张丹莹
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：厦门大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国防科技重点实验室基金国防基础科研计划国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于去冗余字典的图像去噪算法被引量：3
- 2012年
- 图像去噪是图像处理中的关键问题之一,也是图像后续处理的基础.结合近年来兴起的稀疏表示理论,能更好的处理图像去噪问题.在正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)的基础上,采用K-奇异值分解(K-SVD)算法对图像进行去噪.为了得到更好的去噪效果,改进了字典更新算法,对字典原子进行优化选择,去除冗余的字典原子,并用图像块替换字典原子,用于提高字典训练的效率,与自然图像数据相适应.实验结果表明,与小波去噪算法相比,该算法具有良好的去噪能力,能较好地保持图像的细节和边缘特征,去噪后的图像更为清晰.
- 张丹莹李翠华李雄宗施华张东晓
- 关键词：去噪正交匹配追踪奇异值分解
- 基于曲面拟合的深度图像障碍检测
- 2013年
- 本文提出一种对深度图像进行室外场詈检测的完整过程。首先基于图像深度差值获取图像的边缘信息并定位图像歧义间距边界，提取出位于非歧义间距内的有效数据。然后利用三维信息对地面进行二次多项式曲面拟合，并根据障碍物垂直于地面的特点设定闽值提取出候选障碍点，实现路上障碍的检测.实验表明，该过程能很好的实现深度图像的路上障碍检测。
- 王双刘玉李新张丹莹
- 关键词：深度图像
- 一种柔化锯齿的超分辨率图像重建方法被引量：2
- 2012年
- 基于锯齿会导致图像边缘长度增加的认识,通过减小边缘长度来抑制甚至消除图像锯齿,从而达到边缘锯齿被柔化的效果.受图像分割算法几何切的启发,首先提出一种新的图像边缘长度先验模型,该先验模型扩展了几何切的概念,使用全邻域系统,得到一种更具有实际意义的边缘长度的定义.然后把这个先验项连同图像似然项作为超分辨率图像重建的目标函数,并且通过最速下降法来极小化这个目标函数,从而达到减小边缘长度的目的.从实验结果可以看出该边缘长度先验模型具有一定的收敛性,并且边缘锯齿得到显著地柔化,图像变得更加地清晰,产生了良好的视觉效果.
- 李雄宗李翠华张丹莹张东晓陈婧施华
- 关键词：超分辨率
