徐赞新
- 作品数：7 被引量：54H指数：4
- 供职机构：中国航天科工集团公司更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
- 一种针对IEEE 802.11 MAC子层攻击模式的研究被引量：2
- 2007年
- IEEE802.11协议在MAC子层上使用载波监听多路存取/冲突避免(CSMA/CA)作为媒介访问方法,其核心为随机退避机制。本文提出了一种针对CSMA/CA的攻击模式,通过相关的网络仿真和数据处理,验证了该攻击模式的效用及其影响,同时提出一种衡量网络攻击效率的评价标准,最后分析了攻击方式和对随机退避算法的改进,并给出一种针对该攻击的解决方法。
- 曾弘毅张文铸徐赞新王剑
- 关键词：无线局域网安全
- 一种支持移动自组网通信的多无人机中继网络被引量：23
- 2011年
- 针对移动自组网中移动和活动范围扩大等因素导致网络连通性的变化问题,该文提出一种支持移动自组网通信的多无人机中继网络。通过场景分析与系统建模,定义了地面节点与无人机连通率、地面节点跨域通信连通率、无人机连通率,提出了一种加权质心的单无人机飞行模型,设计了多无人机中继网络的飞行控制方法。仿真分析了地面节点的活动区域、移动速度以及通信业务对3种网络连通率的影响,比较了基于加权质心方法与质心方法在支持网络连通率上的不同。结果表明:加权质心方法在支持地面节点跨域实时通信上的能力要优于质心方法,但前者在支持地面节点与无人机间连通率的能力上要差于后者。
- 徐赞新袁坚王钺张耀东衣龙腾霍金海冯振明
- 关键词：移动自组网无人机连通率中继
- 基于元胞自动机的无线传感网络整体行为研究被引量：16
- 2008年
- 探讨自组织通信网络中局部行为与系统整体行为的关联,对于相关系统的设计和控制具有重要应用价值.利用二维元胞自动机模型对无线传感网络的拓扑控制过程进行模拟,可以分析节点间局部交互作用规则对网络整体行为的影响.研究表明,在不同的局部演化规则作用下,该系统呈现出复杂的时空演化现象,发现系统整体行为空间中存在振荡、衰减、稳定等基本模式,并且该模型可以反映系统内不同全局目标之间的折中关系,为进一步研究无线传感网络整体行为的控制问题提供一种新的途径.
- 张文铸袁坚俞哲徐赞新山秀明
- 关键词：自组织元胞自动机通信网络无线传感网络
- 基于无人机的MANET关键问题
- 在不确定的移动应用环境中，诸多并行注入的网络调控参数导致MANET系统复杂化，使得按需设计和评估一个适用的MANET面临着诸多困难。本文针对基于无人机的MANET，围绕着网络连通性、网络性能、链路动态性等关键问题，探讨不...
- 徐赞新
- 关键词：移动自组网无人机连通性
- 文献传递
- 基于元胞自动机模型的域间路由仿真分析
- 2011年
- 由于域间路由系统的大规模性和拓扑关系的复杂性,使得分析宏观路由行为成为一个难题。提出一种基于元胞自动机模型的域间路由仿真模型,用于分析域间路由系统的宏观行为。研究结果表明,仿真模型在一定程度上可以较好地反映域间路由系统的宏观行为特征。仿真结果发现,在域间路由系统中,小范围短时间的不稳定路由行为经过广泛传播,会导致整个路由系统出现不良系统行为。
- 徐赞新袁坚王钺冯振明
- 关键词：域间路由系统元胞自动机
- 基于随机矩阵理论的城市人群移动行为分析被引量：8
- 2011年
- 移动通信应用为人类移动规律的研究提供了独特的数据来源.本文通过城市手机用户的分布数据,研究城市移动人群的整体动力学行为.借助随机矩阵理论的方法,通过比较移动人群数据与随机数据在互相关矩阵谱分布上的差异,发现移动人群数据互相关矩阵的相关系数均值、最大本征值及其对应的本征向量明显偏离于随机互相关矩阵的分布,指出这种差异体现了城市移动人群的整体行为特性,且这种差异在不同时间段也会有所不同.研究结果体现出相关系数的均值和最大本征值的波动趋势,并指出本征向量成员权重的时空模式与城市移动人群整体行为特征的波动过程非常符合.
- 徐赞新王钺司洪波冯振明
- 基于负载和优先级的MANET优化策略被引量：5
- 2012年
- 不确定的移动应用环境导致MANET网络性能失控的关联因素变得复杂,使得设计一个适用的MANET面临着诸多困难。该文针对基于无人机的MANET,探索关键网络参数约束下提升网络性能的优化策略。通过将MA-NET节点的负载和数据包优先级作为权重参数,将优化网络性能的无人机移动问题构造为无人机与MANET节点距离平方的加权和最小化的优化问题,进而提出一种基于负载和优先级加权质心的无人机移动策略。此外,仿真分析了网络负载、数据包优先级对网络性能的影响。研究结果表明:本文提出的无人机移动策略能够有效地提升数据包成功发送率,降低数据包平均时延。
- 霍金海王钺徐赞新刘春国山秀明
- 关键词：移动自组网无人机
