林燕
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：福建农林大学金山学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 灰色数据包络分析的规模收益分析
- 2011年
- 从可变规模收益模型(BCC)出发,探讨了灰色BCC模型的白化方法及其规模收益分析,得到了含区间灰数BCC模型规模收益的判定定理.算例分析表明了该方法的可行性与实用性,拓宽了灰色DEA模型的应用范围.
- 蓝以信林燕
- 关键词：数据包络分析灰色系统
- 符号序列多阶Markov分类在银行客户风险预测中的应用
- 2022年
- 在金融行业突飞猛进发展的今天,为提高银行业务水平和运营收益,正确预测银行客户风险是一项非常重要的风险管理任务。目前国内尚未研究出与国情相匹配的完整模型,所以银行在应用模型时时常遇到亟待改进的局限。本文提出基于多阶马尔科夫模型符号序列贝叶斯分类新方法。新分类器的训练算法既可以学习各种符号不同阶次的条件概率,还可以优化不同阶次的权重,且为验证新分类器有效性,我们在三个实际应用领域的序列集上开展实验,并验证了其对预设阶数n是鲁棒的。新分类器通过使用多阶马尔科夫模型加权机制,可抵消错误模型阶数对分类器性能的影响,得出可在不同应用领域的实际序列集上取得高质量的分类结果。
- 程铃钫陈黎飞赖晓燕林燕
- 关键词：贝叶斯分类
- 不平衡数据软子空间聚类算法在临床医学中的应用与研究被引量：1
- 2019年
- 聚类分析是数据挖掘中重要的研究课题,在信息过滤、生物信息学,医学等领域得到广泛应用。本课题着重于自上而下的子空间聚类方法,主要原因是当前主要的此型算法都是以K-means或K-modes为基础的,在均匀效应的影响下,不平衡数据的问题是现有的软子空间算法不能有效聚类的,所以提出了一种基于划分的不平衡数据软子空间聚类新算法。所提算法提高了不平衡数据的聚类精度,在生物信息学和临床医学等领域具有一定的理论意义和实际应用价值。
- 程铃钫陈黎飞赖晓燕林燕
- 关键词：聚类分析子空间聚类不平衡数据
