王璇
- 作品数：10 被引量：22H指数：3
- 供职机构：安徽理工大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：建筑科学环境科学与工程矿业工程化学工程更多>>
- 基于熵权物元可拓模型的化工工艺本质安全评价被引量：12
- 2013年
- 为了准确评价化工工艺本质安全,通过分析国内外化工工艺本质安全的相关文献资料,选取可燃性、爆炸性、毒性、反应性、工艺温度、工艺压力和存储量等7个指标作为化工工艺本质安全评价指标。采用物元可拓理论和熵权法建立了化工工艺本质安全熵权物元可拓评价模型,并应用该模型对甲基丙烯酸甲酯(MMA)的3条工艺路线进行分析,结果与PIIS、ISI以及模糊综合评价等方法所得结果相吻合,表明该方法适用于化工工艺本质安全评价。
- 刘维吕品刘晓洁王璇李跃通
- 关键词：本质安全熵权化工工艺
- 混凝土裂缝产生的原因及新的控制方法
- 2013年
- 从设计和施工两方面论述了混凝土裂缝产生的原因,并提出一些新型混凝土裂缝的控制方法,以减少混凝土裂缝带来的不良影响,从而提高建筑的质量,延长建筑物的使用寿命。
- 王磊王璇陈能星
- 关键词：混凝土结构裂缝温度
- 轻集料混凝土最佳配合比设计及其性能的研究
- 2013年
- 保温隔热的墙板现广泛用于一般的建筑物中,所以对新型的隔板研制非常有必要。轻质隔墙板是在保证其具有一定的强度条件下,尽可能地降低板密度。但是轻质墙板的强度一般比较低,而高强度墙板的密度等级比较大。所以要通过一系列正交试验设计得出一组最佳的配合比,使墙板既能满足强度要求又能满足质量要求。
- 王磊王璇
- 关键词：轻集料混凝土正交实验干表观密度导热系数抗压强度
- 页岩陶粒混凝土的配合比设计及性能的试验研究被引量：4
- 2012年
- 页岩陶粒混凝土作为一种建筑材料,现广泛应用于各种建筑结构中。页岩陶粒混凝土按其作用可分为保温混凝土和结构承重混凝土。本论文研究页岩陶粒混凝土在保温的基础上尽可能的拥有高强度。通过实验结果分析其表观密度、抗压强度、导热系数,寻求最佳配合比的页岩陶粒混凝土。
- 王璇王磊
- 关键词：页岩陶粒正交实验导热系数抗压强度
- 人工冻土遗传分数阶导数蠕变本构模型研究
- 冻土是一种极其复杂多变的工程应用材料，其特殊的物质成分和复杂的结构决定了冻土具有复杂的工程特性。在传统的土力学研究中，土的本构关系都是应力与应变两者之间的关系。而事实上，自然界土体的应力与应变的关系与时间有着紧密的关系。...
- 王璇
- 关键词：分数阶导数人工冻土蠕变模型遗传算法流变特性
- 浅议重大危险源辨识中相关问题研究被引量：2
- 2012年
- 重大危险源辨识是预防工业重大事故的前提和基础,而目前我国在重大危险源辨识中还存在一些问题。本文对危险物质的临界量,危险单元的划分,重大危险源的分类以及分级等方面存在的问题分别进行讨论,结合国内外重大危险源辨识的研究现状以及我国的实际情况,针对目前存在问题,提出一些建议措施。
- 王璇张灿凤徐新源刘晓洁
- 关键词：重大危险源临界量
- 人工冻土单轴抗压强度GA-SVM预测模型被引量：4
- 2012年
- 为了预计冻结法凿井中井壁结构设计中的人工冻土单轴抗压强度,利用支持向量机在处理小样本分类学习的独到优越性及遗传算法全局并行搜索优化的特点,结合影响人工冻土单轴抗压强度因素,提出了人工冻土单轴抗压强度不同核函数的遗传支持向量机计算模型,并运用该模型预计了两淮地区第四系人工冻土单轴抗压强度。结果表明,多项式核函数的遗传支持向量机模型较高斯径向基核函数及Sigmoid核函数的遗传支持向量机模型较准确地预计人工冻土单轴抗压强度。该模型为人工冻土单轴抗压强度的预计提供了一条新途径。
- 姚兆明王璇陈军浩徐颖
- 合成氨厂安全生产预警系统研究
- 现代化工生产有着工艺复杂、能量密集、危险物质种类繁多等特点，其中多数生产是在高温高压条件下完成的，易造成火灾、爆炸、毒物泄漏等重大事故，对公民的生命财产和社会生活产生巨大的负面影响，给化工企业的生产造成严重损害。因此，如...
- 王璇
- 关键词：合成氨厂安全生产预警模型支持向量机MATLAB编程
- 排烟量和送风比对地下街烟气控制的模拟研究
- 2012年
- 以淮南市某地下商业街其中一防火分区为研究对象,采用模拟软件FDS进行了火灾烟气控制的数值模拟,对顶棚机械排烟条件下,排烟量和送风比对室内火灾烟气有效控制的影响进行了研究,模拟分析结果表明,在顶棚机械排烟时,排烟量对室内烟气控制的影响较大。当排烟量为115m3/(m2·h)时,可以达到很好的烟气控制效果,送风比对此的影响较小;当排烟量和送风比过大时,使室内烟气紊流加剧,火场情况混乱。研究结果为此类狭长型地下建筑火灾的控制和人员疏散提供参考。
- 刘晓洁吕品刘维王璇李跃通
- 关键词：烟气控制排烟量
- 基于GA-Elman神经网络的瓦斯压力预测的研究
- 2013年
- Elman网络具有承接层,在网络内部形成一个动态系统,通过遗传算法优化网络权值,建立一种新的瓦斯压力预测模型,并用Matlab编程实现。其中,采用灰色关联度分析法得出影响煤层瓦斯压力的主要因素为埋藏深度、煤层瓦斯含量、煤层透气性系数。最后,应用GA-Elman模型与Elman模型对数据分别进行测试并分析,结果表明,本模型具有收敛速度快、预测精确度高,是求解煤层瓦斯压力的最有效方法之一。
- 王璇吕品徐硕刘晓洁
- 关键词：瓦斯压力ELMAN神经网络遗传算法
