张贵英
- 作品数：20 被引量：42H指数：4
- 供职机构：遵义医学院医学信息工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生经济管理更多>>
- 医学院校程序设计课程教学研究
- 2008年
- 随着知识经济的发展，对人的全面素质的发展提出越来越高的要求，专业教育与通识教育相结合已成为高等教育适应未来社会、适应未来社会中人的发展的必然选择。通识教育问题日益受到我国高等教育界的普遍关注，医学院校也不例外，因此医学生除了掌握本专业的知识外，还需要提高其它方面的素质，比如计算机应用方面的素质，而编程是计算机应用的一个重要方面，所以医学生掌握一门计算机程序设计语言是必要的。
- 帅勇李娟张贵英
- 关键词：医学院校程序设计课程教学
- 眼底图像中视盘的自动定位方法研究被引量：2
- 2016年
- 视盘是视网膜图像的重要特征,其准确定位是视网膜病变诊断和治疗的重要前提,为眼底图像处理和识别等工作的基础。本文综述了视网膜图像中视盘定位算法研究现状;分析了各种视盘定位方法的优缺点;最后总结全文,对视盘自动定位方法进行了展望。
- 张先杰张贵英
- 关键词：眼底图像视盘
- 浅议PPT演示文稿中的动画播放
- 2008年
- 我国普遍学校的多媒体课件制作软件大致有如下几种：PowerPoint、Authorware、Flash、方正奥思软件等，每种应用软件都有它的存在价值，有它适用的对象。进行教学理论内容演示、增加课件容量，而不需要复杂交互动画，就可以使用简单、易上手的PowerPoint；若需要进行实验技能知识的演示、客观对象运动轨迹的描述、函数曲线模拟生成等，可以运用交互功能强大的FLASH；如果需要程序设计、进行课后知识学习与巩固练习，可以运用VBA等等。
- 杨克戎冯伟李娟陆元婷张贵英
- 关键词：多媒体课件动画播放
- 医学图像分割技术研究——以骨髓淋巴细胞分割为例
- 随着信息技术的发展，图像处理技术已经成为科学研究的有力工具。在医学图像处理领域，应用分析处理系统对减轻医生的阅片劳动强度和提高诊断精度具有重要的意义，而图像分割是图像分析十分重要的第一步，分割质量的好坏直接影响到图像分析...
- 张贵英
- 关键词：图像处理医学图像分割
- 文献传递
- 基于机器学习的样本多样性算法研究被引量：1
- 2017年
- 当前,采用卷积神经网络进行图像目标检测和识别是一大研究热点,并取得了不少研究成果。这些成果在研究过程中使用大量有标签的训练样本作为训练集起了至关重要的作用。文章以人脸识别为例,阐述了多样本获取现状;讨论了基于传统方法的多样本算法研究现状和基于深度学习的多样本算法研究现状;最后展望了多样本算法未来的发展方向。
- 张贵英
- 关键词：卷积神经网络人脸识别大样本
- 基于图像的人脸识别算法研究综述被引量：3
- 2017年
- 人脸检测与识别作为计算机视觉研究的核心内容之一,是一个不断发展的领域,并且还是模式识别、机器学习和数据挖掘等相关学科交叉研究的热点,已经发展成为计算智能的重要研究课题。本文首先对基于传统特征的人脸识别技术进行了综述,如主成分分析PCA、线性区分分析LDA、局部二值模式化和Gabor滤波器;接着讨论了基于稀疏表示和协同表示的人脸图像识别技术;然后阐述了基于深度学习的人脸识别技术;最后对全文进行了总结和并对未来研究方向进行了展望。
- 张贵英张先杰
- 关键词：图像人脸识别
- 移动机器人视觉控制系统的目标提取被引量：3
- 2012年
- 在移动机器人视觉控制系统中,目标标志物的提取是关键技术之一。本文提出了利用基于标记的分水岭算法分割移动机器人目标标志物图像,首先将获取的目标标志物图像进行预处理,包括转换为灰度图像、进行空间滤波和二值化操作,接着对预处理后的图像进行数学形态学处理,最后利用基于标记的分水岭算法分割目标标志物图像。实验结果表明,该算法不但正确的分割了目标标志物图像,并很好的保护原图像的边缘信息,验证了该算法的有效性。
- 张贵英张先杰
- 关键词：移动机器人视觉系统
- 医学图像分割技术研究被引量：4
- 2011年
- 医学图像分割技术是医学图像处理和分析中的关键技术。医学图像分割在医学诊断中扮演着重要角色．是图像分割的一个重要应用领域。本文综述和讨论了近年来的医学图像发展概况、分割技术、研究热点及其医学图像分割的评价等问题，并简耍讨论了每类分割方法的特点及医学图像分割发展趋势。
- 张贵英张先杰
- 关键词：医学图像图像分割
- 基于自适应滤波的淋巴细胞图像分割算法研究被引量：1
- 2012年
- 研究细胞图像分割精确度问题。针对现有医学细胞图像分割算法普遍存在噪声敏感、难以处理粘连细胞以及时间复杂度高等问题,提出基于自适应形态滤波增强的淋巴细胞图像分割算法AMWS。首先采用自适应形态滤波增强算法对淋巴细胞图像进行去噪增强,既去除噪声又保护细胞图像的细节,然后采用双阈值分割对细胞进行粗分割,对重叠细胞进行标记分水岭细分割,完成整个分割过程。仿真结果表明,AMWS算法能够较好地完成淋巴细胞图像的分割,有效避免了现有图像分割方法的缺陷,弥补了现有细胞分割算法的不足,分割效果优于目前同类分割算法。
- 杨建菊张贵英
- 关键词：医学图像自适应滤波数学形态学
- 基于深度学习的视盘自动检测被引量：3
- 2017年
- 传统的视盘检测需要手动提取视盘几何、血管和自身属性等特征,该方法在一定程度上依靠经验,且耗时耗力。基于卷积神经网络(CNN),使用两种网络结构,在两种不同大小的数据集上,自动提取视网膜图像中视盘的特征,并依据CNN特征进行视网膜图像中视盘的自动检测。研究采用深度学习架构Caffe,在公开的眼底图像数据集上进行了实验验证。结果表明,此方法简单易行,准确率高达98.04%,超过了现有方法。同时,通过实验得出了一些有益的结论,为进一步的研究工作奠定了基础。
- 张贵英张先杰
- 关键词：视网膜图像视盘
