张涛
- 作品数：3 被引量：24H指数：3
- 供职机构：华侨大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：福建省科技计划项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于多特征Mean Shift的人脸跟踪算法被引量：14
- 2009年
- 该文把局部三值模式(Local Ternary Patterns,LTP)纹理特征引入MeanShift跟踪算法,提出了基于多特征的Mean Shift人脸跟踪算法以解决Mean shift跟踪算法的鲁棒性问题。通过对LTP纹理特征的分析、研究,提出了一个LTP关键纹理模型,既增强了目标的关键纹理信息,又简化了LTP纹理模型。在此基础上,提出一种基于LTP关键纹理特征和肤色特征的Mean Shift人脸跟踪算法,有效地解决了Mean Shift算法的鲁棒性问题。为进一步提高对快速运动目标的跟踪速度和跟踪性能,该文引入了卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明,该文的算法在目标定位的准确性和跟踪性能上比Mean Shift算法均有明显的提高。
- 张涛蔡灿辉
- 关键词：人脸跟踪卡尔曼滤波SHIFT算法
- 一种快速多人脸跟踪算法被引量：3
- 2009年
- 提出一个基于肤色的快速多人脸跟踪算法。利用多个CAMShift跟踪器实现多人脸跟踪,提出最优排序法和目标消除法解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠的问题;引入多辅助信息和表决制解决了相邻两帧中人脸的对应问题。为进一步提高整个算法的跟踪速度和鲁棒性,引入卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明,该算法可实时稳健地实现多人脸跟踪。
- 张涛蔡灿辉
- 关键词：人脸跟踪CAMSHIFT算法
- 一种改进的Mean Shift实时多人脸跟踪算法被引量：8
- 2009年
- 提出一个基于Mean Shift的实时多人脸跟踪算法。通过引入自适应目标跟踪窗口,改进了Mean Shift算法的目标连续跟踪性能;提出序贯跟踪法解决多人脸跟踪过程中目标发生粘连重叠的问题;引入多辅助信息解决了相邻两帧中人脸的对应问题。为进一步提高整个算法的跟踪速度和鲁棒性,引入卡尔曼滤波器对目标进行预测。实验结果表明该算法具有很好的实时性和跟踪效果。
- 张涛蔡灿辉
- 关键词：SHIFT算法
