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涂文根

作品数:4 被引量:4H指数:2
供职机构:东莞理工学院工程技术研究院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省粤港关键领域重点突破项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇模式识别
  • 2篇多项式
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量分类
  • 2篇向量
  • 1篇支持向量分类...
  • 1篇支持向量分类...
  • 1篇分类机
  • 1篇分类器
  • 1篇插值
  • 1篇插值多项式

机构

  • 3篇东莞理工学院
  • 3篇华南理工大学

作者

  • 4篇涂文根
  • 3篇熊金志
  • 2篇袁华强
  • 1篇刘婷婷

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇东莞理工学院...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
一个新的多项式光滑支持向量机被引量:2
2011年
光滑支持向量机(SSVM)是支持向量机(SVM)的快速求解模型,拥有更快的求解速度和训练效果。基于光滑的分段多项式函数和插值思想推导出一个新的光滑函数,从而可以更好地逼近正号函数。通过所得到的新光滑函数改进多项式光滑支持向量机模型(PSSVM),得到了更新的光滑支持向量机模型。还给出了新光滑函数的逼近性能和精度分析以及新模型的收敛性证明和最优解的逼近上限。数值实验表明,所提出的新光滑支持向量机模型性能优于PSSVM模型。
袁华强涂文根熊金志刘婷婷
关键词:模式识别
三种训练光滑支持向量分类器方法的比较被引量:2
2011年
光滑支持向量分类机(SSVC)是支持向量分类机(SVC)的快速求解模型,本质上是求解数学规划中具有光滑性和强凸性的无约束最优化问题。BFGS-Armijo和Newton-Armijo算法被用来训练SSVC,相比而言后者拥有更快的训练速度;牛顿-预优共轭梯度法(Newton-PCG)适用于求解无约束的最优化问题,理论上快于一般的Newton类算法。使用Newton-Armijo、BFGS-Armijo和Newton-PCG三种算法来训练光滑支持向量分类机,根据数值实验结果进行分析比较,证明了Newton-PCG算法有更优的效果。
涂文根熊金志袁华强
关键词:模式识别
光滑支持向量机的插值光滑技术
作为数据挖掘的一种新方法,支持向量机从统计学习理论发展而来,是基于结构风险最小化原则设计的机器学习算法,很好地解决了传统机器学习算法所遇到的非线性、高维数、局部极小等问题。目前支持向量机已经得到了广泛的研究和应用,其最新...
涂文根
关键词:模式识别插值多项式
文献传递
光滑支持向量分类机概述
2009年
支持向量分类机是一种新的分类方法,因其优越性得到了深入的研究和广泛的应用,光滑支持向量分类机是支持向量分类机的一种快速求解模型.对光滑支持向量分类机进行了研究,包括原理的概述、光滑函数的讨论、训练算法的介绍、应用的总速,研究前景的分析和展望.
涂文根熊金志
共1页<1>
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