张占南
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学物理与电子技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省科技厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学核科学技术更多>>
- 基于RBF神经网络的γ能谱分析
- γ能谱分析,是通过对放射性核素的γ能谱识别与测量,鉴定核素种类及其含量的过程/[1/]。而γ能谱分析技术在核材料分析鉴定、核设施的安全性检测、环境放射性监测以及古生物化石年限测定等诸多方面有着重要的应用。
传统的...
- 张占南
- 关键词：Γ能谱RBF网络
- 文献传递
- 基于模拟退火算法的γ能谱全谱定量分析被引量：3
- 2011年
- 根据γ能谱仪系统的线性叠加性,提出一种基于全局优化算法—模拟退火算法的γ能谱全谱定量分析方法。通过引入谱漂移校正参数,实现了谱漂移的软件校正。对模拟γ能谱的分析误差小于2%。对标准环境样品中226Ra2、32Th及40K的分析误差均小于10%。对方法的定量分析下限和能量分辨率进行了深入研究。结果表明,该方法具有较低的定量分析下限,并且定量分析下限只与相关核素γ射线的总强度直接有关,分析精度几乎不受重叠峰的影响。
- 王崇杰孙博张占南高威周小波付颖张爱莲冯春梁
- 关键词：目标函数模拟退火算法
- 进口锆英砂放射性γ能谱分析
- 2010年
- 利用γ能谱分析技术对2个产地共17个进口锆英砂样品中的放射性核素226Ra、232Th和40K进行了定量分析,并提出了一种新的样品自吸收修正方法。结果:产地1样品中226Ra的比活度均值为2399.75Bq/kg,232Th的比活度均值为422.72Bq/kg;产地2样品中226Ra的比活度均值为1852.91Bq/kg,232Th的比活度均值为455.45Bq/kg;2个产地样品中40K的比活度均很低。研究表明,锆英砂样品中放射性主要来源是226Ra、232Th。两产地样品中232Th的放射性比活度相差较小,而226Ra的放射性比活度差别明显。同一产地样品中放射性核素比活度也存在较大差异。样品自吸收对分析结果的影响可达10%—30%,须进行自吸收修正。
- 王崇杰高威张爱莲周小波孙博张占南付颖
- 关键词：锆英砂自吸收
- 基于最大隶属原则的核磁共振波谱模糊识别被引量：2
- 2011年
- 介绍了基于最大隶属原则的核磁共振（NMR）波谱模糊识别原理与方法.提出了关于核磁共振波谱模糊集合的概念,并给出了相应的隶属函数.通过建立标准谱数据库和相应的模糊识别算法,实现了核磁共振波谱的快速自动定性分析.对苯酚、邻苯二酚、间苯二酚及对苯二酚4种化合物及其11种混合物样品的1H NMR谱进行了定性分析.结果表明,在粗略找峰和隶属度阈值在0.45~0.85之间较大范围内取值的情况下,方法均给出了准确的识别结果.
- 王崇杰周小波孙丽媛孙博付颖张占南许永廷冯春梁
- 关键词：模糊识别谱峰化学位移
