林遂芳
- 作品数：16 被引量：64H指数：5
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信水利工程理学更多>>
- 小水电站监控系统的设计和开发被引量：3
- 2003年
- 小水电站采用计算机监控为主 ,简易常规监控为辅的方式。文章介绍了鹅项颈水电站计算机监控系统结构及系统软、硬件配置 。
- 孙旭霞李生民林遂芳
- 关键词：小水电站监控系统组态软件计算机
- 混沌时间序列的自适应正交小波神经网络预测被引量：3
- 2008年
- 针对非线性混沌时间序列预测问题,提出一种基于正交小波神经网络的自适应预测算法。根据来自非线性序列模型的期望输入输出数据,利用小波框架理论建立初始的小波神经网络。采用正交化逐步选择方法对于初始小波神经网络进行结构优化,从而建立最精简的网络模型。同时引入在线学习算法在线修改网络权值和小波神经元的参数,从而提高模型的自适应能力和泛化能力。通过对时滞Mackey-G lass超时间序列和时变Lorenz混沌序列的预测,证明了算法的有效性。
- 郭会军林遂芳王华民刘君华
- 关键词：混沌时间序列小波框架自适应预测
- 噪声环境下语音识别方法的研究
- 噪声环境下的语音识别是国内外一个重要的研究课题，具有重要的理论和实际意义。由于训练环境与识别环境的不匹配，现有的语音识别系统在噪声环境下的识别性能下降十分严重，因而还不能实现真正的商业化。
本文从语音模型入手，...
- 林遂芳
- 关键词：语音识别噪声环境学习矢量量化小波网络语音增强小波消噪
- 基于HMM和小波网络模型的抗噪语音识别方法
- 本文提出一种隐马尔可夫模型(HMM)和小波神经网络(WNN)混合模型的抗噪语音识别方法.该方法首先利用HMM对语音信号进行时序建模,并计算出待识语音对HMM的输出概率评分;然后将此概率评分作为小波神经网络的输入,获取分类...
- 林遂芳潘永湘孙旭霞
- 关键词：语音识别隐马尔可夫模型小波神经网络噪声环境
- 一种两轴音圈快速反射镜的神经网络滑模控制方法
- 本发明公开了一种两轴音圈快速反射镜的神经网络滑模控制方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、进行音圈电机快反镜系统建模与简化；步骤2、利用步骤1建立的音圈电机快反镜系统模型，计算音圈电机快速反射镜的滑模控制函数；步骤3、采用...
- 郭会军林遂芳
- 基于HMM和小波网络模型的抗噪语音识别方法被引量：16
- 2005年
- 提出一种隐马尔可夫模型(HMM)和小波神经网络(WNN)混合模型的抗噪语音识别方法。该方法首先利用HMM对语音信号进行时序建模,并计算出待识语音对HMM的输出概率评分,再将此概率评分作为小波神经网络的输入,获取分类识别信息,最后根据混合模型的识别算法作出识别决策。实验结果表明,在噪声环境下,由于HMM的强时序建模能力和小波神经网络的强模式分类能力,该混合模型比单纯HMM具有更强的噪声鲁棒性,明显改善了语音识别系统的性能。
- 林遂芳潘永湘孙旭霞
- 关键词：语音识别噪声环境
- 一种基于小波网络模型参考自适应控制系统的设计与应用被引量：6
- 2004年
- 根据神经网络内模控制的思想,提出了一种基于小波网络的模型参考自适应控制方法。该方法选用两个小波神经网络,分别作为系统模型的辨识器和控制器。此外,为了减小系统误差,在控制器和辨识器之间加入一个小波神经网络,作为非线性自适应滤波器。仿真结果和应用实例表明了该方法的有效性和合理性。
- 潘永湘屈省源林遂芳
- 关键词：模型参考自适应控制小波网络自适应滤波器
- 基于ActiveX控件的网络虚拟仪器实验室被引量：8
- 2003年
- 探讨了一种如何利用 Active X控件创建网络虚拟仪器实验室的通用方法 ,整个系统基于 B/ S构架 ,在 VB6 .0环境下采用 Active X控件技术设计出虚拟仪器 ,并将其制作成相关的网页 ,通过 Internet向外发布。
- 林遂芳冉宝春
- 关键词：ACTIVEX控件B/SWEB
- 一种两轴音圈快速反射镜的神经网络滑模控制方法
- 本发明公开了一种两轴音圈快速反射镜的神经网络滑模控制方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、进行音圈电机快反镜系统建模与简化；步骤2、利用步骤1建立的音圈电机快反镜系统模型，计算音圈电机快速反射镜的滑模控制函数；步骤3、采用...
- 郭会军林遂芳
- 文献传递
- 基于DTW和LVQ网络混合模型的语音识别方法被引量：8
- 2005年
- 提出一种基于动态时间规整(DTW)和学习矢量量化(LVQ)神经网络的语音识别方法。该方法用动态时间规整算法先对语音信号进行时间规整,然后通过学习矢量量化神经网络进行语音的分类识别。首先介绍利用动态时间规整和学习矢量量化进行语音识别的基本方法,然后给出DTW/LVQ混合模型的系统结构和学习算法,最后给出三种语音识别算法的实验结果。大量实验表明,混合模型的识别率,皆明显高于单一的动态时间规整和学习矢量量化的识别率。
- 林遂芳张海英潘永湘
- 关键词：语音识别动态时间规整学习矢量量化混合模型
