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一种近海海面风的预报质量评估方法及装置: 本发明提供了一种近海海面风的预报质量评估方法及装置，包括：获取海面风预报的检验评估要素、待检测的预报数据，实况观测数据；若预报数据存在趋势变化，则将预报数据的预报时效分成变化时间段和非变化时间段，确定预报时效的变化时间段...; 姚圣康徐婷婷张婕郑晓琴徐丽丽管琴乐; 文献传递

基于Prophet-随机森林优化模型的空气质量指数规模预测被引量：20: 2019年; 长时间的规模预测有助于从宏观角度分析事物的发展趋势与规律。对上海市2013—2017年逐日空气质量指数(AQI)进行分析,在此基础上建立了Prophet-随机森林(RF)优化模型。Prophet模型将AQI时间序列趋势分解为趋势项、季节项、节假日效应;RF算法用于弥补Prophet模型无法预测随机非线性部分的缺点,对Prophet模型进行优化,将Prophet-RF优化模型用于AQI的规模预测。结果表明:相比于Prophet模型,Prophet-RF优化模型的预测效果更加精确,其中,拟合值的均方根误差和平均绝对误差均减少了0.161,预测值的均方根误差和平均绝对误差分别减少了0.434和0.399。Prophet-RF优化模型解释性强且精度高,对于时间序列的规模预测具有较明显的优势。; 常恬君过仲阳徐丽丽; 关键词：时间序列预测

上海地区海水入侵风险调查研究被引量：3: 2015年; 上海沿海在河口潮汐的作用下,部分区县受海水入侵的影响较大。采用历史调查资料和实地勘察相结合的方法,根据2007年9月-2009年8月期间对浦东新区(川沙)、南汇县(芦潮港)、奉贤区(炮台)、金山县(金山咀)4条监测剖面12个监测井进行的监测结果,得出四个区县海水入侵风险现状和危害程度,结果表明上海地区的海水入侵现象整体较弱,入侵区域主要位于上海东南部近海处,以奉贤1#井(近金汇港东侧)海水入侵较为严重,氯离子最高值达4 071.70 mg/L,矿化度最高值达6.894 g/L,双项组合指标分级显示海水严重入侵达72.22%;金山、南汇区域海水入侵强度主要是以轻度入侵为主,而川沙区域基本上无海水入侵。; 顾云碧郑晓琴徐丽丽许啸春贾海青; 关键词：海水入侵

一种海浪预警报质量评估方法及装置: 本发明提供了一种海浪预警报质量评估方法及装置，包括：获取海浪预警报的检验评估要素、待检测的预警报数据，实况观测数据；若预警报数据存在趋势变化，则将预警报数据的预报时效分成变化时间段和非变化时间段，确定预报时效的变化时间段...; 姚圣康徐丽丽郑晓琴梁颖瑜管琴乐张婕; 文献传递

0908号台风“莫拉克”路径异常及造成台南暴雨灾害的诊断分析被引量：6: 2010年; 利用T213客观分析场和预报产品、GMS卫星水汽云图资料及常规预报资料,分析了0908号台风"莫拉克"的特征,进一步研究了其路径异常,移动缓慢、长时间维持以及对台湾中南部造成历史罕见"八八水灾"的原因。结果表明:(1)莫拉克移动速度缓慢主要因为副高引导气流弱以及洋面上存在三台风相互牵制效应;(2)长时间充足的水汽输送、高层强辐散低层强辐合的高低空环流配置形势是莫拉克长时间维持,并造成台南暴雨的主要原因;(3)云图上的热带水汽羽对暴雨的落区和强度有很好的指示作用,莫拉克中心东南部始终维持较强的热带水汽羽,给台南及闽北浙南带来大暴雨。; 徐丽丽郑晓琴邓小东于芸徐婷婷; 关键词：物理量诊断分析

基于AHP层次分析法的沉船风险评估模型研究被引量：2: 2013年; 基于2003—2010年海难事故发生案例及海洋站实况资料,通过对历史事故的统计分析,综合考虑数据的可获取性及实时预报的可行性,识别出大风浪条件下沉船风险主要包括风向、风速、波向、波高、吨位和船型共6个影响因子。采用主观德尔菲法(Delphi Method)和客观的AHP层次分析法相结合,确定沉船风险预警指标体系及各指标的影响权重,基于模糊综合评判方法建立了沉船风险预警模型,并以典型海难事故进行验证,结果表明,应用该风险评估模型能明显刻画各海难事故的风险等级。因此该模型可用于有效地开展沉船风险预警,为相关海事决策部门提供参考,提前做好防范,有效减少事故发生概率。; 费岳军徐丽丽郑晓琴堵盘军姚圣康何善方; 关键词：长江口海域模糊综合评判

一种风暴潮警报质量评估方法及装置: 本发明提供了一种风暴潮警报质量评估方法及装置，包括：获取风暴潮警报的检验评估要素，检验评估要素包括警戒级别；获取待检测的风暴潮警报数据，以及警报数据对应的实况观测数据；从警报数据获取每个站点的警报等级，从实况观测数据获取...; 徐婷婷邓小东张婕管琴乐徐丽丽郑晓琴; 文献传递

海洋预报结果准确性检验评估方法: 本文件规定了海洋预报结果准确性检验评估要素、时效、技术方法及所需观测资料应用等内容。本文件适用于中国近岸及近海海域的海面风、海浪、风暴潮、表层海水温度、海冰五种要素的海洋预报及警报结果准确性的检验评估，不适用于数值预报结...; 姚圣康魏泉苗徐婷婷邓小东徐丽丽郑晓琴管琴乐张婕陈昞睿李本霞王慧郭可彩袁玲玲白毅平王勤

一种基于时间序列分析的赤潮预测新方法研究——以浙江海域为例被引量：7: 2020年; 根据1989—2018年《中国海洋灾害公报》及浙江省海洋监测预报中心提供的1981—2019年监测数据,统计分析了浙江海域赤潮的发生次数长期变化和季月波动特征。基于月发生次数的时间序列,建立了一种以数据驱动为核心、简易实用的赤潮预测模型,并对2019年进行后报检验。结果表明:(1)近40 a浙江海域赤潮发生次数呈"低频发生-爆发增长-缓降波动"3段式年际变化规律,同时97.5%集中爆发在春夏季,其中5月爆发次数最多;(2)通过数据差分处理和参数检验,最终确定的最优时间序列预测模型为ARIMA(1,1,1)(1,1,0)12,且残差通过白噪声检验,拟合优度系数为0.68,绝对误差控制在两次以内的样本占总数的84%,具有可预测性;(3)模型经浙江海域2019年逐月赤潮后报预测检验,其年相对误差为14%,月绝对误差在两次以内,预测结果理想。在目前赤潮发生机制尚不完全清楚的情况下,利用ARIMA模型进行赤潮发生次数的年际和季节特征预测是一种经济且有效的途径,也是赤潮灾害年度趋势预测方法和业务化预警技术的新尝试和有效补充。; 徐丽丽余骏余骏高鑫鑫何雯邱婷; 关键词：ARIMA模型

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