李杨
- 作品数：82 被引量：162H指数：5
- 供职机构：中国科学院信息工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项四川省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程理学更多>>
- 后过渡铁催化剂催化乙烯-二氧化碳共聚合
- 在0.3MPa、30℃下用后过渡金属铁催化剂2,6-[1(2,6-二甲基苯亚胺)乙基]吡啶二氯化铁催化乙烯和二氧化碳聚合.经DSC、IR和<'13>C NMR分析证实在乙烯和二氧化碳共聚合过程中二氧化碳插入了聚合物链中形...
- 邹丰楼李杨邹小天宋海秋钱长涛陈瑞芳
- 关键词：二氧化碳共聚合后过渡金属催化剂聚酯树脂
- 文献传递
- 微服务云环境下的多类型指标相融合异常检测方法及装置
- 本发明公开了一种微服务云环境下的多类型指标相融合异常检测方法及装置，所述方法包括：获取微服务系统中的待检测服务调用链；根据每一调用关系对应的响应时间，得到所述待检测服务调用链的第一子向量表示；基于每一个服务所在的所有主机...
- 施园李杨杨兴华杨慧然张棪王伟平
- OCTEON处理器上实现国密SM2算法整体优化方案研究被引量：2
- 2017年
- SM2椭圆曲线公钥密码算法的核心运算是椭圆曲线上点乘算法,因此高效实现SM2算法的关键在于优化点乘算法。对椭圆曲线的点乘算法提出从底层到高层逐层优化的整体方案。上层算法使用带预计算的modified-w NAF算法计算点乘,中间层使用a=-3的Jacobian投影坐标系计算点加和倍点,底层基于OCTEON平台的大数乘加指令使用汇编程序实现模乘算法。最终在OCTEON CN6645处理器上实现该算法,实验结果表明:SM2数字签名速度提高了约540%,验证提高了约72%,加密提高了169%,解密提高了61%。
- 李杨王劲林王劲林曾学文
- 关键词：椭圆曲线密码算法点乘
- 一种内容请求率的聚合及缓存放置方法
- 本发明提供了一种内容请求率的聚合方法，包括如下步骤：将网络划分为若干个簇，每个簇包括一个支配节点和若干个非支配节点；每个接入路由器节点建立请求向量RV(O<Sub>k</Sub>)；每个簇的簇头建立请求向量RV(O<Su...
- 李唯源李杨林涛赵志军
- 基于流行度统计的CCN内容缓存方法
- 本发明提供一种基于流行度统计的CCN内容缓存方法，包括：当接入节点接收到用户终端发送的内容请求时，根据内容检索策略确定该接入节点与缓存有第一内容的中间节点或接入节点之间的请求转发路径；该请求转发路径具有最小时延；该第一内...
- 李唯源李杨辛永辉林涛
- 全视场外差白光干涉测量技术被引量：3
- 2020年
- 为了解决传统白光干涉测量技术中对线性位移机构的位移精度要求过高的问题,本文提出了一种全视场外差白光干涉测量技术。该技术主要通过使用存在差频的白光干涉信号作为光源来实现在大扫描步长和低扫描精度条件下相干峰位置的高精度检测。本文首先建立了白光外差干涉的数学模型,再根据数学模型提供的光强信号特性提出了整体系统设计方案,然后对测量方案的可行性进行了实验验证。最后针对多种误差对算法计算精度的影响进行了理论分析和数据对比。误差分析的结果表明:白光外差干涉测量技术提供更高的测量精度和更好的抗干扰性能,有效地降低了传统白光干涉测量对线性位移机构精度的严苛依赖,为光学自由曲面检测技术提供了更多的可选解决方案。
- 汝洪武吴玲玲张文喜李杨
- 一种基于LISP协议的动态移动性管理方法及系统
- 本发明涉及一种基于LISP协议的动态移动性管理方法及系统，该方法基于LISP协议将IP地址分成：主机名称、EID身份标识和RLOC路由标识，所述主机名称全球唯一；所述方法当移动节点移动到一个新的LISP区域，它将动态获得...
- 李海波李杨谭倩林涛赵志军唐晖
- 文献传递
- 一种基于流状态信息的内容中心网络拥塞控制方法及系统
- 本发明涉及一种基于流状态信息的内容中心网络拥塞控制方法及系统，所述方法包含：步骤101）用于更新流状态信息的步骤，该步骤中当某一条流的数据包的平均时间间隔大于一设定阈值时，将该流的状态信息从其所在的路由器中删除，得到更新...
- 付通敏李杨林涛谭红艳慈松
- 文献传递
- 基于层级循环神经网络的术中X线图像腰椎自动识别被引量：1
- 2019年
- 针对图像引导微创脊柱手术中移动C型臂X线成像特点,通过学习人体腰椎的曲率特征实现腰椎识别,提出一种基于层级循环神经网络的X线图像腰椎自动识别方法.首先为解决X线图像中腰椎纹理混叠的问题,提取腰椎三维模型与二维X线图像中共有的曲率特征作为模型的输入;其次为模拟术中移动C型臂多角度成像的特点,采用双向循环神经网络学习腰椎曲率特征,刻画腰椎曲率特征在不同成像角度下的关联性;最后为解决病理情况下腰椎部分信息缺失的问题,提出一种层级循环神经网络模型,通过逐层融合的网络架构对人体腰椎间天然的上下文关系进行建模,提高模型在病理情况下的腰椎识别率.在开源数据集和术中移动C型臂X线图像上的实验结果表明,文中方法在正常情况和病理情况下的腰椎识别率均优于其他4种方法,且由于使用了数据量较少的二维曲率特征,该方法在训练和测试阶段的计算效率更高,更适合于术中图像引导的应用.
- 李杨李杨张吟龙梁炜谈金东
- 关键词：循环神经网络曲率特征
- 一种面向微服务的多维度根因定位算法被引量：2
- 2023年
- 伴随着Docker等虚拟化容器技术的逐渐成熟,因其可扩展性、灵活性等特点与微服务架构完美契合,工业界逐渐将微服务架构应用部署在基于容器的云环境下,并用Kubernetes等容器编排工具来管理应用的全生命周期。在这样复杂的微服务架构下,如何使用人工智能技术高效发现异常并且定位根因成为重中之重。首先,文章总结了在微服务系统环境下进行异常检测和根因定位所面临的主要挑战和现有的关键技术;然后,针对现有技术异常检测覆盖范围不全面的问题,文章提出了一种基于无监督学习的多维度的异常检测方法,在调用链Trace数据的基础上结合服务和机器资源利用数据进行综合分析,确保能够检测出服务响应时间异常的同时,也能够识别服务资源利用异常和环境异常;最后,在异常已知的情况下,为了减少根因定位时间,拓展定位范围和缩小粒度,文章提出了一种轻量的基于异常传播子图的方法,将服务接口和机器节点两种维度的数据统一到异常传播子图中进行根因定位。实验表明,文章所提方法与已有方法相比,定位时间更短,不仅拓宽了根因定位场景,而且准确率也有明显提升。
- 施园李杨詹孟奇
- 关键词：异常检测
