林家骏
- 作品数：240 被引量：835H指数：12
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金上海市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信电气工程理学更多>>
- 估计融合算法的一类敏感指标研究被引量：1
- 2013年
- 为了改善在复杂多变的环境下多源信息融合的准确性和鲁棒性,可在融合过程中进行算法管理,自适应配置算法的方法实现。在算法配置中反馈所需的条件采用算法敏感指标进行评价。在状态估计敏感指标OSPA距离测度基础上,提出估计融合中的敏感指标GOSPA距离测度,GOSPA距离将真实航迹和全局航迹之间的误差分离成航迹距离误差和航迹关联误差。通过对比实验表明,估计融合中的全局OSPA测度指标对航迹融合算法的性能评估是敏感的。
- 程华杜思伟林家骏
- 基于t-norm算子的模糊逻辑及其语义
- ＜正＞1 引言模糊集合概念的描述基于一个假设,就是假设属于关系（∈）不是简单的真或假,而是可以假设某一个单位区间上的一个任意值。如果把∈当作一个谓词,那么模糊集合理论中,一个命题或谓词,至少
- 刘云翔吴伟昶林家骏
- 关键词：SEMANTICS
- 文献传递
- 一种基于扩展块变换的大容量JPEG隐写算法
- 目前，基于离散余弦变换的JPEG图像载体隐写已经可以达到较高的隐蔽性及鲁棒性，但隐写容量相较于传统的空域隐写仍有较大差距。叙述了在已有算法的基础上提出的一种基于扩展DcT块变换的改进算法，在一定程度上提升了隐藏容量，并使...
- 赵昆林家骏
- 关键词：JPEG图像变换域隐写算法信息隐藏技术
- 文献传递
- 图像版权保护在数码相机中的应用被引量：2
- 2006年
- 运用数字水印来实现版权保护已经得到广泛应用,但数字水印信息的嵌入都是在数字图像成相后通过计算机来嵌入的,在现有的数码相机中并没有这一功能。本文介绍的方法是在数码相机照相过程中将数字水印信息嵌入,或成相后在数码相机中将水印信息嵌入。这样一方面增加数码相机一项功能,另一方面又及时保护了数字图像或数字视频在数码相机中的版权,防止在未加水印信息之前图像或视频被盗。
- 毛家发林家骏戴蒙
- 关键词：图像版权数字水印数码相机图像压缩视频压缩
- 基于IEC61850的通用通信设备的互操作性研究
- 随着网络技术的飞速发展和科技的不断进步,各种各样的通信设备不断涌现。要实现基于私有的标准、协议的设备之间的通信必须进行复杂的协议转换。
本文在对IEC61850进行深入研究的基础上,对基于IEC61850的通用...
- 柴华林家骏
- 关键词：通信网络通信设备通信协议
- 基于区域对比度和背景先验的显著目标检测被引量：1
- 2016年
- 针对现有算法对复杂背景的图像检测效果较差的问题,提出融合区域对比度和背景先验的显著目标检测算法。首先利用超像素分割将图像分割成感知均匀的图像块,然后根据区域对比度计算全局对比度特征和空间聚集度特征,再根据背景先验得到背景集,计算图像块与背景集间的相似性特征,接着对三个特征显著图进行融合计算,最后根据每个像素与周围超像素的颜色和距离对比度得到每个像素的显著值。实验结果表明,所提算法能较均匀高亮整个目标且有效抑制无关背景信息。
- 张晴林家骏石艳娇
- 基于混合编码遗传算法的最优跟踪门被引量：4
- 2017年
- 跟踪算法优化可以提高跟踪质量,选择恰当的跟踪门是优化跟踪算法的关键措施之一。本文提出了一种基于混合编码的遗传算法,用于杂波环境下目标跟踪过程中跟踪门参数的离线优化。该算法将二进制编码与浮点数编码结合,对跟踪门的形状和大小进行混合编码,选择跟踪精度性能指标构造遗传算法的适应度函数,以此将跟踪算法的优化问题转化为遗传算法寻优,在不同杂波环境下优化跟踪门参数设置。
- 赵菡张琤林家骏
- 关键词：目标跟踪遗传算法
- 基于DCT变换的自适应视频水印算法研究被引量：6
- 2010年
- 基于对MPEG-2视频压缩编码标准以及已有的基于DCT变换的视频水印算法的研究,充分考虑到人眼视觉特征,本文提出了一种采用基于DCT系数的自适应视频水印算法。此算法吸取了DCT视频水印算法的优点,然而与其相比却具有更强的不可见性与鲁棒性。
- 邹旻林家骏
- 关键词：版权保护视频水印不可见性MPEG标准
- 隐写路径搜寻算法研究
- 高效的隐写路径搜寻在隐写分析中是一个急需解决的问题.通过对隐写算法所用的伪随机数发生器进行简单的有向图建模,分析了密码搜寻的原理,利用图像局部光滑性原理,提出了一种检测隐写路径的算法.在此基础上,用二分搜寻方法进行隐写路...
- 周治平王永志纪志成林家骏
- 关键词：隐写分析有向图伪随机数发生器
- 文献传递
- 超像素和阈值分割相结合的显著目标检测算法被引量：3
- 2016年
- 现有的显著性检测结果普遍含噪及未能完整高亮显著物体,使得后续的显著目标检测仍是一个具有挑战性的问题。提出了一种结合超像素分割和阈值分割的新的显著目标检测算法。算法首先利用超像素分割方法对原图像进行分割计算,然后依据显著性检测结果计算每一个分割区域像素的平均显著度值,接着用平均显著度值表示超像素内每一个像素的原显著度值,最后根据阈值分割算法对其进行计算获取二值掩码图以表示显著目标检测结果。实验结果表明,在4种具有代表性的显著图上,所提算法能有效检测显著目标,具有较高的正确率、召回率和F度量值。
- 张晴林家骏
- 关键词：阈值分割感兴趣区域
