王卫东
- 作品数：83 被引量：276H指数：9
- 供职机构：中国矿业大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：矿业工程文化科学自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 微波场中褐煤水分脱除规律及影响因素分析被引量：28
- 2014年
- 为高效便捷地脱除褐煤中的水分,以提高褐煤品质,运用微波干燥实验设备,对锡林郭勒褐煤进行微波干燥脱水及影响因素试验,分析了微波场中褐煤水分脱除规律,探索了煤颗粒粒度、微波辐射功率和初始含水率对微波干燥脱水的影响。结果表明,褐煤微波干燥存在预热、压力升高、恒速干燥和降速干燥4个阶段。预热阶段褐煤温度迅速上升,含水率基本不变。压力升高阶段内部蒸汽压力迅速升高,形成较高的总压力差,促使渗透流出现,脱水率显著增大。恒速干燥阶段蒸汽压力和脱水率保持不变。降速干燥阶段,脱水率下降,温度升高。粒度在0.6-3.0 mm时,干燥速率最快,最大为11%/min。辐射功率小于600 W时,功率越大,干燥速率越快,温升越快。初始含水率越高干燥速率越快,温升越慢。
- 王卫东杨虓孙远孙军涛朱林丰
- 关键词：褐煤微波干燥脱水
- 选煤厂自动控制系统设计被引量：2
- 2011年
- 以某选煤厂为被控对象,利用西门子S7-300 PLC设计了选煤厂的自动控制系统。首先介绍了选煤厂的生产工艺流程;然后根据功能需求制订了控制方案;最后根据选煤厂的工艺特点,设计了控制系统的硬件结构,并以STEP7与WinCC软件为平台设计了底层控制程序及人机界面。
- 田金云李定珍王卫东张晨王璐
- 关键词：选煤厂控制系统
- 一种基于深度学习的煤中杂物智能分拣系统及其分拣方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的煤中杂物智能分拣系统及其分拣方法，对图像采集系统获得的原煤图像进行人工和半监督学习方式标注，构建基于深度学习的语义分割模型完成杂物的定位与识别，并确定杂物的位置和姿态，然后将杂物的类别、位置...
- 王卫东张康辉吕子奇孙美洁涂亚楠徐志强
- 文献传递
- 我国高校推进本科生导师制的难点与对策被引量：12
- 2018年
- 本科生导师制是高校"大扩招"背景下教育管理制度的创新。本文阐述了我国高校实施本科生导师制的必要性,分析了本科生导师制在实施过程中存在的难点,并客观地提出完善我国高校本科生导师制的对策。
- 孙美洁王卫东涂亚楠
- 关键词：本科生导师制
- 粗铌精矿氢氧化钾介质水热溶出试验研究
- 2017年
- 本文针对粗铌精矿难以利用的难题,通过对粗铌精矿成分及物相的分析,采用氢氧化钾(KOH)介质水热法进行粗铌精矿溶出试验研究,探索了KOH浓度和温度对粗铌精矿溶出的影响。结果表明:在KOH浓度为30%、温度为200℃时,铌的溶出率达到90%;随着KOH浓度和温度的升高,铌的溶出率呈现先增加后降低的趋势;在整个溶出过程中,碱性组分铁(Fe)、锰(Mg)、镁(Mn)的溶出率较低。XRD和SEM等检测结果表明:KOH浓度和温度的增加促进(Fe,Mn)(Nb,Ta)_2O_6的分解,当KOH浓度超过30%、温度超过200℃时,进一步增加温度或碱浓度,(Fe,Mn)(Nb,Ta)_2O_6分解生成的可溶性六铌酸钾(K_8Nb_6O_(19))发生向不溶性偏铌酸钾(KNb O_3)的转化,铌的溶出率显著降低。
- 王卫东李昭王晓辉郑诗礼
- 关键词：氢氧化钾
- 超声波同步处理强化煤泥浮选的试验研究被引量：11
- 2019年
- 为探究超声波对细粒煤泥浮选过程的影响,自制超声浮选装置进行浮选试验。使用激光粒度仪、扫描电子显微镜,分析超声波对浮选产品粒度组成和表面特性的影响;利用紫外分光光度计测定矿浆剩余捕收剂量,计算超声波对捕收剂吸附的影响。试验结果表明:在浮选过程加入超声波后,可燃体回收率、浮选完善指数均有提升;100 kHz超声波作用时,可燃体回收率比常规浮选提高10%,改进效果最佳;在同等浮选条件下,超声浮选比常规浮选所需浮选药剂用量低19%~35%。超声作用能够去除煤粒表面吸附细泥,促使浮选气泡团聚,形成气絮团,提高大于0.045 mm粒级的浮选效率。
- 王卫东张楠靳立章
- 关键词：细粒煤泥浮选超声波粒度分布气泡
- 煤矸光电在线分选装置
- 本实用新型公开了一种煤矸光电在线分选装置，包括运输装置，运输装置的上方设有摄像头和激光发射器，运输装置的前方设有称重装置，运输装置与所述称重装置之间设有滑轨。可以利用激光三角测距法测量煤矸的体积，用称重装置测量煤矸的重量...
- 王卫东徐志强张晨
- 文献传递
- 基于机器视觉的煤矸特征提取与分类研究被引量：13
- 2018年
- 为了提高煤与矸石的识别率,运用自制的煤矸自动分选装置,研究了煤与矸石图像的自动识别技术,介绍了煤与矸石图像的灰度特征以及基于灰度共生矩阵的煤与矸石纹理特征。利用灰度特征的均值和纹理特征的能量、熵、对比度,相关性构造归一化特征向量,最后结合BP神经网络进行识别分类,试验分析了不同学习速率对识别率的影响。结果表明:基于BP神经网络的纹理和灰度特征的综合分类方法提高了煤与矸石的识别率;选取合适的学习速率在提高BP神经网络学习速度的同时还提高了识别率,识别率达87.5%。
- 鲁恒润王卫东徐志强吕子奇李群
- 关键词：煤矸石机器视觉特征提取BP神经网络
- 基于学科交叉融合的矿物加工工程专业教学改革与实践被引量：3
- 2022年
- 矿物加工工程专业具有典型的多学科交叉特点。打破矿物加工工程与其他学科之间的壁垒对于传统专业的改造升级及高层次创新型人才培养具有重要意义。为适应新工科建设的需要,针对矿物加工工程专业面临的挑战,从课程体系、教学模式、实践教学等方面进行了改革与实践,可为新工科背景下矿物加工工程专业培养复合型、创新型人才提供有益借鉴。
- 孙志明王卫东徐宏祥邓久帅贺兰鸿
- 关键词：矿物加工工程
- 一种煤矸石的识别方法
- 本发明公开了一种煤矸石的识别方法，首先通过采集的煤矸石图片建立训练样本集；基于深度检测网络对训练样本集进行训练；利用深度卷积神经网络模型框架进行训练，得到识别网络模型；将待识别图片进行自适应滤波降噪处理，并使用双线性内插...
- 王卫东吕子奇涂亚楠孙美洁鲁恒润张康辉徐志强
- 文献传递
