朱青
- 作品数：9 被引量：63H指数：4
- 供职机构：陕西师范大学国际商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金国家软科学研究计划更多>>
- 相关领域：经济管理交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 天然气消费需求分析及预测被引量：23
- 2015年
- 天然气作为一种优质、高效、清洁的低碳能源,近年来在我国能源结构中所占比重逐年加大,"十二五"规划明确将攻克天然气开发关键技术作为主要任务,以此为"十三五"页岩气大规模开发奠定基础。在此背景下,本文首先利用通径分析筛选出天然气消费的核心影响因素,发现人口和城镇化率是天然气消费的主要推动因素,GDP是天然气消费的主要限制因素。然后,运用智能算法RBF神经网络分位数回归(RBF-QRNN)模型对我国天然气消费进行分析和预测,结果表明"十二五"末,中国天然气消费量将近178 532.1百万立方米,2020年中国天然气消费量将近261 853.0百万立方米。
- 卢全莹柴建朱青邢丽敏邓俊丽
- 关键词：天然气消费通径分析RBF神经网络分位数回归
- 中国电力消费“零增长”突变点动态轨迹的实证研究被引量：1
- 2015年
- 电力消费的突变对经济的平稳运行造成了极大的干扰。利用PPM模型对部分发达国家人均电力消费增长率的突变点进行识别和分析。在总结其突变发生原因并借鉴突变时刻经济社会特征的基础上,对中国电力消费突变点进行了预测。研究发现:1960—2010年,发达国家电力消费轨迹共显示出6次显著的突变;发达国家电力消费轨迹呈倒"Z"形曲线;石油危机、金融危机为突变发生原因,电力产业由垄断转向竞争的制度改革;中国电力消费突变点在2037年左右到来,年人均电力消费大约为6 289千瓦时。
- 宋林郭玉晶朱青柴建
- 关键词：电力消费突变模型电力预测
- 交通需求非对称价格效应对比分析
- 《世界能源蓝皮书:世界能源发展报告(2013)》指出中国将超过美国成为全球最大的石油消费国家,而随着工业发展过程中能耗的降低以及人口增速的放缓,交通运输业将成为主要的石油消费增长动力。交通运输业主要消耗的石油产品为汽油、...
- 柴建杨莹朱青卢全莹
- 关键词：交通需求成品油价格结构方程模型
- 文献传递
- 基于深度学习与信号分解的金融交易决策支持模型被引量：1
- 2022年
- 本文提出一种数据表征方式以反映金融市场状态,并根据该表征提出一个短期交易决策支持模型。通过信号分解技术,该模型将一维非平稳时间序列分解为多维平稳子序列,并进一步将子序列重构为二维图像矩阵以表征每日市场状态。在此基础上,该模型利用神经网络的特征学习能力捕捉五日连续窗口的最优决策点。通过统计性能和财务业绩两种评估方式以及模型对比,结果表明本文所提出的短期交易决策模型有很强的应用性和适应性,可在多变的市场环境中获得可观利润。
- 刘敏张凡王林朱青
- 关键词：神经网络算法交易
- 交通需求非对称价格效应对比分析被引量：1
- 2015年
- 交通运输对于石油产品的消耗造成的空气污染已成为我国城市及区域雾霾成分的重要来源.价格是调整供需的主要手段,且具有不对称性,研究石油产品价格变动对交通需求的不对称影响效应具有实际意义.基于此,本文通过价格分解模型,将中国、日本、美国的汽油和柴油价格分解为三部分,探讨其对各国客运需求和货运需求的非对称性影响效应.实证分析结果表明:较高的油价到目前为止并未使中国的交通需求减少,而美国和日本的交通需求与价格均为负相关关系.日本交通需求受油价变化的影响并不显著.中国和美国的客运需求对于油价变化的非对称性效应均表现为价格恢复阶段的影响最大,同时,两国的货运需求对于油价变化较客运需求都更加敏感,但交通需求对油价变化的反应与历史价格相关,美国消费者对于价格上涨的预期与中国消费者有很大的区别.
