罗拥华 作品数:19 被引量:139 H指数:5 供职机构: 广东农工商职业技术学院 更多>> 发文基金: 国家级星火计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 经济管理 更多>>
一种高效动态LEO卫星网络流量调节路由算法 被引量:5 2016年 针对考虑负载均衡的LEO卫星网络路由算法存在控制网络开销偏大、路由更新不及时以及流量调节机制分配不均等问题,提出了一种基于负载均衡的动态LEO卫星网络路由算法DRLB。根据卫星节点路径记录信息以及后向Agent读取策略设计新的路由机制,获得动态卫星拓扑结构;分析前向Agent的分组格式并删除冗余字段,达到减小网络开销目的;根据数据发送时间间隔构造前向Agent选址策略,提高路由更新效率,通过考虑卫星所处纬度流量分配不均问题,改进流量调节因子,获得更好的负载均衡效果。仿真结果表明,与SDRZ-MA算法相比,DRLB算法在减缓星地之间的控制开销、平均端到端时延等方面具有较好的优势。 罗拥华 邬家炜关键词:负载均衡 流量调节 基于SSH的院系信息管理系统的设计与实现 被引量:8 2011年 介绍Spring、Struts、Hibernate三种框架技术,并针对B/S模式院系信息管理系统的建设与应用,使用基于Struts2+Spring+Hibernate(SSH)技术架构的解决方案,给出其在Web系统设计与开发中的具体实现过程。结果表明,SSH技术架构在构建复杂业务系统中提高了开发效率和系统的可维护性,同时增强了系统的稳定性针和可扩展性。 罗拥华 邬家炜 李杨关键词:信息管理系统 STRUTS2 SPRING HIBERNATE 高性能蚁群DTN拥塞路由控制策略 被引量:1 2017年 对于地理位置偏远地区的网络通信存在的较严重的网络堵塞,导致信息数据传输过程中成功率偏低的问题,综合节点在网络中移动的位置性特征,利用蚁群算法设计改进形式的延迟中断容忍网系统(DTN),并基于其设计路由的拥塞控制协议。利用蚁群算法中用到的因子参数,对相同的源与目标节点间执行数次的数据传输与交流,沿数据的传输路径,得到不同系统节点跳数中转平均值,以实现对系统节点中转过程进行评估;然后,基于蚁群算法的启发参量,对系统节点中转评估值同剩余存储容量进行关联,形成中转系统节点评价系数,选用最大评价系数系统节点进行任务中转。仿真数据表明,所设计方法与类似算法相比,约提高17%的拥塞传输效率和14%的传输数据成功率。 罗拥华 邬家炜关键词:蚁群算法 路由机制 拥塞控制 嵌入式Linux环境下的串口通信研究 被引量:1 2014年 介绍了在Linux操作系统下串口通信的程序设计技术。详细阐述了一种基于S3C2410微处理器的嵌入式ARM9与Linux操作系统之间的串口通信设计方法,发现并解决了嵌入式Linux环境下串口通信中遇到的几个问题。对嵌入式串口通信编程具有一定的借鉴作用。 邱尚明 罗拥华 李冬睿关键词:串口通信 嵌入式 LINUX 波特率 基于云计算信息化教学模式的变革研究 被引量:1 2019年 本文介绍了云计算的基本概念、特点和优势,分析了高职教育信息化教学现状,高校教学资源配置不合理,设备性能及使用效率不高,共享性差,安全问题突出,维护更新困难。采用基于云计算的教学平台是今后的发展趋势,在云计算教学环境下,从教学方法、教学内容和教学手段三个方面进行了初步研究。 罗拥华 邱尚明 李冬睿关键词:云计算 信息化教学模式 计算机 网络教学平台在高校教学中的应用 被引量:1 2016年 二十一世纪是信息网络十分发达的时代,随着我国科学技术的不断发展和信息网络的日益完善,网络教学在我国教育事业中也逐渐被广泛应用,网络教学平台在高校教学中扮演着重要角色,作为新型教育形式的一种,网络教学成为教育界中的热点问题。网络教学平台,以培养人才为目标,将学生位于中心,优化学习方式方法,积极响应终身学习的教育目标,网络教学平台在高校教学中的应用,更是推动了教学形式和思维模式的变革,提高了教学效率和教学质量。本文针对网络教学平台在高校教学中的应用和意义进行了探讨和研究。 罗拥华关键词:网络 教学平台 高校 教学 基于贝叶斯压缩感知的正交频分复用信道估计改进 被引量:2 2015年 为了获得理想的正交频分复用信道估计结果,针对传统算法没有充分利用无线信道时域的固有稀疏性,导致估计精度不高且频谱利用率低等难题,提出了改进贝叶斯算法感知的正交频分复用信道估计算法。首先在详细介绍本文算法的原理和步骤基础上,与传统信道估计算法进行仿真对比实验。仿真结果表明,相对于其它信道估计算法,本算法可获得更高的信道估计精度,在使用较少导频的条件下获得很好的信道估计性能。 邱尚明 李冬睿 罗拥华关键词:信道估计 压缩感知 改进贝叶斯 正交频分复用 基于SVM的BP改进新法 2007年 BP人工神经网络算法作为一种基本算法在许多领域中都有着广阔的应用前景.但由于其本身的缺陷而很难投入实际应用.给出了一种基于SVM(Support Vector Machines)的BP改进回归算法,有效地提高了算法的收敛速度,减少了迭代次数,提高了回归预测的精度. 罗拥华 张仕华关键词:神经网络 支持向量机 BP学习算法 基于互补特征合成的医学图像自动标注 被引量:2 2017年 针对图像匹配过程存在的精度较低问题,提出一种基于特征融合提取机制的医学图像深度神经网络自动匹配的方法,它可以非常有效地用于医学图像序列的识别和分类。首先,基于图像快速鲁棒特征(Speed Up Robust Feature,SURF)和梯度直方图特征(Histogram of Oriented Gradient,HOG)对图像进行预处理,并提出互补特征不确定性融合,形成主要描述形状和兴趣点两方面视觉感受的特征描述符;其次,基于深度神经网络分类器进行图像特征匹配,并针对深度神经网络隐藏层级较多,计算效率不高的问题,提出基于Hessian矩阵优化的改进深度神经网络,并应用于上述图像匹配过程。实验表明,该方法在数字医学图像匹配方面具有较高精度,可用来构造医学图像自动匹配系统。 邱尚明 李冬睿 罗拥华关键词:图像匹配 特征提取 SURF HOG 网络安全渗透测试研究 被引量:3 2021年 近年来网络安全问题层出不穷,漏洞频发,网络安全缺陷一旦被黑客发现和利用,网络安全将面临严重威胁,与其亡羊补牢,不如未雨绸缪,在造成损失之前发现网络安全问题并做相应的安全加固,最大程度降低网络安全威胁,将损失降低到最小,因此对网络进行安全渗透测试显得尤为重要。通过对目标网络进行渗透测试,可以对网络环境的安全情况以及防御等级有较为准确的评估。本文通过对网络安全渗透测试中常用技术的分析,并对安全加固针对性的给出一定建议。 罗拥华 邱尚明 李冬睿 徐礼国关键词:网络安全 黑客 亡羊补牢 漏洞