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曹栋

作品数:3 被引量:23H指数:2
供职机构:西安邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省教育厅产业化培育项目陕西省工业科技攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇专利

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇移动用户
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群优化
  • 1篇用户
  • 1篇正交基
  • 1篇手机
  • 1篇速度传感器
  • 1篇特征提取
  • 1篇情景感知
  • 1篇群算法
  • 1篇坐标系
  • 1篇坐标系转换
  • 1篇物理含义
  • 1篇加速度
  • 1篇加速度传感器
  • 1篇感器
  • 1篇感知
  • 1篇标准正交基
  • 1篇采集数据

机构

  • 3篇西安邮电大学

作者

  • 3篇曹栋
  • 3篇王忠民
  • 1篇李杨
  • 1篇衡霞

传媒

  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇西安邮电大学...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种将手机内置传感器采集数据从手机坐标系转换到参考坐标系的处理方法
本发明公开了一种将手机内置加速度传感器采集的三轴加速度数据从手机坐标系转换到大地参考坐标系的处理方法。该参考坐标系基于标准正交基且完全独立于手机坐标系,转换后的三轴加速度数据有了清晰的物理含义,能够更准确地反映出手机使用...
王忠民衡霞曹栋李卓李杨
文献传递
坐标转换在移动用户行为识别中的应用被引量:3
2014年
为了降低手机放置位置对移动用户行为识别的影响,提出了一种坐标转换的方法,将手机加速度传感器所获取的加速度信号通过方向传感器从手机坐标系转换到方位坐标系,使用蚁群算法对转换前后各坐标系的加速度信号进行特征优选,利用神经网络分类器对移动用户行为进行识别.实验结果证明,该坐标转化方法减少了重力加速度和手机放置位置对加速度信号的影响,有效提高了移动用户行为识别的准确率.
王忠民曹栋
关键词:加速度传感器
基于蚁群算法的行为识别特征优选方法被引量:21
2014年
为了降低特征冗余,提高移动用户行为识别的准确率,提出一种基于蚁群算法的移动用户行为识别加速度信号特征优选方法。首先对样本数据进行预处理,根据特征对不同行为的分类敏感度进行初次优选,降低特征搜索空间的维度;然后利用蚁群算法结合神经网络分类器,以特征的分类准确度为评价准则对特征集合进行了二次优选。实验结果表明,该方法优选出的特征集具有较好的识别性能。
王忠民曹栋
关键词:蚁群优化特征提取
共1页<1>
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