王立才
- 作品数：10 被引量：346H指数：8
- 供职机构：北京邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市教育委员会共建项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 上下文感知推荐系统若干关键技术研究
- 随着移动互联网、物联网、社交网络、普适计算、电子商务的发展，互联网的疆界被大大拓展，我们即将进入一个“大数据”时代。如何缓解泛在感知、普适计算环境下的海量数据给人们带来的“信息过载”问题，成为研究界和学术界关注的热点。上...
- 王立才
- 关键词：用户偏好数据稀疏性社会化网络普适计算情绪特征矩阵分解
- 移动通信网中基于用户社会化关系挖掘的协同过滤算法被引量：26
- 2011年
- 该文面对移动通信网中个性化服务推荐问题,结合社会化网络分析方法提出一种基于移动用户社会化关系挖掘的协同过滤算法。利用移动通信网中所形成社会化网络,预测潜在的社会化网络关系,并按关系紧密程度找到相似用户;然后结合基于用户评分相似度计算发现的最近邻用户,找到最相似的用户集合,进行移动用户偏好预测和推荐,有效地缓解数据稀疏性。仿真数据集和公开数据集实验表明了该算法在预测移动用户偏好和提高推荐精确度方面的可行性和有效性。
- 黄武汉孟祥武王立才
- 关键词：移动通信网协同过滤
- 一种移动网络中用户偏好的获取方法及系统
- 本发明公开了一种移动网络中用户偏好的获取方法及系统，通过建立一个基于上下文计算的用户偏好获取模型，将可利用的上下文信息分为当前上下文和历史上下文，并因之将上下文的计算分为当前上下文感知计算和历史上下文计算，然后以用户历史...
- 孟祥武张玉洁王立才张向阳王洪明张建成
- 文献传递
- 上下文感知推荐系统被引量：180
- 2012年
- 近年来,上下文感知推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的研究领域之一.如何利用上下文信息进一步提高推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为上下文感知推荐系统的主要任务.从面向过程的角度对最近几年上下文感知推荐系统的研究进展进行综述,对其系统框架、关键技术、主要模型、效用评价以及应用实践等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对上下文感知推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行了展望.
- 王立才孟祥武张玉洁
- 关键词：推荐系统用户偏好上下文
- 一种移动网络中用户偏好的获取方法及系统
- 本发明公开了一种移动网络中用户偏好的获取方法及系统，通过建立一个基于上下文计算的用户偏好获取模型，将可利用的上下文信息分为当前上下文和历史上下文，并因之将上下文的计算分为当前上下文感知计算和历史上下文计算，然后以用户历史...
- 孟祥武张玉洁王立才张向阳王洪明张建成
- 文献传递
- 一种上下文移动用户偏好自适应学习方法被引量：10
- 2012年
- 针对移动网络对个性化移动网络服务系统的性能提出了更高的要求,但现有研究难以自适应地修改上下文移动用户偏好以为移动用户提供实时、准确的个性化移动网络服务的问题,提出了一种上下文移动用户偏好自适应学习方法,在保证精确度的基础上缩短了学习的响应时间.首先,通过分析移动用户行为日志来判断移动用户行为是否受上下文影响,并在此基础上判断移动用户行为是否发生变化.然后,根据判断结果对上下文移动用户偏好进行修正.在对发生变化的上下文移动用户偏好进行学习时,将上下文引入到最小二乘支持向量机中,进一步提出了基于上下文最小二乘支持向量机(C-LSSVM)的上下文移动用户偏好学习方法.最后,实验结果表明,当综合考虑精确度和响应时间两方面因素时,所提出的方法优于其他学习方法,并且可应用于个性化移动网络服务系统中.
- 史艳翠孟祥武张玉洁王立才
- 关键词：移动网络偏好学习
- 用户对移动网络服务偏好学习技术综述被引量：8
- 2013年
- 为了缓解日益严重的"移动信息过载问题",移动用户偏好学习已成为个性化服务领域的首要问题。对最近几年移动网络服务中用户偏好学习技术的研究进展进行综述,对移动用户偏好的表示方法、获取技术、自适应学习方法、评价方法等进行前沿概括、比较和分析。最后对移动网络服务中用户偏好学习技术的发展方向和趋势进行展望。
- 孟祥武史艳翠王立才张玉洁
- 关键词：个性化服务
- 移动推荐系统及其应用被引量：120
- 2013年
- 近年来,移动推荐系统已成为推荐系统研究领域最为活跃的课题之一.如何利用移动上下文、移动社会化网络等信息进一步提高移动推荐系统的推荐精确度和用户满意度,成为移动推荐系统的主要任务.对最近几年移动推荐系统研究进展进行综述,对其关键技术、效用评价以及应用实践等进行前沿概括、比较和分析.最后,对移动推荐系统有待深入的研究难点和发展趋势进行分析和展望.
- 孟祥武胡勋王立才张玉洁
- 关键词：上下文社会化网络
- 基于移动用户上下文相似度的协同过滤推荐算法被引量：35
- 2011年
- 该文面向移动通信网络领域的个性化服务推荐问题,通过将移动用户上下文信息引入协同过滤推荐过程,提出一种基于移动用户上下文相似度的改进协同过滤推荐算法。该算法首先计算基于移动用户的上下文相似度,以构造目标用户当前上下文的相似上下文集合,然后采用上下文预过滤推荐方法对"移动用户-移动服务-上下文"3维模型进行降维得到"移动用户-移动服务"2维模型,最后结合传统2维协同过滤算法进行偏好预测和推荐。仿真数据集和公开数据集实验表明,该算法能够用于移动网络服务环境下的用户偏好预测,并且与传统协同过滤相比具有更高的推荐精确度。
- 徐风苓孟祥武王立才
- 关键词：移动网络用户上下文相似度计算协同过滤
- 移动网络服务中基于认知心理学的用户偏好提取方法被引量：34
- 2011年
- 迅速增长的移动网络服务给人们带来沉重的移动信息负担.移动用户偏好提取方法是缓解"移动信息过载"问题的有效手段.受加工水平模型和分布式认知理论的启发,提出一种基于认知心理学的移动用户偏好提取方法.在移动用户偏好信息结构建模的基础上,引入服务加工水平认知、有效上下文认知的概念,并计算其对用户偏好提取的影响,然后分别提取基于服务加工水平认知和基于有效上下文认知的用户偏好,最终提取综合的用户偏好.实验结果表明,该方法能有效提高移动用户偏好提取精确度,为用户提供满足个性化需求的移动网络服务.
- 王立才孟祥武张玉洁
- 关键词：用户偏好分布式认知上下文
