您的位置： 专家智库 > >

敖翔

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：天津科技大学海洋科学与工程学院更多>>
发文基金：天津市自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇叶绿素浓度
  • 3篇渤海海域
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇遥感
  • 1篇叶绿
  • 1篇叶绿素
  • 1篇叶绿素荧光
  • 1篇荧光
  • 1篇海洋遥感
  • 1篇反演
  • 1篇反演方法

机构

  • 3篇天津科技大学

作者

  • 3篇敖翔
  • 3篇郑小慎

传媒

  • 1篇天津科技大学...
  • 1篇2008年测...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
全选 清除 导出
排序方式：
渤海海域叶绿素浓度反演方法的研究
本文首先介绍了神经网络算法和叶绿素荧光算法的基本理论，然后利用这两种方法处理海洋遥感数据，反演渤海海域叶绿素浓度，并将反演结果同实测海洋叶绿素浓度进行比较。神经网络算法无法从云层覆盖区获得叶绿素浓度，而荧光算法则可以突破...
郑小慎敖翔
关键词：叶绿素浓度神经网络海洋遥感
文献传递
渤海海域叶绿素浓度反演方法的研究
本文首先介绍了神经网络算法和叶绿素荧光算法的基本理论,然后利用这两种方法处理海洋遥感数据,反演渤海海域叶绿素浓度,并将反演结果同实测海洋叶绿素浓度进行比较。神经网络算法无法从云层覆盖区获得叶绿素浓度,而荧光算法则可以突破...
郑小慎敖翔
关键词：叶绿素浓度反演方法
文献传递
利用遥感数据反演渤海海域叶绿素的浓度被引量：1
2009年
依据神经网络算法和叶绿素荧光算法的基本理论,处理海洋遥感数据,反演渤海海域叶绿素浓度,并将反演结果同实测海洋叶绿素浓度进行比较.神经网络算法无法精确地从云层覆盖区获得叶绿素浓度,而荧光算法则可以突破云层的干扰获得接近实际值的叶绿素浓度.
郑小慎敖翔
关键词：叶绿素浓度神经网络叶绿素荧光
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0