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李枚毅
作品数:
4
被引量:128
H指数:2
供职机构:
中南工业大学信息工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
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合作作者
蔡自兴
中南工业大学信息工程学院
周翔
中南工业大学信息工程学院
金敏
中南工业大学信息工程学院
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第三届全球智...
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2000
1篇
1999
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基于功能/行为集成的自主式移动机器人进化控制体系结构
被引量:126
2000年
本文针对自主式移动机器人控制体系结构中两类典型方法的不足 ,提出了一种进化控制体系结构 ,实现了基于 AI模型的方法与基于行为的方法的优势互补 .文中阐述了进化控制的思想 ,并应用于移动机器人控制结构的设计 .该结构使移动机器人具备良好的学习和适应能力、较快的响应速度 ,同时拥有较好的理性和完成给定任务的能力 .
蔡自兴
周翔
李枚毅
雷鸣
关键词:
移动机器人
进化控制
体系结构
一种通用电力负荷预估方法及其系统实现
1999年
本文针对电力负荷预报系统中传统方法在普适性方面的不足, 提出了一种基于多分辨率遗传算法的神经网络方法, 并将其应用在短期电力负荷预报系统中。运行结果表明, 该预报方法具有预报精度高、训练速度快、鲁棒性和适应性强等特点,
周翔
李枚毅
蔡自兴
关键词:
遗传算法
神经网络
电力系统
一种新的智能控制方法--进化控制
该文系统地考察了几种典型的智能控制方法与理论的思想起源、发展历程、组成结构以及实现方法和技术,将自然界存在的两种基本调节机制--进化与反馈控制有机地结合起来,提出了一种新的智能控制方法--进化控制,将对进化控制理论展开全...
蔡自兴
周翔
李枚毅
关键词:
进化控制
智能控制
进化计算
文献传递
基于O-O生命周期法的复杂系统设计方法
被引量:2
2000年
本文提出了一套基于面向对象生命周期法的复杂系统的工程化分析、设计与开发的原则、方法和步骤 ,并应用于移动机器人控制平台的开发中 .该方法为复杂系统的设计与开发提供了明确的指导路线 ,可以提高整个系统的开发效率 ,并增强其可靠性、适用性和可维护性 .
周翔
蔡自兴
金敏
雷鸣
李枚毅
关键词:
面向对象
复杂系统
生命周期法
移动机器人
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