李春艳
- 作品数：15 被引量：25H指数：3
- 供职机构：北京交通大学更多>>
- 发文基金：河北省科技计划项目博士科研启动基金河北省人力资源和社会保障研究课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学交通运输工程政治法律更多>>
- 一个改进的Min-min网格任务调度算法被引量：4
- 2009年
- 在动态、异构和分布的网格环境中,对网格任务的调度是一个非常复杂、重要且具有挑战性的问题。针对网格环境的动态性特点,在min-min算法的基础上,提出了一个改进的网格任务调度算法,其核心是根据任务和资源的特性将任务映射到相应的节点上执行,并采用模拟器GridSim进行模拟实验。实验结果表明,该算法能降低完成任务的总时间,可有效地保证负载均衡,提升系统资源利用率,具有较好的综合性能。
- 薛庆吉李春艳
- 关键词：网格计算任务调度调度算法QOS
- 系统调用的设计与实现
- 2008年
- 随着网络技术的迅速发展,网络安全问题已经成为计算机通讯科学中的主要问题。而操作系统安全问题是网络安全领域最重要和最基本的问题之一。以Linux操作系统为平台,通过实现网络安全通信,针对Linux操作系统的内核的调用,实现了主机和虚拟机安全通信。介绍了应用系统调用实现操作系统的安全进而提高网络安全性的方法。
- 李春艳
- 关键词：操作系统通信客户端
- 多媒体教学软件的开发技术被引量：1
- 2002年
- 李春艳
- 关键词：多媒体教学软件开发教学改革CAI
- 基于负载均值的云调度算法研究
- 2015年
- 在云计算环境中,由于调度算法的局限性而易造成某些节点负载过重,进而导致整个云计算平台负载不均衡和资源利用效率低下。针对此问题,在经典的Min-Min调度算法的基础上,提出了一种基于负载均值思想的任务调度算法。采用云计算模拟器CloudSim对算法进行仿真。仿真结果表明,改进的算法在实现了物理机和虚拟机层的负载均衡的同时,有效地提高了资源利用率。
- 邓先瑞李春艳齐伟
- 关键词：MIN-MIN云计算
- 差异化高斯双导向差分物流配送优化被引量：2
- 2015年
- 针对以往文献中高斯变异差分进化算法变异方式的导向性过于单一,不利于算法种群结构多样性保持,种群进化信息吸取过于单调的弱点,设计了一种差异化高斯双导向差分进化算法。采用向量图分析方法设计了一种新的高斯双导向变异方式,该变异方式能够兼顾全局进化、局部进化及个体进化信息,以当前全局最优值和个体历史最优值作为个体进化的两个不同导向,从而使变异后的个体能够吸收更多的种群进化有利信息并加以利用,并且根据种群个体进化差异化程度选取合适的变异方式。对差异化高斯双导向差分进化算法的性能进行计算机仿真设计验证,并对算法的物流配送优化问题进行研究。
- 邓先瑞于晓慧李春艳赵光峰
- 关键词：差分进化差异化高斯物流配送
- 自组织映射（S0M）型神经网络的实现被引量：4
- 2007年
- 文章讨论了应用于自组织映射型神经网络的训练算法，该算法通过计算获胜神经元来找到最接近输入模式的节点．然后通过对网络连接权值的自组织，训练一个自组织竞争的神经网络，该网络通过一组输入数据可自行训练形成一个神经网络模型，
- 李春艳
- 关键词：自组织映射神经网络学习率
- 新时代大学生劳动精神培育研究
- 劳动精神是劳动者在长期的劳动实践中凝结而成的精神产物,是劳动价值取向、情感态度、行为品格和德性操守的统一,集中体现了劳动者昂扬向上的精神风貌和积极进取的心理态度。党的十八大以来,习近平总书记多次对劳动精神进行深刻阐释,赋...
- 李春艳
- 关键词：大学生
- 清除CMOS密码被引量：1
- 2006年
- 主要介绍了CMOS的数据结构、清除CMOS密码的方法,如使用万能密码、调试工具DEBUG、跳线法、放电清除等。
- 杜学东李春艳
- 关键词：CMOS密码
- 基于幻象模块与深度可分离卷积的运动想象脑电分类方法
- 2022年
- 基于运动想象的脑机接口系统可以在无外部刺激的情况下产生有效脑电信号,控制外接设备,在医疗健康等方面发挥着越来越重要的作用。运动想象脑电信号具有非线性、非平稳、低信噪比和个体差异大等特点,同时许多运动想象脑电算法应用在计算能力差、实时性要求高的移动设备上,对运动想象脑电的分类准确性和模型复杂度提出了很大挑战。基于此,文章提出一种新的融合幻象模块与深度可分离卷积的轻量化分类模型。首先对原始数据进行截取和滤波,使用EMD算法计算IMFs,将二维脑电信号重构为三维数据,然后通过幻象模块和深度可分离卷积进行数据扩展与特征提取,引入反残差模块缓解网络退化问题,最后用全连接层进行分类。
- 李春艳尹鸿峰李伟静邵铭鑫
- Web数据抽取技术研究初探被引量：3
- 2009年
- 该文给出了数据抽取过程中需要的基本定义,描述了数据抽取所基于的页面生成模型。同时给出了EXALG+这种数据抽取方法的基本流程,并给出了这种方法的抽取流程图。
- 李春艳徐保民
- 关键词：数据抽取
