林海香
- 作品数：27 被引量：114H指数：6
- 供职机构：兰州交通大学自动化与电气学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金甘肃省教育厅研究生导师科研项目上海市科委科研计划项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 基于字词融合的高铁道岔多级故障诊断组合模型被引量：2
- 2022年
- 为有效提升高速铁路道岔维护效率和故障定位准确率,面向其故障文本数据,提出了一种基于字词融合的高速铁路道岔多级故障诊断组合模型。首先,建立高速铁路道岔专业词库,将文本表示为字向量与词向量并进行深度融合。其次,考虑到故障文本存在类别不均衡问题,采用Borderline-SMOTE算法对不均衡文本数据进行处理,优化故障文本数据分布。接着使用BiLSTM(Bi-directional long short-term memory)-CNN(convolutional neural network)的组合神经网络提取故障文本深度特征,最后通过分类器实现智能故障诊断。采用我国高速铁路道岔故障文本数据进行模型性能验证,结果显示所提模型的一级故障诊断准确率达到95.62%,二级故障诊断准确率达到93.81%,证明多级故障诊断精度可达到理想效果。
- 林海香赵正祥陆人杰卢冉白万胜胡娜娜
- 关键词：高速铁路道岔组合神经网络
- TDCS系统与新一代CTC系统二合一仿真系统设计被引量：2
- 2009年
- 针对我国铁路第6次大提速,提出了TDCS与新一代CTC结合的二合一仿真系统。根据新一代调度集中与TDCS系统的设计原则,设计出该系统的硬件系统结构和软件系统容错结构,并对其做了详细分析,为我国铁路行车指挥系统升级改造提供参考。
- 林海香董昱
- 关键词：TDCS分散自律仿真系统
- 面向高速铁路道岔设备故障处置的知识图谱构建与应用
- 2024年
- 为了解决道岔设备故障处置过程中产生的大量知识难以存储应用,半结构化故障文本数据不能直接检索和推理等问题,提出一种高速铁路道岔设备故障处置知识图谱的构建方法。以少量人工标注故障文本数据为基础,采用基于强化学习的方法搭建BERT-BiLSTM-CRF*深度学习模型抽取实体;根据知识领域特点和数据结构设计关系匹配模板抽取各实体间的关系;针对实体冗余问题,采用文本相似度与结构相似度结合的方法进行故障实体融合;以我国各铁路局近3年的高速铁路道岔设备故障文本为研究对象,累计抽取实体807个且标注准确率在90%以上,构建实体关系2232条。基于以上知识图谱构建的高速铁路道岔设备故障处置知识图谱直观展示道岔设备故障关系,实现不同实体对象间的数据关联查询,挖掘隐含关系,辅助道岔维护人员进行故障处置决策,实现道岔设备预防性维护,延长设备寿命。
- 林海香赵正祥卢冉白万胜胡娜娜陆人杰
- 关键词：知识图谱知识抽取
- 基于LDA-CLCBA组合模型的高速铁路道岔故障诊断
- 2022年
- ZY(J)7电液道岔转换设备已在高速铁路大量投入使用,对其进行精确的故障诊断有助于高速铁路道岔的日常维护作业。以ZY(J)7道岔故障文本数据作为研究对象,提出一种基于LDA(latent dirichlet allocation)主题模型与关联规则分类技术相结合的高速铁路道岔故障诊断模型。该模型首先采用LDA主题模型实现ZY(J)7道岔故障文本数据的特征提取;其次,由于道岔各故障类别数据的不均衡性,将原有的关联规则分类算法引入类支持度相关概念进行不平衡数据的处理,最终实现ZY(J)7道岔的故障诊断。通过对某铁路局2017~2019年的ZY(J)7道岔故障文本数据进行实验分析,实验结果表明提出的故障诊断方法分类精确率和召回率分别达到95.08%和90.24%,既保证了整体分类的准确率又有较好的小类别分类性能。
- 林海香卢冉陆人杰许丽赵正祥白万胜
- 关键词：故障诊断
- 融合BiLSTM-CBA组合模型的高铁车载设备故障诊断被引量：4
- 2022年
- 为提高高铁车载设备在运营维护过程中数据利用率,以CRH2型与CRH3型动车组列车中最具代表性的CTCS3-300T型车载设备的故障文本数据为例,提出一种将双向长短时记忆网络(BiLSTM)与关联规则分类器(CBA)技术相结合的车载设备故障诊断模型。首先,该模型通过Word2vec工具对车载设备故障文本进行词向量训练;其次,针对故障数据分布不平衡的问题,通过合成少数类过采样技术(SMOTE)算法,自动生成小类别文本向量数据;然后,利用BiLSTM获取故障文本特征;最后,采用CBA算法实现车载设备故障诊断,通过试验分析某铁路局近5年的车载故障文本数据。结果表明:该模型使故障诊断的精确率和召回率分别达到95.66%和96.29%,相较于未采用SMOTE算法的模型,其召回率提升11.77%;该模型能够保证整体分类准确率,同时,也具备较好的小类别分类性能。
- 林海香卢冉陆人杰李新琴赵正祥白万胜
- 关键词：车载设备故障诊断
- 基于5M的城市轨道交通信号系统安全预评价方法被引量：10
