张立福
- 作品数：68 被引量：630H指数：12
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学理学更多>>
- HJ-1A卫星高光谱遥感图像质量初步评价
- 高光谱图像能够提供地物连续的光谱信息，而能否提取准确的地物光谱信息，取决于其成像质量与预处理方法，因此如何评价图像质量就成为高光谱遥感应用的重要前提。
鉴于目前高光谱遥感数据的质量评价方法并无成熟的规范，本文基...
- 张立福
- 关键词：卫星遥感高光谱遥感图像质量评价
- 文献传递
- 机载高光谱OMIS-Ⅱ图像边缘辐射畸变校正
- 机载高光谱图像受仪器大视场角影响，受制于大气效应、地物反射非朗伯特性、观测几何等综合效应，图像上常存在扫描方向上的辐射亮度不均，使得无法直接利用其进行基于地物光谱特征的地物定量或半定量应用。本文基于每个传感器单元获得的图...
- 张霞杨杭张立福和海霞
- 关键词：高光谱遥感图像边缘图像校正
- 文献传递
- 基于MODIS植被指数时间谱的太湖2001年—2013年蓝藻爆发监测被引量：16
- 2016年
- 藻类水华爆发已成为影响内陆水体生态环境的重要因素。遥感能够提供实时的大范围观测,在水华监测中起到越来越重要的作用。遥感植被指数已广泛应用于藻类水华监测中,通过对研究区植被指数图像进行阈值分割,能够反映不同子区域内的藻类爆发程度;然而阈值分割法的结果只能反映某一时间点(图像获取时)的藻类爆发状况,无法表征长时间内藻类的变化。相比于单个时间点的植被指数,植被指数时间谱(时谱)包含藻类的物候信息,能够更加全面准确地反映藻类的长时间变化。目前,植被指数时间谱还尚未应用到水华相关研究中。选取2001年—2013年太湖区域的MODIS NDVI数据,构建年度NDVI时谱数据,利用(support vector machine,SVM)方法对每年的太湖蓝藻水华爆发强度进行分类,将太湖重度、中度和轻度蓝藻水华爆发的区域以及水生植物的区域提取出来,得到其空间分布和面积;并从2007年的时谱数据中抽取了8个时间点的NDVI图像,利用传统阈值分割法提取太湖重度、中度和轻度蓝藻水华爆发的区域,将结果与2007年时谱数据分类的结果进行对比。结果表明:所提出的方法能够更加全面准确地对太湖蓝藻爆发强度进行分类,通过NDVI时谱曲线提供的丰富物候信息可准确区分蓝藻与水生植被区域。本研究有望为准确掌握和预测藻类水华的爆发趋势及强度提供有效手段。
- 李瑶张立福黄长平王晋年岑奕
- 关键词：MODIS太湖蓝藻水华支持向量机
- 热红外高光谱发射率模拟方法和系统
- 本发明公开了一种热红外高光谱发射率模拟方法和系统，利用所述影像地物连续光谱数据在所述TASI多光谱发射率原始影像数据中提取各像元的地物特征参量，再利用所述地物特征参量构建重构变换矩阵，进行光谱重构，模拟获取热红外高光谱信...
