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杨娟丽

作品数：2 被引量：37H指数：1
供职机构：东北农业大学工程学院更多>>
发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项黑龙江省哲学社会科学研究规划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列预测
  • 1篇组合预测
  • 1篇网络
  • 1篇劳动力
  • 1篇劳动力需求
  • 1篇BP
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 2篇东北农业大学
  • 1篇烟台南山学院

作者

  • 2篇杨娟丽
  • 2篇王福林
  • 1篇王吉权
  • 1篇刘慧
  • 1篇徐梅
  • 1篇张帆

传媒

  • 2篇数学的实践与...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
二三产业劳动力需求与产值的关系及其预测被引量：1
2019年
在分析第二、三产业产值与劳动力需求关系相关性的基础上,构建了我国第二、三产业产值与劳动力需求的关系模型,并运用基于拉格朗日乘子法的组合预测方法,对未来九年我国第二产业第三产业劳动力需求进行预测.研究结果表明:第二产业、第三产业的产值和劳动力需求呈现对数函数和线性函数回归模型的趋势.基于此组合预测模型实现了对未来九年第二、三产业劳动力需求的预测,且预测误差小于3.905928%、2.1279%,具有良好的预测精度.该研究不仅为进一步研究二三产业劳动力需求的预测打下了理论基础,也有助于我国各级政府制定相关的发展目标和决策.
张帆王福林王富林杨娟丽
关键词：劳动力需求组合预测
基于BP神经网络的时间序列预测问题研究被引量：36
2013年
分析指出了基于标准BP神经网络的时间序列预测问题存在的不足.根据基于BP神经网络的时间序列预测问题的特点,研究给出了一种以y=x作为传递函数的时间序列预测方法,经实例验证表明,给出的以y=x作为传递函数的时间序列预测方法较基于标准BP神经网络的时间序列预测方法具有较好的结果.
杨娟丽徐梅王福林王吉权刘慧
关键词：BP神经网络时间序列
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共1页<1>
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