- 2018年
- 城市轨道交通安全预评价是在项目实施前开展的风险预测、分析和控制活动,目前,我国对其开展的预评价理论研究和实践较少。以形成城市轨道交通信号系统安全预评价方法为研究目标,首先,从系统全生命周期的角度提出了基于Mission(任务)、Man(人)、Machine(机器)、Management(管理)和M edia(环境)的5M多因素信号系统预评价模型;其次,阐述信号系统预评价过程,结合案例分析和应用,形成了信号系统5M预评价方法;最后,从风险辨识质量和风险控制精准度两方面对5M预评价方法和一般预评估法进行了比较。通过对比得知,该方法能够从系统全生命周期各阶段全面地实现对信号系统的安全预评价,为工程的安全可行性提供了依据,也为安全相关系统的安全预估理论做出了有益探索。
- 林海香曾小清李阳庆方云根
- 关键词：城市轨道交通信号系统安全预评价
- 基于BMBC模型的高速铁路道岔故障信息实体识别被引量：2
- 2023年
- 随着铁路信号设备故障文本的不断积累,亟待构建集故障信息、专业知识、技术规则及其内在关联于一体的铁路信号设备故障知识图谱,为铁路运营及设备维修提供全面高效的辅助策略。故障信息实体识别是构建铁路信号设备故障知识图谱的核心。以高速道岔故障文本为基础,并针对此文本挖掘过程中使用传统方法导致知识获取不够全面以及文本语义稀疏等问题,提出一种用于高速道岔故障信息实体识别任务的BMBC多层级模型。首先,通过分析高速道岔故障文本的结构特征,从中提取出故障现象、故障定位和故障致因等7类实体;其次,利用BERT预训练模型的迁移特性构建双向词表征并嵌入位置信息,引入多头注意力机制(MHA)使关键特征信息得到重点关注,随后依靠双向长短期记忆网络(BiLSTM)进行特征信息融合,从而充分获取全局语义信息以及更好表达序列间的长距离依赖关系;最后,依托条件随机场(CRF)赋予标签约束条件,从而获得最佳识别结果。以各铁路局近5年的高速铁路道岔故障文本为基础进行实验,实验结果表明,BMBC模型能够精确识别各类故障信息实体,有效缓解实体边界不清晰问题,模型识别精确率、召回率和F1值分别可达91.43%,93.15%和92.31%。实验完成后进行案例识别测试,证明所构建的BMBC多层级道岔故障信息实体识别模型具有良好的识别性能。
- 林海香白万胜陆人杰卢冉赵正祥李新琴
- 关键词：道岔命名实体识别
- 无线CBTC系统车地通信方案研究被引量：19
- 2010年
- 基于通信的列车控制技术CBTC在保证行车安全的前提下,可以极大地提高行车效率,满足城市轨道交通列车高密度快速运行的需要,许多新建线路采用这一技术作为控车方案.尤其是在基于无线通信CBTC技术的新建项目中,采用了不同的车地通信方案,并且在具体工程项目上还没有形成统一的方案标准,哪一种方案最优,目前还无定论.针对这一情况,首先对广泛使用的无线CBTC系统的组成以及无线通信技术进行了分析,其次提出了3种无线车地通信方案,并对它们进行了详细地分析比较,最后给出了适于工程实际的应用方案.
- 林海香董昱
- 关键词：城市轨道交通CBTC无线通信车地通信
- 面向高速铁路道岔运维文本的知识抽取方法
- 2024年
- 为实现高速铁路道岔运维知识图谱的自动构建,从而为道岔智能运维提供决策支持,须利用知识抽取技术从高速铁路道岔运维文本中提取关键知识。同时,为进一步解决道岔运维文本中的实体嵌套与知识三元组重叠问题,提出一种基于多模块联合学习的高速铁路道岔运维知识抽取模型RTOM-KE。首先,依据定义的实体与关系类型,采用基于BIOES的2阶段知识标注策略,分别标注头实体以及相对应关系下的尾实体;其次,通过轻量级预训练模型BERT-base与双向长短期记忆神经网络BiLSTM构成的编码器模块获取文本的多维共享编码表示,将编码器模块的隐藏状态和全局上下文特征组合之后作为头实体抽取模块的输入;最后,通过头实体抽取模块提取文本中的所有候选头实体。同时,将候选头实体标签和来自编码器模块的多维共享词表征作为尾实体抽取模块的联合输入,通过特定的关系门机制筛选与头实体相关联的尾实体,从而获得高速铁路道岔运维知识三元组。通过充分的对比实验以及消融实验,结果表明:RTOM-KE模型能够较为精准全面地抽取不同复杂程度的三元组,有效解决实体嵌套与三元组重叠问题,基于道岔运维数据集的模型精确率、召回率与F1值分别可达88.3%、86.9%和87.6%。研究结果可为进一步构建高速铁路道岔运维知识图谱以及道岔智能运维提供支持。
- 林海香白万胜赵正祥胡娜娜李冬陆人杰
- 关键词：高速铁路道岔运维知识抽取
- 基于RTLinux的计算机联锁软件可靠性和实时性研究被引量：2
- 2008年
- 采用性能稳定、可靠性高、实时性好的RTLinux作为联锁计算机的操作系统,可以有效地提高计算机联锁软件的可靠性和实时性。叙述了对软件可靠性的描述和提高系统软件可靠性的具体方法,以及RTLinux的实时性,在RTLinux平台下的IPC机制,并进行了相应的测试。
- 董昱林海香
- 关键词：RTLINUX实时性