- 张立福王晋年陈小平杨杭童庆禧
- 高光谱影像库的数据存取技术研究
- 2012年
- 在GeoRaster数据存储模型的基础上,使用基于存储过程的影像入库方法,创建Import_Img_Data存储过程,利用C#语言调用该过程实现高光谱影像的存储。采用基于动态数据表转换的数据获取方法,从数据库的GeoRaster对象中获取像元的光谱曲线,在数据库层面上实现高光谱数据的图谱合一。研究结果表明,2种方法能为高光谱影像数据库的建设提供技术支持。
- 覃环虎张立福刘凯
- 关键词：数据存储数据获取
- 基于植被特征库的高光谱植被精细分类（英文）被引量：13
- 2015年
- 目前,高光谱数据精细分类面临两方面问题:一方面,传统单纯利用光谱信息的分类往往难以满足各应用行业对精度的需求,另一方面,基于像元的分类结果受制于椒盐噪声,影响其有效应用。为此,提出了一种基于植被特征库构建与优化的高光谱植被精细分类策略。首先,从高光谱影像中的原始光谱特征出发,结合灰度共生矩阵和局域指示空间分析两类纹理特征,并有针对性地加入了对植被叶绿素、胡萝卜素、花青素和氮素叶面积指数等理化参量敏感的光谱指数特征,构建了完备的植被特征库,以提高植被类别间的可分性;进而对植被特征库进行光谱维优化,提出了基于类对可分性的光谱维优化算法,选择对各类对具有最高识别能力的特征波段,通过迭代使各类别间均达到较高的区分度,并利用最优索引因子法进一步降低数据冗余,以提高分类效率;在进行植被特征库空间维优化时,主要基于地物分布通常具有一定的空间连续性这一理论,提出了基于邻域光谱角距离的植被特征库空间维优化算法,以去除分类结果中的椒盐噪声,提高分类精度和分类图像平滑度。基于航空高光谱数据的植被精细分类验证表明,该方法可以显著提高分类精度,在作物品种识别、精准农业等方面将具有广泛的应用前景。
- 尚坤张霞孙艳丽张立福王树东庄智
- 关键词：高光谱遥感
- 基于成像光谱技术的作物杂草识别研究被引量：20
- 2010年
- 杂草识别是变量喷雾和物理方法精确除草的前提。利用自主设计的地面成像光谱系统在自然环境下获取了胡萝卜幼苗以及马齿苋、牛筋草和地锦等杂草在380～760 nm波长区间的高光谱数据,通过对数据归一化消除光照条件的影响之后,运用逐步法进行波段选择,采用Fisher线性判别方法对杂草与胡萝卜幼苗进行了识别。结果表明,当把每种杂草都作为一类加以精细区分时,运用选择的8个波段建立模型对杂草和胡萝卜幼苗的识别率达85%左右;当把杂草整体作为一类与胡萝卜幼苗进行区分时,运用选择的7个波段识别率高于91%。同时为了设计低成本的杂草识别系统,通过穷举法选择最优的2和3波段组合,其中最优3波段组合对杂草胡萝卜幼苗的识别能力与逐步法选择的5个波段相当,整体识别率达89%。此外发现,红边波段对杂草有着显著的识别能力。
- 刘波方俊永刘学张立福张兵童庆禧
- 关键词：成像光谱光谱分析杂草识别作物
- 基于新型光谱相似度量的高光谱影像谱聚类算法被引量：3
- 2012年
- 高斯径向基函数是基于光谱向量间欧氏距离的度量,其对于同种地物光谱变化的适应性较弱,使得基于高斯径向基函数的高光谱影像谱聚类算法的性能下降。为了解决该问题,从光谱曲线形状描述出发,基于光谱角度余弦提出了一种新型光谱相似度量,并将其用于构建谱聚类算法的亲和度矩阵。最后利用多组高光谱数据进行了实验分析,结果证明了该算法的有效性。
- 陈伟余旭初张立福张鹏强
- 关键词：高光谱影像谱聚类
- 像元解混逆过程:规格化多端元分解的高光谱重构方法
- 本发明涉及一种像元解混逆过程：规格化多端元分解的高光谱重构方法，其特征在于：包括多光谱图像的反射率图像进行规格化多端元分解获得高光谱数据，多光谱影像中提取的地物光谱可分解为光谱形状和像元DN值两本分的线性组合，规格化多端...
- 晏磊刘绥华赵红颖景欣程承旗张立福李博罗斌刘慧丽魏云鹏汪卓琦
- 文献传递
- 采用可见/近红外成像光谱技术的玉米籽粒品种识别被引量：2
- 2013年
- 利用地面成像光谱辐射测量系统(Field Imaging Spectrometer System,FISS)获取了5种玉米籽粒的成像光谱数据,经反射率反演、噪声去除和一阶微分处理后,运用Wilk-lambda逐步判别法进行波段选择并建立判别模型。交叉验证结果表明:(1)平均识别精度为91.6%,除了高油115的识别精度仅有87%外,其他品种的识别精度均在90%以上;(2)在分类方案、光谱波段数、每类样本数量不变的情况下,分类精度受类别数和类别间可分性的影响;(3)随着入选波段数的增加模型识别精度逐步提高。因此成像光谱技术在玉米品种的识别以及质量检测方面具有重要的应用前景。
- 杨杭张立福童庆禧
- 关键词：玉米
