徐轶峰
- 作品数：5 被引量：38H指数：4
- 供职机构：浙江理工大学更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程建筑科学理学更多>>
- 基于PCNN的织物疵点边缘检测被引量：5
- 2005年
- 由于纱线的螺旋性、粗细不匀和织物的柔性形变,使得织物的纹理带有较大的不规则性。 用基于特征或模型的分割方法识别织物纹理图像的疵点,效率较低,准确性较差。针对这个问题,提 出了一种基于PCNN的算法,它利用织物表面疵点区域的灰度强度不同于织物表面图像的灰度强度, 根据PCNN神经元是否点火,来获取织物疵点信息;然后将所提取的特征点按作用范围膨胀,并用 CANNY算子分割出织物疵点,提取织物疵点边缘。实验证明这种方法能有效地获取织物疵点特征, 并得到较为理想的边缘检测效果。
- 徐轶峰张瑞林
- 关键词：脉冲耦合神经网络织物疵点CANNY算子边缘检测
- 基于混沌时间序列模型的用水量预测被引量：4
- 2010年
- 城市用水量预测在供水系统的调度决策管理中具有重要作用。通过对用水量的分析,发现了城市用水量具有混沌特性,并提出一种基于混沌时间序列模型的用水量预测方法。实验表明,预测误差率小于1.31%,能对供水调度决策提供有力支持。
- 方志坚徐轶峰黄志强
- 关键词：城市供水用水量预测混沌时间序列
- 非结构化自然图像自主导航中的两类分割方法被引量：14
- 2004年
- 以园艺草割过与未割过的自然图像两类分割为研究对象 ,提出了基于多尺度特征提取 ,以行像素最小、次小和最大、次大值求取加权中值点集的窄带兴趣区法 ,以及相邻行像素两类特征证据增强与多证据模糊判别增强分割法。通过自动跟踪分割实验 ,显示出自然图像中的不同色块和阴影对分割影响不大 ,而且能够做到实时输出分割参数 ,70 ms内自主做出未经透视投影变换的作业机理想移动方向决策。这两种方法对纹理两类边缘的分割是完全无监督的 ,可避免耗时的计算和人工操作介入。
- 周平汪亚明赵匀徐轶峰
- 关键词：自然环境被动传感器
- 基于PCNN的织物疵点识别研究被引量：15
- 2004年
- 根据织物表面图像的灰度强度和织物疵点图像的灰度强度的不同 ,运用PCNN对织物疵点进行自动检测。从理论上分析PCNN模型 ,并用其对织物疵点进行特征的提取 ,证明PCNN在自动检测过程中的适用性 ,以及PCNN模型中迭代次数对实验结果的影响。
- 张瑞林徐轶峰
- 关键词：织物疵点迭代次数
- 基于PCNN的织物疵点识别和检测的理论研究
- 脉冲耦合神经网络是新一代人工神经网络，具有较好的鲁棒性和自适应能力。本文应用PCNN模型，将神经元与图像像素一一对应，根据织物疵点区域纹理与正常织物纹理的灰度强度和分布差异，利用像素对应的神经元及邻近神经元的点火情况，来...
- 徐轶峰
- 关键词：织物疵点织物疵点检测迭代次数
- 文献传递
