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非酒精性脂肪性肝病与2型糖尿病早期肾病关系的研究被引量：2: 2011年; 目的探讨合并或不合并非酒精性脂肪性肝病(non-alcoholic fatty liver disease,NAFLD)的2型糖尿病(type 2 diabetes,T2DM)人群中的早期糖尿病肾病发病率并初步探讨其机制。方法 232名符合入组标准的T2DM患者,分为单纯T2DM组(对照组)与合并NAFLD的T2DM组(实验组),检测患者肝功能、血脂、尿微量白蛋白(urinary albumin,mAlb)、HOMA-IR、高敏c反应蛋白(CRP)并进行分析。结果实验组患者mAlb阳性率显著高于对照组(P<0.05);实验组CRP、HOMA-IR等生化指标也高于对照组(P<0.01或者P<0.05)。结论合并NAFLD的T2DM患者更加容易患糖尿病肾病;胰岛素抵抗和CRP可能参与了其发生机制。; 尚敬于璐文世林李全忠; 关键词：非酒精性脂肪性肝病 2型糖尿病糖尿病肾病尿微量白蛋白

超空腹状态下调整胰岛素基础率快速控制难治性脆性糖尿病患者血糖的研究: 目的:脆性糖尿病以血糖的大幅波动为临床特征,临床上确有一些难治的脆性糖尿病人,以常规方法调整胰岛素泵的胰岛素剂量难以使血糖平稳控制。用超空腹状态下调整胰岛素泵基础率,很快使血糖稳定。进食后根据餐后血糖调整餐胰岛素量,可使...; 李全忠尚敬王琼周炎于璐贾海燕文世林; 文献传递

实验性糖尿病对头孢噻肟药代动力学的影响: 1998年; 目的：观察大鼠糖尿病早期对头孢噻肟（ＣＴＸ）药代动力学的影响。方法：用四氧嘧啶制做大鼠糖尿病模型，高压液相（ＨＰＬＣ）方法测定ＣＴＸ的血药浓度，计算机计算各项药代参数。结果：糖尿病组动物的血药峰浓度和ＡＵＣ值明显低于对照组，但两组的吸收和消除半衰期没有明显差别。结论：提示在糖尿病早期不影响ＣＴＸ的吸收，而消除半衰期没有改变可能与在糖尿病状态下大鼠肝药酶活性降低和肾小球滤过率增加有关。; 李全忠汪新宇冯素萍孟宪丽焦新建李风月; 关键词：糖尿病头孢噻肟药代动力学

头孢噻肟在实验性糖尿病鼠的药代动力学和药效学研究被引量：1: 1995年; 用四氧嘧啶（ａｌｌｏｘａｎ）引起的大鼠糖尿病模型，观察糖尿病早期对头孢噻肟（ＣＴＸ）药代动力学和药效学的影响。ＨＰＬＣ方法测定ＣＴＸ的血药浓度，用计算机计算各项药代参数。糖尿病组动物的血药峰浓度和ＡＵＣ值明显低于对照组，但两组的Ｔ１／２ｋａ和Ｔ１／２ｋｅ无明显差别，提示糖尿病早期不影响ＣＴＸ的吸收和消除速度。但由于ＣＴＸ的蛋白结合率降低，游离药物浓度增加，大量游离药物进入组织液，可使血中药物总浓度降低。ＣＴＸ对两组动物肺炎球菌感染的ＰＤ５０无明显差别，可能与糖尿病大鼠血中游离的药浓度提高有关。; 李全忠张才丽; 关键词：糖尿病头孢噻肟药代动力学药理学

自身免疫甲状腺疾病Th_1/Th_2类细胞因子的漂移及其意义被引量：1: 2002年; 为了探讨自身免疫性甲状腺疾病(AITD)发病的始动原因,明确AITD Th_1/Th_2相关细胞因子群谱的特征,我们以IFN-γ、IL-2和TNF-α代表Th1类细胞因子,IL-4、IL-6、IL-10代表Th2类细胞因子,采用逆转录酶链聚和反应(RT-PCR)的方法检测了34例Graves’病(GD)和24例桥本氏甲状腺炎(HT)的Th_1/Th_2类细胞因子的mRNA表达。现报告如下。; 李全忠江新宇文世林; 关键词：细胞因子表达率甲状腺内分泌腺抗甲状腺药 AITD; 全文增补中

自身免疫性甲状腺疾病Th_1/Th_2相关细胞因子不同极化方向漂移的研究被引量：12: 2007年; 目的探讨自身免疫性甲状腺疾病(AITD)发病的始动原因,明确AITD Th1/Th2相关细胞因子群谱的特征。方法用逆转录酶链聚合反应方法检测IFN-γ、TNF-α、IL-2、IL-4、IL-6、IL-10等6种细胞因子的mRNA表达。结果与正常对照组相比,Graves病(GD)和桥本甲状腺炎(HT)细胞因子表达率明显增加;GD Th2类细胞因子IL-4和IL-6总表达频率明显高于Th1类细胞因子IFN-γ、TNF-α和IL-2表达频率,他巴唑治疗前后GD细胞因子Th2强势的表达特征没有明显变化,但总的细胞因子的表达频率下降;HT Th1类细胞因子IFN-γ、TNF-α和IL-2表达频率高于Th2类细胞因子IL-2、IL-4、IL-6、IL-10的表达频率。结论GD细胞因子表达向Th2方向漂移,以体液免疫为主;他巴唑治疗后的GD细胞因子谱没有明显改变,而HT细胞因子表达则呈现Th1强势,以细胞免疫为主。; 汪新宇李全忠罗国春吕凌波余怀新; 关键词：甲状腺疾病自身免疫性桥本甲状腺炎 TH1/TH2类细胞因子

