杨光
- 作品数：2 被引量：7H指数：2
- 供职机构：陕西师范大学物理学与信息技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于NSCT和M-PCNN的人脸特征提取被引量：4
- 2012年
- 为提高人脸识别对人脸姿态、位置、表情变化的鲁棒性,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)与改进脉冲耦合神经网络(M-PCNN)的人脸特征提取方法。利用NSCT对输入图像进行多尺度分解和多方向稀疏分解,以捕获图像中的高维奇异信息,使用M-PCNN模型提取各子带的信息熵,将其作为人脸特征,利用支持向量机(SVM)实现分类与识别。仿真结果表明,该方法鲁棒性较强,在识别和分类中表现出较好的性能。
- 杨光王晅徐鹏陈丹丹
- 关键词：主成分分析保局投影特征提取信息熵
- 改进的脉冲耦合神经网络人脸特征提取方法被引量：3
- 2013年
- 针对基于子空间分解的人脸特征提取方法对人脸图像在采集过程中的光照、旋转、位置等变化较为敏感的问题,提出了一种改进的脉冲耦合神经网络人脸特征提取方法。该方法模拟生物视觉的感知过程,将人脸图像分解成由若干二值图像组成的认知序列,计算序列中的每幅二值图像的熵作为人脸特征,基于支持向量机实现分类与识别;同时克服了标准的脉冲耦合神经网络模型参数过多的缺点,识别率也有所改善。理论与实验结果表明,该方法与现有的基于子空间分解的人脸特征提取方法相比,对人脸图像在采集过程中的光照、旋转、位置等变化有较强的鲁棒性,而且具有较低的维数。
- 王晅杨光
- 关键词：人脸识别信息熵
