施伟
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
- 经筋电针对脑卒中后上肢痉挛患者干预的临床疗效被引量：1
- 2023年
- 目的探讨基于表面肌电图结果观察经筋电针治疗方法在脑卒中后上肢痉挛患者的临床功效。方法选取2019年7月—2020年6月在重庆大学附属涪陵医院住院的脑卒中后上肢痉挛患者52例,运用计算机随机数字生成器方法分为经筋电针组、电针组,每组26例。两组患者均在接受规范临床治疗基础上,以30 min/次,1次/d,6次/周,共两周的治疗频率、疗程接受经筋电针治疗或电针治疗。患者在治疗前及治疗后3个月患侧均接受表面肌电图、改良Ashworth痉挛分级量表(MAS)、Fugl-Meyer上肢运动功能量表和改良Barthel指数量表评定。结果两组患者在治疗前各项观察指标差异均无统计学意义(P>0.05);治疗3个月后,表面肌电图结果显示:两组患者F波阈值均较治疗前明显降低(P<0.05),且经筋电针组较电针组明显降低(P<0.05);但两组患者F波波幅、F波出现率、M波波幅却较治疗前明显增高(P<0.05),且经筋电针组较电针组明显增高(P<0.05);量表评估结果显示:治疗3个月后两组患者改良Ashworth痉挛分级量表(MAS)评级均较治疗前明显降低(P<0.05),且经筋电针组较电针组明显降低(P<0.05);Fugl-Meyer上肢运动功能评分、改良Barthel指数评分显示,两组患者均较治疗前明显增加(P<0.05),且经筋电针组较电针组明显增高(P<0.05)。结论经筋电针治疗在改善脑卒中后上肢痉挛患者上肢痉挛症状、运动功能及提高日常生活能力方面远期疗效优于传统电针治疗。
- 杨志文牟杨侯爱莲施伟
- 关键词：脑卒中上肢痉挛表面肌电图经筋刺法
- 基于连边相似度的重叠社区发现算法研究被引量：8
- 2013年
- 针对GN算法在发现重叠社区时存在的不足,以及为了降低算法时间复杂度,提出一种基于网络图中连边相似度划分连边集的重叠社区发现算法EGN。算法依据网络图的连边集进行划分,每一条边被划分到某个特定的社区,而一个节点可以关联多条连边,因此节点可以被划分到不同的社区,从而发现重叠社区。EGN算法首先需要构造网络节点之间连边关系的边图;然后根据边图中节点的关系计算网络图中连边的相似度,在节点之间相似度的基础上提出了连边之间相似度的计算方法;再按照相似度由小到大对边图删除边,构建出边图的树状图。树状图的每一层对应网络的一个划分,采用划分密度函数来衡量划分的质量,以此寻找最优的划分。最后将算法应用到Zachary空手道俱乐部网络中,并与GN算法进行对比,实验结果表明EGN算法能够很好地发现重叠社区。
- 施伟傅鹤岗张程
- 关键词：相似度
- 复杂网络中层次重叠社区发现算法研究
- 社区结构是复杂网络研究中最近被发现的一个重要特征。社区是指根据网络中节点之间的关系，将关系密切的节点划分为一个群组。社区内部节点连接紧密，而社区之间节点连接稀疏。社区结构能够更加形象地组织网络，使得研究真实的网络更具有实...
- 施伟
- 关键词：复杂网络
- 基于手机数据的社交网络构建被引量：2
- 2013年
- 当前的社交网络挖掘算法主要是静态的,构建社交网络的准确度不高和稳定性较差。针对上述问题,提出一种面向移动通信手机数据的动态挖掘算法。该算法在一定时间段内按照指定的时间片动态地构建社交网络,判断每一个时间片中是否存在变化点,对之前的社交网络进行合并,构建出该时间段的社交网络。对手机数据进行分析,给出满足手机数据挖掘的有向加权图。实验结果表明,与传统的Shortest Path和Random Walk算法相比,该算法可有效提高社交网络的准确度,保证社区数据增长趋势逐步达到平衡。
- 施伟刘慧君傅鹤岗张程
- 关键词：社交网络时间片最短路径
