王晓芳
- 作品数：10 被引量：51H指数：2
- 供职机构：晋中师范高等专科学校更多>>
- 发文基金：山西省回国留学人员科研经费资助项目山西省基础研究计划项目山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学生物学电子电信更多>>
- Visual FoxPro程序设计主观题自动阅卷系统设计思路被引量：2
- 2008年
- 针对Visual FoxPro程序设计考题的类型,提出了基于程序运行跟踪、程序重点分析、运行结果判断等关键步骤的自动阅卷系统设计思路。
- 贾宗维王晓芳
- 关键词：自动阅卷VISUALFOXPRO主观题
- 一种新的图划分算法在PPI网络模块化中的研究
- 2012年
- 为了探测一组连接紧密的功能模块以便为蛋白质的功能预测提供许多有用的信息,提出了一种基于蛋白质相似度的图划分聚类算法,基于节点间最短路径数构建度量函数,以及模块度最优化作为算法终止条件。结果表明该算法能够较为准确地发现稠密的蛋白质功能模块。
- 王晓芳贾宗维
- 关键词：功能模块模块度聚类
- NAT技术原理分析及其应用被引量：1
- 2006年
- IPV6技术尚在研究中且还未完全取代现有的IPV4网络的情况下,短期解决方案——NAT技术对于缓解目前的地址缺乏问题显得尤为重要。通过对NAT的详细技术原理分析,并结合具体的应用案例,对NAT的优点及缺点做了初步的论述。
- 贾宗维王晓芳
- 关键词：私有地址
- 复杂网络中社团结构的快速探测方法被引量：2
- 2013年
- 探测复杂网络中的社团结构对更好地理解网络的整体结构与功能特性有着十分重要的实际意义和应用价值。基于共享邻居数目和社团强度定义提出了以边链接系数为分裂依据的快速探测算法。实验结果表明,与已有的划分算法相比,该算法不需要事先预知社团数目和原始社团划分情况,能够在较低的时间复杂度下得到更高质量的网络社团划分结果。
- 贾宗维崔军王晓芳
- 关键词：复杂网络社团结构模块度
- 基于机器学习的中文MOOC教育学员流失预测研究
- 2019年
- MOOC教育自2013年引入国内高等教育领域,得到了大面积的推广普及,随之而来的问题是学员流失严重,这一现象已然成为学界共同关注的研究问题。本文以国内最大的中文MOOC教育“学堂在线”数据集为研究对象,通过数据清洗、筛选、特征优化提取,分别应用三类典型的机器学习模型进行学员流失预测研究,实验对比分析表明,使用具有时间序列特点的优化特征值进行算法预测,其结果在准确度、召回率、F-Scroe等评估指标方面较特征优化前有大幅提高。
- 王晓芳贾宗维
- 基于职教云平台的线上线下混合式教学模式被引量：38
- 2018年
- 利用职教云平台进行线上线下混合式教学模式改革已经成为高职院校信息化教学的新思路。本文在分析当前高职院校《计算机应用基础》课程教学现状的基础上,进行了线上线下混合式教学模式的探索和实践,强调了知识的传递和吸收内化,极大地提高了学生自主学习能力,提升了计算机应用基础课程的教学质量和教学效果。
- 王晓芳崔军
- 关键词：混合式教学计算机应用基础碎片化
- 基于边链接权重的局部社团探测算法
- 2012年
- 针对大规模复杂网络社团挖掘的效率较低问题,提出一种基于边链接权重的局部社团探测算法。该算法以边两端节点所共有的邻居占其邻居的比值作为该边的链接权重,从某一节点出发通过给定的阈值进行遍历,由此得到该节点所在的局部社团。实验结果表明,算法发现的局部社团能够获得满意的结果,而且时间复杂度趋于线性时间复杂度。
- 王晓芳
- 关键词：社团结构
- 永济市土地利用变化及其驱动力分析
- 2012年
- 利用Landsat-5 TM数据分析了永济市上世纪90年代至2008年的土地利用变化,并对其驱动因素进行了分析研究。研究结果表明:永济市城乡居民建设用地增加非常快,耕地面积也在增加,且随着社会经济水平的发展与不断提高,土地利用程度不断加深,经济发展及城镇化速率不断加快,人口逐年增长及国家政策改变等是驱动永济市土地利用变化的主要因素。
- 王晓芳贾宗维
- 关键词：土地利用变化驱动力土地利用程度
- 浅议IPv4/IPv6及其过渡策略
- 2007年
- IPv6彻底解决了地址空间耗尽和路由表爆炸等问题,为IP协议注入了新的内容,使支持安全、主机移动以及多媒体成为IP协议的有机组成部分。IP协议从IPv4过渡到IPv6已经是历史必然。
- 王晓芳贾宗维
- 关键词：IPV4协议IPV6协议
- 基于K-means的MOOC学习行为分析及用户画像研究被引量：8
- 2019年
- 随着学界对MOOC教育研究的广泛关注,以edX平台开放共享的MOOC教育大数据为研究基础,通过数据的清洗、筛选、分析,从课程、国家、年龄、性别等方面针对学习者学习行为进行分析,之后提取5类学习行为特征进行K-means聚类分析,得到四类学习者群体,通过对群体画像特点的深入分析,为MOOC教育的优化建设和持续发展提供了诸多有益的启示。
- 王晓芳贾宗维
- 关键词：K-MEANS
