牛文清
- 作品数：5 被引量：56H指数：2
- 供职机构：上海财经大学信息管理与工程学院更多>>
- 发文基金：上海市哲学社会科学规划课题国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理更多>>
- 泛函偏微分方程边值问题解的渐近性态
- 本文建立了一类带有函数变元的高阶偏微分方程边值问题解的振动判据。
- 牛文清董莹
- 关键词：泛函微分方程边值问题振动
- 文献传递
- 组合预测建模中单项预测模型筛选研究被引量：15
- 2009年
- 组合预测模型本身是一个对单项预测模型的信息进行选择利用的过程。分析了如何判定和检验参与组合预测的单项预测需满足何种条件,并运用了协整理论对模型进行筛选,从三方面综合地提出了筛选组合预测单项模型的方法和步骤,以期提高组合预测精度,简化计算。在初选的单项预测模型中,除选用较为常见的预测方法外,还加入了一些具有代表性的的单项预测方法,如状态空间模型、神经网络模型等。这些良好预测模型的选用,在一定程度上提高了组合预测的精度。
- 韩冬梅牛文清于长锐
- 关键词：组合预测
- 基于组合预测的模型优化及比较研究
- 在预测实践中，对同一问题常采用不同的预测方法。不同的预测方法提供不同的信息，其预测精度往往也不同。如果简单的将预测误差较大的一些方法舍弃掉，将会失去一些有用的信息。一种更为科学的做法是，将不同的预测方法进行适当的组合，形...
- 牛文清
- 关键词：组合预测神经网络
- 文献传递
- 多滞量线性泛函微分方程的稳定性判据
- 2005年
- 发展线性泛函微分方程渐近稳定的构造性判据是理论上和实际上的重要问题.在本文中,依据基本矩阵和系统的参数,我们得到一个多滞量线性泛函微分方程组渐近稳定的构造性判据.
- 董莹牛文清
- 关键词：泛函微分方程稳定性
- 线性与非线性最优组合预测方法的比较研究被引量：41
- 2007年
- 通过建立六种线性和非线性的最优组合预测模型,比较了线性组合预测和非线性组合预测方法,以及神经网络方法和其它最优组合预测方法的预测效果。实证分析表明,非线性组合预测方法的总体预测效果优于线性组合预测方法,并且基于神经网络的非线性组合预测方法具有优良的特性和更高的预测精度。
- 韩冬梅牛文清杨荣
- 关键词：组合预测非线性神经网络
