李钰
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：广西医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 人工智能背景下机器学习算法对患者就医影响因素的预测研究
- 2022年
- 目的:文章阐述了人工智能在医疗领域的应用,并结合机器学习算法,依据实例数据的类型特点,对患者就医影响因素进行预测。突出机器学习算法的高效和准确性,同时为此类调查数据的分析提供新的思路。方法:对某医院门诊患者做问卷调查,采用贝叶斯网络、随机森林模型对患者就医影响因素进行分析,揭示了各个影响因素之间的内在联系及重要程度。结果:贝叶斯网络显示患者就医影响因素之间相互影响,随机森林模型拟合度为0.8。结论:机器学习可以根据数据类型从中获取知识,从而降低错误率,使管理者做出精准决策,有效提高解决问题的效率。
- 李钰黄代政黄超
- 关键词：人工智能医院选择
- 内源性干扰对免疫分析的影响被引量：4
- 2010年
- 免疫分析受多种因素影响，包括内源性干扰。内源性干扰可引起假性结果，导致误诊或不必要的检查、治疗。大部分学者是在试验结果可疑或与临床不符时，回顾性寻找干扰原因，通过不同方法验证内源性干扰的存在，然后设法消除干扰，再重新测定。目前，对内源性干扰的机制、消除方法等问题已有所了解但还小是很成熟，有待进一步研究。现对内源性干扰的类型、干扰机制以及消除方法进行总结。
- 李金万李钰戴盛明
- 关键词：自身抗体抗体类风湿因子
