曹现峰
- 作品数：10 被引量：38H指数：5
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- 相关领域：电气工程电子电信更多>>
- 一种基于馈线终端信息交互的小电流接地故障定位方法
- 本发明公开了一种基于馈线终端信息交互的小电流接地故障定位方法，其特征是按如下步骤进行：1馈线终端获取相邻馈线终端的地址；2主站计算故障暂态特征频带并进行下发；3测量各条支路上的零模电流；4利用改进的经验模态分解算法获得各...
- 王磊骆玮曹现峰
- 基于IEC 61850及EMD算法的小电流接地故障选线装置设计被引量：2
- 2016年
- 为解决配电网小电流接地故障的选线问题,采用EMD算法设计了一种可应对于故障不同短路时刻的选线装置。小电流接地故障电流经EMD分解出的IMF在不同短路角下展现出不同特征,可分别利用在短路时刻低频部分线路单调性与线路电容暂态能量作为判据进行故障选线。在此之上,遵循IEC 61850规约对选线装置各功能建立相关逻辑节点,并介绍该装置实现选线功能的常用服务。最后基于Matlab/Simulink的配电网小电流接地故障仿真验证了该选线方法的有效性。
- 王磊骆玮曹现峰
- 关键词：小电流接地故障故障选线IEC
- 一种基于馈线终端信息交互的小电流接地故障定位方法
- 本发明公开了一种基于馈线终端信息交互的小电流接地故障定位方法，其特征是按如下步骤进行：1馈线终端获取相邻馈线终端的地址；2主站计算故障暂态特征频带并进行下发；3测量各条支路上的零模电流；4利用改进的经验模态分解算法获得各...
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- 文献传递
- 基于改进PSO优化模糊神经网络的配电网故障选线研究被引量：11
- 2016年
- 针对小电流接地系统中单相接地故障选线这一未彻底解决的难题,提出一种基于改进粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化模糊神经网络(Fuzzy Neural Networks,FNN)的配电网故障选线方法:通过调整粒子群的适应度函数和自适应惯性权值,利用改进PSO先对网络初始参数、权值进行一次优化,后使用BP算法进行二次优化。讨论模糊神经网络、传统PSO优化的模糊神经网络及不同网络结构对网络性能的影响。研究结果表明改进PSO优化模糊神经网络的选线效果明显优于模糊神经网络和传统PSO优化模糊神经网络,能够快速、准确、可靠的选取故障线路。
- 王磊曹现峰曹现峰
- 关键词：小电流接地系统单相接地改进PSO模糊神经网络
- 基于改进EMD算法的小电流接地故障选线被引量：5
- 2015年
- 小电流接地系统发生单相接地故障,故障电流暂态分量复杂、稳态分量不明显的特点为可靠选线带来困难。本文分析了小电流接地故障电流暂态分量特征,并提出一种基于改进EMD算法的小电流接地故障选线方法。EMD算法通过叠加电网特征高频信号解决了IMF模态混叠并可靠滤除了高频干扰。基于单相接地故障电流经改进EMD分解出的IMF在不同故障角下展现出不同的特征,分别利用故障时刻低频波形的单调性与线路故障特征能量作为判据进行小电流接地故障选线。基于Matlab/Simulink的配电网单相接地故障仿真验证了该选线方法的有效性。
- 王磊骆玮曹现峰
- 关键词：小电流接地系统故障选线特征频带
- 含分布式电源配电网单相接地故障的定位方法
- 2017年
- 针对含分布式电源的小电流接地系统中单相接地定位这一问题,提出了一种基于模糊神经网络的配电网故障定位方法:提取小波包能量熵极大值、五次谐波分量及阻抗分量作为综合定位判据,输入到模糊神经网络中,再通过调整网络隶属度函数的初始参数大小,将配电网自身的特点很好地嵌入该算法中。在Matlab环境下搭建10kV小电流接地系统仿真模型,仿真结果显示此方法具有定位准确率高、适应性强、灵敏度高、抗干扰能力强等优点,具有一定的工程应用价值。
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- 关键词：分布式电源小电流接地系统配电网单相接地故障定位模糊神经网络
- 基于模糊神经网络的小电流接地系统故障选线被引量：5
- 2016年
- 小电流接地系统发生单相接地故障后,为解决传统上单一故障选线方法的局限性,文章利用信息融合技术并结合模糊系统和神经网络的特点,提出将模糊神经网络应用于配电网故障选线方法中。提取稳态时有功功率分量、暂态时衰减直流分量、基波和小波包能量熵极值作为综合选线判据,输入到模糊神经网络,再通过调整网络隶属度函数的初始参数大小,体现出在不同相角下,不同判据对故障选线判别能力的不同,能够将配网自身的特点很好地嵌入该算法中。在Matlab环境下搭建10.5kV的小电流接地系统仿真模型,仿真结果显示此方法具有选线准确率高、适应性强、灵敏度高、抗干扰能力强等优点,具有一定的可行性,能够很好地解决故障选线的难题。
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- 关键词：小电流接地系统故障选线信息融合模糊神经网络隶属度函数
- 基于能量回馈和注入补偿的直流有源滤波器设计被引量：5
- 2013年
- 为了提高一个稳态强磁场实验装置(SHMFF)电源系统中直流有源滤波器的滤波效果,将其纹波电流降低至万分之一,借鉴其他稳态强磁场实验装置中串联调整有源滤波器的优点,提出了一种新型的基于能量回馈和注入补偿的并联型线性调整有源滤波方案。对组成该有源滤波器的电源模块、功率器件模块及其控制系统进行详细分析可知,该有源滤波装置的容量显著降低,且大大提高了装置的效率。实验结果表明,该滤波器能够将纹波电流限制在允许的范围内,具有低功耗、高效率的优点。
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- 关键词：低纹波稳定电源直流有源滤波器双向DC—DC变换器
- 基于GA优化T-S模糊神经网络的小电流接地故障选线新方法被引量：9
- 2016年
- 在小电流接地系统中,发生最多的是单相接地故障,针对如何快速准确地查找故障线路一直都是重点研究课题,且没有得到有效的解决。本文提出一种基于遗传算法(GA)优化T-S模糊神经网络的配电网故障选线新方法:通过调整传统GA的适应度函数,先对网络初始参数、权值进行一次优化后,使用梯度下降法进行二次优化的选线算法。讨论了T-S模糊神经网络,传统GA优化的T-S模糊神经网络及不同网络结构对网络性能的影响。研究结果表明新型GA优化T-S模糊神经网络的选线效果明显优于T-S模糊神经网络和传统GA优化T-S模糊神经网络,能够快速、准确、可靠的选取故障线路。
- 王磊曹现峰曹现峰
- 关键词：小电流接地系统单相接地选线T-S模糊神经网络
- 基于模糊神经网络的小电流接地故障选线方法的研究
- 国内外中低压配电网广泛采用小电流接地方式。小电流接地系统中发生最多的是单相接地故障，虽在短时间内并不影响电网的正常运行，但为了防止故障扩大，须尽快查找故障馈线。由于配电网结构的复杂性及各单一选线方法的局限性，使得故障选线...
- 曹现峰
- 关键词：配电网小电流接地故障选线模糊神经网络
