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张君维

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金黑龙江省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据流
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇匿名
  • 1篇面向数据
  • 1篇面向数据流
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机应用
  • 1篇关联规则
  • 1篇保护算法
  • 1篇K-匿名

机构

  • 2篇哈尔滨工程大...

作者

  • 2篇张君维
  • 2篇张乐君
  • 2篇杨静
  • 2篇张健沛

传媒

  • 1篇高技术通讯
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于滑动窗口的敏感关联规则隐藏被引量:1
2013年
提出了一种新的基于数据流的关联规则隐藏算法HSRDS,采用一种变化的频繁模式树(TFP-Tree)作为原始数据与清洗后数据的过渡结构,并结合滑动窗口技术,快速实现最新数据的敏感规则隐藏。同时在进行敏感关联规则隐藏的过程中,提出了两个阈值σ和δ,使得保证敏感规则成功隐藏的同时,也能最小化隐藏规则所产生的负面效应。
张君维杨静张健沛张乐君
关键词:计算机应用数据挖掘
面向数据流的敏感规则k-匿名保护算法
2013年
为了使攻击者通过降低阈值来发现被隐藏规则的概率小于1以,以此实现对敏感规则的二重保护,提出了一种面向数据流的敏感规则κ-匿名保护算法。该算法首先用时间滑动窗口技术来获取数据使用者最感兴趣的最新n个时刻到达的数据,然后通过追加交易的方式而并非修改交易项的方式来实现对敏感规则的κ-匿名,从而避免对数据流的二次访问以及被隐藏敏感规则的泄漏。同时采用素数编码的方法,用素数集代替原始项集参与运算,以提高算法的效率和降低算法的空间复杂度。实验结果表明,此算法可以在数据流环境下高效进行敏感规则的κ-匿名,并且能够保证挖掘结果的有用性。
张君维杨静张健沛张乐君
关键词:K-匿名数据流关联规则
共1页<1>
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