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牛召平

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：燕山大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇带材
  • 1篇动态神经
  • 1篇动态神经网络
  • 1篇预测控制
  • 1篇轧板
  • 1篇智能预测控制
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇冷轧
  • 1篇冷轧板
  • 1篇冷轧板形
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇模式识别
  • 1篇控制研究
  • 1篇板形
  • 1篇板形控制
  • 1篇测控

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇牛召平
  • 1篇单修迎
  • 1篇贾春玉

传媒

  • 1篇钢铁研究学报

年份

  • 1篇2007
  • 1篇2006
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
自调整动态神经网络模型及其在带材板形预测中的应用被引量：5
2006年
建立了一个自调整动态神经网络预测模型,它在BP网络模型基础上,对网络的自身结构及学习规则进行了动态优化。网络能自组织和自学习自己的结构,即在学习过程中,网络可根据具体问题自动调整本身的结构,从而使结构达到最优。在此基础上,建立了板形神经网络预测模型,经某带钢厂四辊冷轧实测数据仿真验证表明,该模型具有很高的预测精度。
贾春玉单修迎牛召平
关键词：自调整动态神经网络
冷轧板形智能预测控制研究
本文以实现板形在线反馈控制为目的，以冷轧板带钢板形智能预测控制为研究课题，根据预测控制的基本原理，针对某1220五机架四辊冷连轧机，建立了冷轧板形的智能预测控制系统。 首先，阐述了板形的基本概念、板形的表示方法...
牛召平
关键词：智能预测控制板形控制模式识别模糊神经网络
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