段江永
- 作品数：12 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国科学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种多模式时间序列异常检测方法、存储介质和设备
- 本发明涉及一种多模式时间序列异常检测方法，包括根据历史时间序列，基于时间序列分割和子时间序列聚类模式构建多模式子时间序列聚类模型；基于子时间序列聚类模式初始化、分裂、组合、去除的方法迭代优化多模式子时间序列聚类模型，求解...
- 段江永郭丽丽
- 文献传递
- 一种多模式时间序列异常检测方法、存储介质和设备
- 本发明涉及一种多模式时间序列异常检测方法，包括根据历史时间序列，基于时间序列分割和子时间序列聚类模式构建多模式子时间序列聚类模型；基于子时间序列聚类模式初始化、分裂、组合、去除的方法迭代优化多模式子时间序列聚类模型，求解...
- 段江永郭丽丽
- 文献传递
- 一种基于多分支网络融合模型的光学遥感图像分类方法
- 本发明涉及一种基于多分支网络融合模型的光学遥感图像分类方法，该方法包括如下步骤：S1，构建多分支网络融合模型，包含一个主分支S、至少一个旁分支{T<Sub>k</Sub>，k＝1，...，K，K≥1}；S2，采集光学遥感...
- 李叶段江永樊帅郭丽丽阎镇饶骏许乐乐
- 文献传递
- 遥感相机成像参数的自动调整方法
- 本发明公开了遥感相机成像参数的自动调整方法，涉及遥感相机成像技术领域。包括：获取拍摄目标区域的拍摄时间和目标区域的几何位置，并根据几何位置和拍摄时间确定拍摄时的太阳高度角；基于全球地表覆盖数据集，根据几何位置确定目标区域...
- 段江永郭丽丽
- 文献传递
- 边缘区域约束引导的运动模糊图像复原被引量：10
- 2012年
- 相机在拍摄物体时,物体运动或相机抖动会导致图像模糊.针对此问题,提出一种边缘区域约束引导的运动模糊图像复原算法.通过分析图像中阶跃边缘区域与运动模糊核之间的内在关系,建立了一种新的边缘区域约束;对该约束进一步结合RANSAC算法,可有效地引导运动模糊核的估计.大量对比实验结果表明,该算法简单、估计精度高,能够得到优于传统算法的高质量图像模糊恢复结果.
- 段江永孟高峰向世明潘春洪
- 关键词：核估计反卷积
- 一种文本图像几何畸变的矫正方法
- 本发明提供一种文本图像几何畸变的矫正方法包括提取文本图像中水平方向的文本行并利用B样条曲线对其进行拟合，得到文本行曲线；利用文本行曲线的切线会聚对称性估计柱面直母线的灭点、文本行切线会聚线及相机的焦距参数；对拟合的文本行...
- 孟高峰潘春洪向世明段江永
- 文献传递
- 一种异常检测方法及系统
- 本发明公开了一种异常检测方法及系统，涉及检测领域。该方法包括：获取用于表示待检测物的正常状态的多维时间序列矩阵；建立二维自组织映射特征网络结构，通过二维自组织映射特征网络结构对多维时间序列矩阵进行迭代训练，得到多变量状态...
- 宋磊郭丽丽王会平李叶金山饶骏阎镇段江永许乐乐
- 文献传递
- 一种基于多分支网络融合模型的光学遥感图像分类方法
- 本发明涉及一种基于多分支网络融合模型的光学遥感图像分类方法，该方法包括如下步骤：S1，构建多分支网络融合模型，包含一个主分支S、至少一个旁分支{T<Sub>k</Sub>，k＝1，...，K，K≥1}；S2，采集光学遥感...
- 李叶段江永樊帅郭丽丽阎镇饶骏许乐乐
- 间歇工作的空间斯特林制冷机制冷时长预测被引量：1
- 2015年
- 针对空间遥感任务中,光电探测器配载的斯特林制冷机制冷时长的预测问题,提出了一种使用自回归积分滑动平均模型(ARIMA)与人工神经网络(ANN)模型相结合的预测方法。该方法采用时间序列的经典模型,将时间序列分解为趋势项与波动项的加和,采用ARIMA和ANN模型分别进行趋势项预测和波动项预测,并根据斯特林制冷机的间歇性工作模式特点对ARIMA模型进行改进。最后,通过在真实数据上与其他方法的对比实验,验证了本文提出方法的有效性。
- 张琪郭丽丽段江永周冰
- 关键词：空间遥感斯特林制冷机ARIMA模型
- 一种文本图像几何畸变的矫正方法
- 本发明提供一种文本图像几何畸变的矫正方法包括提取文本图像中水平方向的文本行并利用B样条曲线对其进行拟合，得到文本行曲线；利用文本行曲线的切线会聚对称性估计柱面直母线的灭点、文本行切线会聚线及相机的焦距参数；对拟合的文本行...
- 孟高峰潘春洪向世明段江永
