缪报通
- 作品数：2 被引量：44H指数：1
- 供职机构：中国科学技术大学更多>>
- 发文基金：教育部“优秀青年教师资助计划”国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 神经网络及其在CAGD中的应用
- 研究人员对应用最广泛的逆误差传播(BP)神经网络及径向基函数(RBF)神经网络分别进行了回顾与分析,比较了各种神经网络算法的特性与优缺点,选取了两种不同的算法应用于CAGD中一些问题的研究.在BP网络中,研究人员采用改进...
- 缪报通
- 关键词：神经网络BP网络RBF网络LM算法OLS算法
- 文献传递
- 径向基函数神经网络在散乱数据插值中的应用被引量：44
- 2001年
- 针对径向基函数 (RBF)神经网络的特点 ,结合网络设计工作 ,对计算机辅助几何设计 (简称CAGD)中的散乱数据插值和曲面上离散点集的光滑插值问题 ,采用RBF神经网络进行求解 .从应用结果来看 ,RBF网络适合于解决曲面离散点集的光滑插值问题 ,比传统的样条方法更有效、更方便 ,具有较好的使用价值 ,并且可以很容易地推广到求解高维散乱数据插值问题之中 .
- 缪报通陈发来
- 关键词：神经网络径向基函数