- 柴建杨莹朱青卢全莹
- 关键词：交通需求成品油价格
- 基于文本挖掘和自动分类的法院裁判决策支持系统设计被引量：17
- 2018年
- 在许多大陆法系国家,不断产生的新型法律关系使得成文法无法及时制定和修改的缺陷逐渐显现。与此同时,世界各国纠纷诉讼的数目也在急剧增长,所以,很多国家面临如何在保证审判质量的前提下提高司法系统审判效率的问题。因此,在进行制度改革的同时,建立决策支持系统将会有效地辅助司法判决。本文以中国的医疗损害诉讼文本为例,使用文本挖掘和自动分类技术提出了一个法院裁判决策支持系统（CJ-DSS）,该系统可以依据以往判例预测新诉讼文本的判决结果：驳回与非驳回。结合案例,本文研究发现,组合特征提取法确实能够改进和提高分类器的分类性能,而且针对支持向量机（SVM）、人工神经网络（ANN）、K最近邻（KNN）三种不同的分类器,文档词频-卡方（DF-CHI）组合特征提取法对性能的改进程度有所差异,其中ANN的性能改进最高。除此之外,集成学习后该系统的分类性能更加稳定,显著优于单一分类器,F1值达到93.3%。
- 朱青朱青丁兰琳黎建强
- 关键词：文本挖掘决策支持系统
- 基于消费结构划分的煤炭需求预测模型被引量：4
- 2014年
- 为准确预测未来煤炭需求总量及消费结构变化,本文按三大煤炭消费环节——终端消费(主要是工业)、中间消费(主要是发电、供热、炼焦、制气)、洗选损耗;七大耗煤行业——农林牧渔水利业,工业,建筑业,交通运输、仓储和邮政业,批发、零售业和住宿、餐饮业,其他行业,生活消费,详细划分了煤炭消费结构,并收集了1980~2010年的各项煤炭消费量数据。在模型选择的基础上,选用ETS、Holt-Winters模型,使用R语言软件对各项数据分别进行了未来10年的单变量预测。然后,结合历史数据和预测结果,详尽地分析了各个环节与行业耗煤总量和比例的不同变化趋势。最后,通过对两种模型的预测结果进行组合预测,得出2020年中国煤炭需求量预测值近46亿吨标准煤。
- 朱青张钟毓柴建汪寿阳
- 关键词：煤炭需求消费结构组合预测
- 国际油价突变识别及分析被引量：17
- 2014年
- 随着国际油价对各种事件反应灵敏度的增加及中国成品油价格改革的市场化方向,油价频繁的突变将对我国宏观经济的平稳发展产生巨大冲击,但是经济环境的变化、油价核心影响因素的变迁使得不同时间下油价发生突变的引致因素及突发事件均有所不同,识别并分析油价突变的时间及形成原因具有重要的现实意义。基于此,作者首先给出了商品价格变动容忍阈值及商品价格突变的定义,利用PPM模型,对国际历史油价及相关影响变量的突变进行识别和分析,结果共显示出8次显著的油价突变。1999年2季度油价突变发生的直接原因是亚洲金融危机的冲击,实际原因是石油供需结构的失衡,具体来说,石油供应方对市场石油需求变动的估计不足及中国净进口的增加,导致了油价的快速回落和短期剧烈反弹;此后的7次油价突变,美元指数一直是最主要的直接影响因素之一,而地缘政治事件及经济情况带动的需求变化或预期变化成为油价突变的基础,新兴经济体的需求增长成为促使油价突变的新生因素。
- 柴建朱青张钟毓肖浩汪寿阳
- 关键词：石油价格石油供需突变PPM
- 中国航空成本分析及预测
- 2015年
- 通过对中国航空成本进行结构划分,根据航空公司对成本费用的可控程度,可将航空公司的成本费用划分为不可控成本和可控成本。发现可控成本以航空燃油成本为主,通过通径分析技术筛选了航空总周转量、产品价格、燃油效率、油价、及技术变动等核心影响因素,并收集了1995-2010年的各项影响因素数据。选用Bayes多元回归模型,得出了航空运输总周转量、航空燃油效率、航空燃油价格、产品价格每提高1%,将使得航空公司主营业务成本分别提高0.06%,2.6%,0.70%,3.54%。通过降低燃油消耗及成本费用,改进飞行技术,提高燃油效率,才会起到降低总成本的作用。
- 魏宝来柴建朱青张钟毓
- 关键词：航空运输通径分析BAYES
