成建国
- 作品数：4 被引量：28H指数：3
- 供职机构：广西大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术金属学及工艺交通运输工程更多>>
- 金属裂纹声发射信号识别及报警的方法研究
- 金属结构件在交变载荷作用下，出现疲劳裂纹是常见的故障之一，尤其是对于混流式水轮机转轮等结构复杂的大型构件更是如此。由于交变载荷的作用，裂纹不断扩展，常导致结构件的断裂，因而对疲劳裂纹的监测是非常必要的。声发射检测技术是一...
- 成建国
- 关键词：混流式水轮机转轮叶片疲劳裂纹扩展声发射信号识别报警系统
- 文献传递
- 基于声发射信号的金属裂纹检测系统研究被引量：3
- 2008年
- 本论文利用美国PAC公司SAMOS声发射检测系统采集到各种声发射信号,通过软件滤波和硬件滤波,以及独立分量分析融合多个传感器采集到的信号,然后分别对其进行特征提取和模式识别,最后通过D-S证据理论进一步融合其识别结果,提高对疲劳裂纹识别的准确度,为是否报警作理论依据。
- 成建国黄云奇
- 关键词：声发射特征提取独立分量分析
- 金属材料声发射信号特征提取方法被引量：18
- 2008年
- 试图通过对声发射信号的检测实现对水轮机转轮叶片金属疲劳裂纹的在线监测。利用美国PAC公司SAMOS声发射检测系统采集到声发射的各种参数;针对大型水轮机现场环境的情况,选用了四种声发射信号。通过BP神经网络和模式识别结合的方法,设计特征提取器来提取金属材料疲劳声发射特征信号。比较神经网络输入参数对输出结果的灵敏度,选择出一些对分类识别最有效的特征参数;并采用可分离性判据进一步验证其正确性。最后,在13个声发射特征参数中,质心频率、计数、持续时间、上升时间、平均信号电平等五个参数的特征最为显著,可以用于识别现场环境下的声发射信号。
- 成建国毛汉领黄振峰黄云奇
- 关键词：声发射特征提取BP神经网络模式识别
- 基于BP神经网络的金属裂纹声发射信号特征参数的提取被引量：6
- 2010年
- 金属裂纹声发射信号特征提取是根据其进行故障诊断的关键,提出了BP神经网络和模式识别相结合的提取金属材料疲劳声发射信号特征的新方法,并利用美国PAC公司SAMOS声发射检测系统采集到声发射的各种参数,应用该方法选择出一些对分类识别最有效的特征参数;并采用可分离性判据进一步验证其正确性。
- 毛汉颖成建国黄振峰
- 关键词：声发射特征提取BP神经网络模式识别
