王志陶
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：河北工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 应用自适应图像分割与曲线融合的人眼定位被引量：3
- 2013年
- 人眼定位采用的传统投影算法对人脸边缘、表情及光照适应性差,易受眉毛、刘海及皱纹的干扰,故本文提出了一种应用自适应图像分割与曲线融合(AISCB)的人眼定位算法。首先,分析了眼睛灰度分布的特殊性,利用特定梯度算子及形态学膨胀元素的方向选择性定义了一种自适应图像分割方法,用于克服边缘及光照干扰;其次,借鉴混合积分投影思想,利用人眼灰度变化和灰度均值双重特点,给出了自适应权值投影曲线融合方法来增强算法的鲁棒性;最后,通过分析融合后曲线特点,分别实现了人眼区域的划分及眼睛精确定位。基于YaleB和JAFFE人脸库的实验表明,评价标准为derr<0.25时,该算法的平均定位正确率达到98.92%。表明AISCB算法对复杂光照及人脸边缘等适应性强,对眉毛、刘海及睫毛等头部部位不敏感,鲁棒性强。
- 杨帆张华潘国峰王志陶
- 关键词：图像分割灰度投影
- 基于数字图像处理的太阳能电池缺陷检测技术研究
- 太阳能电池作为太阳能的一种载体，小到路灯，大到空间用电池板，得到了广泛的使用，那么太阳能电池质量的好坏，直接影响着其寿命的长短和发电效率的高低。利用机器视觉进行工业上的质量检测越来越受到人们的青睐，相对人工目视检测，机器...
- 王志陶
- 关键词：数字图像处理太阳能电池
- 文献传递
- 基于红外图像的太阳能电池缺陷检测被引量：4
- 2014年
- 针对目前太阳能电池缺陷检测中存在的缺陷检测种类单一且检测算法抗干扰能力较差等问题,提出了一种可在复杂背景的红外太阳能电池图像中检测并识别多种缺陷的方法.首先提出了一种快速的局部自适应阈值的二值化处理方法来提取缺陷信息和电极信息;其次做水平投影,定位电极位置,填充电极以消除其干扰;最后采用了一种根据缺陷轮廓信息特征进行分类识别的方法.经过大量实验验证,该方法可准确检测并识别红外太阳能电池图片中断线、隐裂、履带印等缺陷,检测准确率可达到99%以上,具有很好的适应性和准确性,大大提高了电池的检测效率.
- 周维芳王志陶杨帆潘国锋
- 关键词：太阳能电池
