杜晓峰
- 作品数：18 被引量：59H指数：4
- 供职机构：北京邮电大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理文化科学更多>>
- 移动自组网中基于AODV的SIP呼叫建立的性能仿真与分析被引量：4
- 2006年
- 为了能够在移动自组网中使用SIP(sessioninitiationprotocol),提出了一种新的SIP呼叫建立机制。通过对AODV路由协议进行扩展使得路由发现过程与SIP呼叫建立过程同时完成。仿真结果与性能分析表明,与运行于标准AODV上的SIP呼叫建立相比,这种新提出的机制具有较低的呼叫建立时延和较高的呼叫建立成功率。
- 张笑燕杜晓峰朱祥华
- 关键词：通信技术SIP移动自组网AODV
- 基于神经网络的文本表示模型新方法被引量：18
- 2017年
- 提出了一种改进的文本表示模型提取文本特征词向量方法。首先构建基于词典索引和所对应的词性索引的double word-embedding列表的word-embedding词向量,其次,利用在此基础上Bi-LSTM循环神经网络对生成后的词向量进一步进行特征提取,最后,通过mean-pooling层处理句子向量后且使用了softmax层进行文本分类。实验验证了Bi-LSTM和double word-embedding神经网络相结合的模型训练效果与提取情况。实验结果表明,该模型不但能较好地处理高质量的文本特征向量提取和表达序列,而且比LSTM、LSTM+context window和Bi-LSTM这3种神经网络有较明显的表达效果。
- 曾谁飞张笑燕杜晓峰陆天波
- 关键词：神经网络文本表示
- 双语教学的实践与思考被引量：3
- 2013年
- 介绍了北京邮电大学国家示范性软件学院为培养具有国际竞争力的通信软件人才,大量开展双语教学的研究与实践,总结了双语教学的一些经验,对目前双语教学中的问题进行了思考,并提出了相应建议。
- 张笑燕杜晓峰
- 关键词：双语教学教学实践
- 云计算虚拟机部署方案的研究被引量：14
- 2015年
- 提出了一种虚拟机部署方案,该方案的目的是减少主机上的资源碎片。对不同规格的虚拟机在下一时间段内的增量进行了预测,根据预测结果对资源池中主机上的可用中央处理器(CPU)和内存(memory)进行动态规划。该方案考虑了用户的行为习惯,预先确定了资源的分配规则,当用户申请虚拟机时,直接将虚拟机部署到指定的主机上。最后在CloudStack平台上对该方案进行了实验验证,实验结果表明该方案能够有效地减少资源碎片。
- 张笑燕王敏讷杜晓峰
- 关键词：虚拟机动态规划
- 面向移动终端的图片动态适配系统的设计与实现
- 2014年
- 本文设计并实现了一个面向移动终端的图片动态适配系统。该系统基于动态适配技术,提供针对移动终端的图片适配业务,能够通过配置文件对图片质量、图片尺寸、图片格式、图片特性(动画、透明背景等)进行灵活的适配控制,使用缓存机制缩短适配时间提高系统性能,并且可以通过分布式部署增加图片适配业务量。经过测试,该图片动态适配系统在通用性、系统性能和适配效果上均表现良好。
- 董林鹏杜晓峰张笑燕
- 关键词：移动终端缓存机制自适应
- 流数据实时接收方案的研究
- 2022年
- 针对现代数据仓库系统中常见的需接收大量流数据,且其与磁盘上已有的数据做连接后再入库的场景进行了探讨。通过合理设置磁盘分页和应用缓存模块,分散磁盘I/O压力,在已有研究的基础上提出了一种具有更高效率的数据接收方案,并引入一致性哈希函数将其扩展到分布式环境,提出一种应用于分布式环境的D-CACHEJOIN算法。通过理论计算算法的成本模型,并使用服从Zipfian分布的数据进行模拟实验。实验结果表明,在接近现实的实际应用场景下,所提算法拥有比现有算法更高的效率,同时能够快速方便地扩展到分布式环境。
- 张笑燕刘志浩杜晓峰陆天波
- 关键词：流数据缓存分布式系统
- 中国电信本地网网络资源管理系统功能及技术规范
- 朱祥华陈健杜晓峰张笑燕侯如成左勇许京熊英
- 该课题是中国电信集团公司的软科学研究项目(电信行业标准项目)。“实现网络资源集中管理”是中国电信集团工作会议提出的“五项集中管理”任务之一。实施网络资源集中管理的总体目标是要做到本地网资源统一调度、数据集中管理。服务于运...
- 关键词：
- 关键词：中国电信本地网网络资源管理系统电信
- 基于CNN同心邻域极值的多车道智能交通系统图像多车牌区域的边缘检测
- 2014年
- 针对现有智能交通系统(ITS)多车牌定位识别算法漏检率高、处理速度慢等问题,在研究细胞神经网络(CNN)理论的基础上,提出了一种基于CNN同心邻域极值(CNE)的ITS图像多车牌区域边缘检测算法,简称CNECNN算法。该算法只需计算CNN中同心邻域内极大值与极小值函数差的二阶微分零交叉点,即可获得图像的边缘。此外,该算法利用CNN稳态能量函数惩罚约束机制优化粒子群适应度函数,在解空间中搜索参数全局最优解以获得CNN邻域极值模板参数。该算法为并行算法,具有运算量小,易于大规模集成电路实现,能够克服早熟收敛等优点。实验结果表明,与传统边缘检测算子和CNN通用机(CNNUM)固定模板参数算法相比,该算法漏检度降低了12.9%。
- 谢康杨义先张玲杜晓峰辛阳
- 关键词：边缘检测
- 基于单语优先级采样自训练神经机器翻译的研究
- 2024年
- 为了提高神经机器翻译(NMT)性能,改善不确定性过高的单语在自训练过程中对NMT模型的损害,提出了一种基于优先级采样的自训练神经机器翻译模型。首先,通过引入语法依存分析构建语法依存树并计算单语单词重要程度。然后,构建单语词典并基于单语单词的重要程度和不确定性定义优先级。最后,计算单语优先级并基于优先级进行采样,进而合成平行数据集,作为学生NMT的训练输入。在大规模WMT英德部分数据集上的实验结果表明,所提模型能有效提升NMT的翻译效果,并改善不确定性过高对模型的损害。
- 张笑燕逄磊杜晓峰陆天波夏亚梅
- 关键词：机器翻译不确定性
- 改进的朴素贝叶斯增量算法研究被引量：11
- 2016年
- 提出了一种新增特征的朴素贝叶斯增量算法。在无标注语料增量样本的选择上,借助传统的类置信度阈值,构建一个最小后验概率作为样本选择的双阈值,当识别到增量语料中有新的特征时,会将该特征加入到特征空间,并对分类器进行相应的更新,发现对类置信度阈值起到很好的补充作用,最后利用了无标注和有标注语料验证所提算法。实验结果表明,改进的朴素贝叶斯增量算法较传统增量算法表现出了更优的增量学习效果。
- 曾谁飞张笑燕杜晓峰陆天波
- 关键词：朴素贝叶斯评价指标
