毕贵红
- 作品数：210 被引量：518H指数：11
- 供职机构：昆明理工大学电力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程经济管理电子电信更多>>
- 基于RQA与SVM的声发射信号检测识别方法被引量：10
- 2016年
- 针对裂纹声发射信号检测问题,提出基于递归定量分析与支持向量机相结合的新型检测方法。利用小波阈值去噪原理,对采集的声发射信号进行去噪,将递归定量分析引入声发射信号检测,提取递归定量分析的量化特征参数,结合支持向量机对模拟裂纹声发射信号进行识别。并实验验证该方法的可行性。
- 司莉毕贵红魏永刚陶然张寿明
- 关键词：声发射信号小波阈值去噪支持向量机
- 一种特高压直流输电系统换相失败故障诊断方法
- 本发明涉及一种特高压直流输电系统换相失败故障诊断方法，属于高压直流输电系统故障诊断技术领域。本发明首先对提取的直流电流信号序列进行分层重构；然后对信号进行降噪处理，处理后用形态滤波器进行滤波，并提取它的高频段分量；将高频...
- 陈仕龙王燕武毕贵红杨具瑞荣俊香罗璐李建平黄钰淇
- 文献传递
- 云广±800kV特高压直流输电线路暂态保护特征频带选取被引量：4
- 2014年
- 利用保护元件区分对侧区内外故障的特高压直流输电线路单端电压暂态保护原理能够实现线路全长保护。提取故障暂态量的特征频带对基于此原理的特高压直流输电线路暂态保护的研究非常重要。结合云广特高压直流输电系统实际参数,利用PSCAD/EMTDC建立云广±800kV特高压直流输电系统仿真模型。根据云广特高压直流输电系统边界实际参数,得出线路边界透射系数阻带。分析各种类型故障信号的频率特性,得出位于边界透射系数阻带内的故障信号主能量频带。故障信号特征频带是主能量频带内,满足衰减规律——线路及边界对故障信号的双重衰减效果要强于单个线路对信号的衰减的故障信号所对应的频带,特征频带内的故障暂态量能准确反映故障位置,可以提取特征频带内的暂态量作为线路暂态保护的故障信号。
- 陈仕龙谢佳伟毕贵红张杰束洪春
- 关键词：特高压直流暂态保护特征频带
- 基于CAS的固体废物管理系统演化与调控模型
- 2009年
- 引入复杂适应系统理论和基于Agent的建模方法探索固体废物管理系统的动态演化进程。给出了基于Agent的固体废物管理系统演化仿真模型,该模型能正确描述废物管理系统的演化与发展趋势,对模型中涉及的Agent及其交互关系进行了设计。
- 毕贵红王华
- 关键词：固体废物管理复杂系统复杂适应系统
- 一种基于系统动力学的碳减排政策建模仿真方法、系统
- 本发明公开了一种基于系统动力学的碳减排政策建模仿真方法、系统，方法包括：建立绿色证书市场交易系统因果关系图；依据绿色证书市场交易系统因果关系图，确定第一变量之间的数学关系；建立碳排放权市场交易系统因果关系图，依据碳排放权...
- 李璐张泽端阚小瑞毕贵红陈仕龙魏荣智吴涛孙竞豪王勇棋邓小伟
- 基于小波分析的特高压直流输电线路双端电压暂态保护被引量：39
- 2013年
- 分析云广直流输电线路和边界的频率特性,结果表明当故障发生点与保护安装点的距离大于一定值时,线路对某频率的高频信号衰减作用将大于本侧边界对该频率高频信号的衰减作用,据此提出用保护元件区分对端区内外故障的特高压直流线路暂态保护原理。分析和仿真试验表明该暂态保护原理能够保护线路的全长。通过比较两端检测到的故障暂态信号,判断故障位置更靠近整流侧还是逆变侧;对检测到的对端故障电压暂态信号进行多尺度小波变换,利用高频段小波能量与低频段小波能量不同构造区内外故障判据;根据故障后两极线上暂态电压之间的差异构造故障选极判据。仿真结果表明所提方法具有良好的反映过渡电阻的能力。
- 陈仕龙张杰毕贵红谢佳伟束洪春
- 关键词：特高压直流小波分析
- 可持续固体废弃物管理的复杂适应性系统决策模型
- 本文在深入研究国内外可持续固体废弃物管理决策工具的基础上，提出了基于CAS理论和ABMS方法的决策支持模型，并设计了概念模型。这种模型给出了一种框架可将主体的微观决策过程与系统的涌现现象之间联系起来研究。为IWM的政策分...
- 毕贵红王华李强
- 关键词：固体废弃物多智能体仿真复杂适应性系统决策支持系统
- 冶炼过程在线终点判断多传感器信息融合技术研究
- 张寿明张云生沈立俊李伟李波李欣冷桂安欧迪玖李胜翔朱笑化毕贵红黄利萍张付杰师帅
- 本项目采用先进的电子技术、自动化仪表及控制系统，根据专家操作经验实现对复杂的烟化炉冶炼生产过程多参数自动测控技术。采用数字图像处理与识别技术建立的烟化炉冶炼终点判断，代替人工看火。采用基于测控系统和图像处理与识别系统的多...
- 关键词：
- 关键词：冶炼过程多传感器信息融合
- 基于并联CNN-LSTM的弱受端直流输电系统故障诊断被引量：1
- 2022年
- 现有的故障诊断手段面对复杂电网时,难以精确提取故障特征,急需适应性强、识别率高的故障诊断方法。鉴于此,提出一种基于压缩感知与并联卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)结合的电网故障诊断方法。搭建永富直流输电系统模型采集原始故障数据,原始故障数据应用压缩感知原理进行压缩采样,获得压缩域故障信号,以提高网络的计算效率。然后搭建了麻雀搜索算法(SSA)优化的并联CNN-LSTM深度学习模型。通过SSA确定并联CNN-LSTM的网络结构及参数,利用并联CNN-LSTM深度学习模型直接在故障的压缩域挖掘故障波形特征和时序特征,并对故障进行识别。仿真结果表明该模型相较于传统方法具有更高的故障诊断精度。
- 陈臣鹏陈仕龙毕贵红高敬业赵鑫李璐
- 一种改进的经验模态分解处理方法
- 本发明涉及一种改进的经验模态分解处理方法，属于非平稳信号经验模态分解分析领域。本发明首先对原始信号进行镜像延拓及加余弦窗处理，得到u<Sub>1</Sub>(t)；然后对u<Sub>1</Sub>(t)进行异常事件引起的...
- 张寿明司莉毕贵红原天龙
- 文献传递
