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张春阳

作品数:12 被引量:190H指数:6
供职机构:中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术社会学经济管理医药卫生更多>>

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 2篇经济管理
  • 2篇社会学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇数据仓库
  • 4篇数据挖掘
  • 3篇入侵
  • 3篇入侵检测
  • 2篇用户
  • 2篇数据库
  • 2篇离群数据
  • 2篇联机分析
  • 2篇决策支持
  • 1篇电力
  • 1篇电力负荷
  • 1篇信念
  • 1篇异常检测
  • 1篇用户浏览
  • 1篇用户浏览行为
  • 1篇数据仓库技术
  • 1篇数据分析
  • 1篇数据集
  • 1篇数据立方
  • 1篇数据立方体

机构

  • 12篇中国科学技术...

作者

  • 12篇张春阳
  • 10篇蔡庆生
  • 5篇周继恩
  • 4篇刘贵全
  • 3篇史东辉
  • 2篇钱权
  • 1篇倪志伟
  • 1篇胡伟
  • 1篇赵心
  • 1篇杨寿保
  • 1篇陈小平
  • 1篇章曙光

传媒

  • 5篇小型微型计算...
  • 2篇计算机工程
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 3篇2004
  • 4篇2003
  • 1篇2002
  • 2篇2001
  • 2篇2000
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
抽样在数据挖掘中的应用研究被引量:24
2004年
大规模数据集是数据挖掘高效实现的障碍。抽样是统计学中一种常用的调查方法,作为克服该障碍的方法,抽样被引入数据挖掘中。在国外,抽样在数据挖掘中的应用研究已比较广泛,而国内相关研究很少。本文在总结现有相关工作的基础上,系统介绍了数据挖掘中抽样的应用及其相关问题,相信抽样在数据挖掘中的应用研究推动数据挖掘的发展。
张春阳周继恩钱权蔡庆生
关键词:数据挖掘数据库数据仓库数据分析统计学数据集
Q-learning算法及其在囚徒困境问题中的实现被引量:9
2001年
Q-learning是一种优良的强化学习算法。该文首先阐述了Q-learning的基本学习机制,然后以囚徒困境问题为背景,分析、对比T Q-learning算法与TFT算法,验证了 Q-learning算法的优良特性。
张春阳陈小平刘贵全蔡庆生
关键词:人工智能
基于内部信念状态POMDP模型在用户兴趣获取中的应用被引量:6
2004年
随着智能人机界面的发展 ,用户兴趣获取的研究被引起广泛的重视 ,并有大量的学习模型 .本文根据有模型的POMDP结构 ,提出了基于内部信念状态的 POMDP结构 ,进行用户兴趣获取 ,使得系统既能够结合领域专家的知识 ,在模型中应用部分的用户兴趣结构 .又采用类似有模型的 POMDP结构 ,从而能够直接或者通过简单的转化 ,使用已有的大量成熟算法 ,规划用户兴趣获取的行为 .这里 ,本文研究了模型中参数的设置对用户兴趣获取的影响 .
周继恩刘贵全张春阳蔡庆生
关键词:用户信念能人
电力负荷与气象条件的联机分析系统被引量:2
2003年
系统介绍了建立电力负荷与气象条件的联机分析系统的方法 ,这个方法主要包括数据预处理过程、数据仓库建立过程和联机分析的实现 。
张春阳周继恩赵心蔡庆生
关键词:电力负荷气象条件联机分析数据仓库决策支持
基于规则的分类数据离群挖掘方法研究被引量:47
2000年
离群数据的挖掘 (outlier mining,简称离群挖掘 )是数据挖掘的重要内容 ,现有的离群数据挖掘算法大多对分类数据 (categorical data)缺乏有效的处理 ,提出了基于规则的分类数据离群挖掘方法 ,采用多层最大离群支持度 maxsup,搜索离群规则 ,有效地解决了这一问题 ,用这一方法对医学流行病数据进行了各种实验 ,分析了该方法的适用范围、性能 ,验证了方法正确性 ;另外 ,实验表明 ,经过离散化后 ,基于规则的分类数据离群挖掘算法对连续性属性的数据也是有效的 .
史东辉蔡庆生倪志伟张春阳
关键词:离散数据离群挖掘分类数据
数据挖掘和数据仓库在入侵检测中的应用研究
该文结合国家自然科学基金重大计划--面向大规模网络的分布式入侵检测和预警模型(90104030),针对数据仓库与数据挖掘在入侵检测中的应用进行了研究工作.在第一章和第二章该文分别介绍了以下内容:数据挖掘及其相关问题,包括...
张春阳
关键词:数据挖掘数据仓库入侵检测异常检测离群数据挖掘
文献传递
基于数据仓库的决策支持系统的构建被引量:74
2002年
提出了一个决策支持系统框架;在此框架基础上具体构建了一个通用的基于数据仓库的决策支持系统,并着重介绍了数据仓库的构建、数据仓库的增量更新、决策支持系统的构建以及决策支持系统的数据显示;最后结合实例介绍了该系统的具体应用。
张春阳周继恩刘贵全蔡庆生
关键词:数据仓库联机分析数据立方体决策支持计算机
OLAP系统中用户浏览行为模型分析被引量:2
2003年
用户在 OL AP系统中的行为往往有一定的规律 .在认定用户的查询意图相对稳定的前提下 ,分析用户的行为能提高 OL AP系统的性能 .而在分析用户的行为之前 ,选择合适的用户查询模型 ,记录用户的行为显得尤为重要 .本文提出一个模型 ,包含了绝大多数的 OL AP系统的操作 .
周继恩张春阳刘贵全蔡庆生
关键词:数据仓库OLAP系统
离群数据的挖掘方法研究被引量:30
2001年
离群数据的挖掘是数据挖掘的一个重要部分 ,本文介绍了几个重要的离群数据挖掘方法 ,给出了一个新的基于距离的离群数据发现方法 :第 k个最近邻居法 ;其主要思想是 。
史东辉张春阳蔡庆生
关键词:离群数据数据挖掘数据库
一种新的数据挖掘多策略方法研究
1引言数据挖掘的任务是从大量数据中挖掘出有用的、新奇的、易于理解的知识。现有的很多数据挖掘方法如关联规则,可以有效地从数据中发现大量有用的规则,帮助用户进一步理解数据的真实特性。但是,对于不同的挖掘任务及
史东辉蔡庆生张春阳
关键词:CLUSTER
文献传递
共2页<12>
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