 文献传递
- 一种基于深度学习的文本生成方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的文本生成方法。该方法，包括训练和测试，其特征在于，所述训练包括步骤：构建训练集，所述训练集中包括经过预处理的话题和对应文本组成的多个样本对；预先定义生成器，所述生成器用于根据输入的话题生成文...
- 廖盛斌余亚斌
- 文献传递
- 基于效用的无线传感器网络能量分配优化策略
- 2008年
- 该文对传感器网络在能量受限条件下的数据传输进行建模,提出了一种基于效用最大化的网络优化模型。该模型刻画了传感器网络节点之间在能量消耗方面的耦合关系。该文通过引入松弛变量和采用对偶分解技术,获得传感器网络能量控制的分布式算法。实验表明,该算法对所有的节点能收敛到速率和能量之间的帕累托(Pareto)最优平衡。
- 廖盛斌程文青刘威杨宗凯丁毅
- 关键词：传感器网络网络效用最大化能耗
- 一种基于多空间融合的学习者学习过程的专注度感知方法
- 本发明公开了一种基于多空间融合的学习者学习过程的专注度感知方法。该方法包括：获取学生教师课堂学习过程中的感知温度图像；对所述感知温度图像进行预处理，并按照预设的频率选取所述感知温度图像的关键帧；将选取的所述关键帧输入2D...
- 杨宗凯廖盛斌杨邵军
- 文献传递
- 一种利用文本进行视频检索的方法及装置
- 本发明提供一种利用文本进行视频检索的方法及装置，属于计算机技术领域，所述方法包括：将关键帧和参考文本特征输入预设形变卷积网络，利用参考文本特征指导预设形变卷积网络生成动态感受野，以提取关键帧的视觉特征；利用动量蒸馏的对比...
- 廖盛斌张林
- 虚拟MIMO传感器网络中一种联合网络效用和生存时间优化的分布式算法被引量：2
- 2009年
- 虚拟(协作式)MIMO技术被认为是传感器网络中有效的节能解决方案之一,然而,现有虚拟MIMO传输策略的设计大多只关注如何有效降低网络能耗,而很少关注反映网络性能的其他指标,例如网络效用(Network Utility),该指标反映了网络数据采集和传输量的多少.为了联合优化网络效用和网络生存时间这两个网络性能参数,本文首先分析虚拟MIMO传输能耗特点,然后基于网络效用最大化(Network Utility Maximization)思想对虚拟MIMO传感器网络进行联合网络生存时间和网络效用的优化建模.在该模型的求解过程中,通过使用对偶分解技术将原需要集中计算的优化问题分解为可以在不同节点上进行计算的子优化问题,并得出一种联合优化网络效用和生存时间的分布式优化算法.该算法的仿真结果显示,网络中的虚拟MIMO节点仅需要交互邻居节点信息,通过有限次的迭代计算,就能收敛到全局最优的发送速率以及功率值,从而使系统总的效用和网络生存时间之间能够达到帕累托(Pareto)最优平衡.
- 杨宗凯徐侃如刘威廖盛斌那奕
- 关键词：无线传感器网络网络生存时间
- 一种多源异构数据的多维度卷积神经网络学习者建模方法
- 本发明公开了一种多源异构数据的多维度卷积神经网络学习者建模方法。该方法包括同步采集学习者的眼动数据、语音数据以及视频数据；对所述眼动数据、语音数据以及视频数据进行预处理；训练多维度卷积神经网络，将待识别的所述热点图、声谱...
- 杨宗凯廖盛斌王小丰