基于自适应噪声完整聚合经验模态分解-极限学习机的短期血糖预测被引量：6: 2017年; 糖尿病患者的血糖浓度时间序列具有时变、非线性和非平稳的特点,为提高血糖预测精度,提出一种自适应噪声的完整聚合经验模态分解(CEEMDAN)与极限学习机(ELM)相结合的短期血糖预测模型。首先,利用CEEMDAN方法将患者的血糖浓度时间序列进行分解,得到不同频段的血糖分量IMF(本征模态函数)和残余分量,以降低血糖时间序列的非平稳性;然后对各血糖分量IMF和残余分量分别构建极限学习机,并将各极限学习机的预测结果融合,获得患者未来血糖浓度的预测值,提高预测精度;在此基础上,进行低血糖预警。利用从河南省人民医院内分泌科采集的56例患者的数据进行模型检验,结果表明:与ELM模型和EMD-ELM模型相比,CEEMDAN-ELM短期血糖预测模型提前45 min的预测仍可达到较高预测水平(RMSE=0.205 1,MAPE=2.116 4%);低血糖预警虚警率和漏警率分别为0.97%和7.55%。血糖预测时间的延长,可以为医生和患者提供充足时间进行血糖浓度控制,提高糖尿病治疗的效果。; 王延年郭占丽袁进磊李全忠; 关键词：极限学习机

Graves眼病Th_1/Th_2相关细胞因子群谱的特征被引量：11: 2000年; 目的　探讨Graves眼病 (Graves’ophthalmopathy ,GO)发生的免疫机制 ,明确GO的Th1/Th2 相关细胞因子群谱的特征。方法　用逆转录聚合酶链反应 (RT PCR)检测IFN γ、TNF α、IL 2、IL 4、IL 6、IL 10等 6种细胞因子的mRNA转录。结果　与正常对照组相比 ,Graves病恶性突眼组与非突眼组细胞因子的基因转录检出率明显增高 (P <0 .0 1) ;Graves病非突眼组Th2 类细胞因子IL 4和IL 6的基因转录检出率明显高于Th1类细胞因子IFN γ ,TNF α和IL 2的基因转录检出率 (P <0 .0 1) ;而恶性突眼组Th1和Th2 之间细胞因子的基因转录检出率差异无显著性 (P >0 .0 5 )。结论　Graves病恶性突眼者细胞因子的基因转录模式呈典型的Th0 ,细胞免疫和体液免疫共同参与了突眼的发生 ,而非突眼者细胞因子表达向Th2 方向漂移 ,以体液免疫应答为主。; 汪新宇李全忠文世林王桂兰田志刚; 关键词：GRAVES眼病 RT-PCR TH1/TH2相关细胞因子

超声心动图Tei指数评价妊娠期糖尿病孕妇胎儿心脏功能的价值被引量：29: 2017年; 目的探讨妊娠期糖尿病(GDM)孕妇胎儿心脏功能的变化及超声心动图Tei指数对胎儿心脏功能的评价作用。方法选取GDM孕妇108例,根据血糖控制情况分为血糖控制理想56例(GDM1组)和血糖控制不良52例(GDM2组);选取年龄、孕周及BMI相匹配的正常妊娠孕妇50例作为对照组。测量三组空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖(2 h PG)及糖化血红蛋白(GHb A_(1c))。应用多普勒超声心动图测定三组胎儿心脏结构、功能指标及左、右心室的Tei指数。结果 GDM2组FPG、2 h PG及GHb A_(1c)均高于GDM1组和对照组(P均<0.05)。GDM2组胎儿左室壁厚度、右室壁厚度、右室舒张末期内径(RVDd)、左室短轴缩短率(LVFS)、右室短轴缩短率及左室射血分数(LVEF)均高于对照组(P均<0.05),GDM2组的RVDd、右室收缩末期内径、LVFS及LVEF均高于GDM1组(P均<0.05),GDM1组LVFS高于对照组(P<0.05)。GDM1及GDM2组胎儿左、右心室Tei指数均高于对照组(P均<0.05),GDM2组胎儿左、右心室Tei指数高于GDM1组和对照组(P均<0.05)。结论 Tei指数与GDM孕妇胎儿心脏功能变化相关,可作为临床综合评估GDM胎儿心肌受累的一项简单可靠指标。; 阚全娥鲁平鲁豫于璐李全忠; 关键词：妊娠期糖尿病超声心动图 TEI指数胎儿心脏功能

基于长短期记忆网络与门循环单元模型的长时程低血糖预警研究被引量：2: 2021年; 目的研究比较基于长短期记忆网络(long-short term memory,LSTM)与门循环单元(gate recurrent unit,GRU)的组合模型的低血糖预警。方法回顾性分析2000年8月—2017年3月就诊于河南省人民医院的糖尿病患者50例,采集其连续72 h的血糖数据,使用小波变换及差分处理优化后分别采用LSTM、GRU、灰色模型(grey model,GM)、LSTM-GRU组合模型建立血糖预警模型。以灵敏度、特异度、准确度来评价四种模型预警性能,并对灵敏度、准确度进行差异性分析。设置低血糖阈值区间进行低血糖预警。利用ROC曲线探究不同阈值和不同预测步长下的特异性和灵敏度等指标的变化规律。结果LSTM-GRU模型的预警准确度和灵敏度较高,随着预测时间的延长,其预警性能下降缓慢,在60 min仍具有较高的预警效果;随着阈值的增加,低血糖预警的灵敏度增加,特异性降低。结论LSTM-GRU模型在长期低血糖预警中具有较佳的预警性能,预测范围和阈值是影响低血糖预警效果的主要因素。; 彭秀丽李全忠王延年

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李全忠

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