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翟凤文: 作品数：18 被引量：110H指数：5; 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金甘肃省科技支撑计划甘肃省中青年科技研究基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

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统计与字典相结合的中文分词: 本文提出了一种字典和统计相结合的中文分词方法,中文分词是中文信息处理的一个基础部分,中文分词中碰到的主要问题:专有名词、新生词的处理,歧义的消解问题。中文分词方法中机械分词法主要有基于统计和基于字典的分词方法,这两种分词...; 翟凤文; 关键词：中文分词字典专有名词歧义; 文献传递

边缘对抗结合层次门控卷积的人脸修复研究: 2024年; 针对目前人脸缺损图像修复存在边缘模糊和失真等问题,提出了一种两阶段层次门控卷积网络(Hierarchical gated convolutional network,HGCN),并将其与边缘对抗网络相结合用于人脸图像修复。首先,采用边缘对抗网络生成边缘图像。其次,将边缘图、掩模和缺损图像作为输入,训练HGCN的GAN模型以修复缺损人脸图像。HGCN网络采用门控卷积取代传统卷积,并引入了扩张卷积,网络的主体由粗修复模块和精修复模块组成。在粗修复模块中,编码器和解码器网络结构用于粗修复;在精细修复模块中,引入注意力机制来增强特征提取能力,进一步细化修复结果。实验使用Celeba-HQ数据集和NVIDIA不规则掩码数据集作为训练数据集,采用门控卷积网络和注意力机制网络作为实验对比模型,PSNR、 SSIM和MAE作为实验评估指标。实验结果表明,对于缺损区域小于20%的人脸图像,所提出的网络在上述三个指标上优于两种比较网络,而对于缺失区域大于20%的图像,所提出的网络与两种比较方法性能指标接近。在视觉效果方面,所提出的方法在细节上也优于两种对比网络。因而,所提出的网络可以明显提高图像修复效果,尤其是对图像细节的修复效果。; 翟凤文周钊孙芳林金静

基于统计规则的交集型歧义处理方法被引量：13: 2006年; 中文分词是中文信息处理的基础,歧义问题是中文分词的一个难点,而交集型歧义问题占歧义问题的90%以上,因此对交集型歧义问题的研究是中文分词研究的一个重点.通过反复的实验和对实验结果的分析,提出了5条规则,并根据这5条规则给出了一种针对交集型歧义字段切分的算法,实验结果表明,基于该算法实现的分词系统DSfenci,对于交集型歧义消解的准确率高于95.22%.; 翟凤文赫枫龄左万利; 关键词：交集型歧义

基于互信息和类电磁机制优化算法的医学图像配准研究被引量：1: 2013年; 采用互信息来描述图像配准的效果,应用类电磁机制优化算法搜索配准所对应的空间变换参数,并借鉴POWELL优化算法,在局部搜索过程中采用了黄金分割点一维搜索方法进行搜索,实验结果表明提出的算法可以很好的脱离局部最优解,同时可以达到较好的配准精度,并具有较好的时效性.; 翟凤文Muhammad Asim Azim王阳萍党建武; 关键词：互信息

融合局部纹理特征的核密度估计运动目标检测被引量：6: 2019年; 针对运动目标检测中光照变化、移动阴影问题,提出一种基于多维特征的核密度估计运动目标检测方法。提出一种改进的局部纹理特征二值模式,对噪声和灰度尺度变化具有更好的鲁棒性,在背景建模中将该纹理特征与颜色特征融合进行概率核密度估计,并结合像素的邻域相关性抑制虚假前景以更好地应对多模态背景场景。实验结果表明:在基于纹理特征或核密度估计的同一体系算法中,本文方法对光线渐变以及运动柔性阴影都有较好的鲁棒性,综合性能指标提高了18%;与目前性能优越的算法纵向比较,能在平均检测性能相当的情况下提高50%的处理速度,更好地平衡检测效果与时间性能。; 金静党建武翟凤文王阳萍申东张振海; 关键词：信息处理技术运动目标检测核密度估计

基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取: 2019年; 针对快速仿射不变特征提取算法分类识别能力较差的问题,首先找出了算法证明及计算过程中的不足;其次提出并证明了扩展轮廓的仿射不变性,并通过扩展轮廓修正了算法中不足;然后,通过仿真实验给出了算法中参数设置的区间,并确定了算法中组合函数的个数及幂次。实验对比了基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取算法与原始算法及多尺度自卷积矩算法的分类识别能力,结果表明,基于扩展轮廓的快速仿射不变特征提取算法的分类识别能力明显优于原始算法和多尺度自卷积矩算法。; 翟凤文党建武王阳萍王阳萍罗维薇; 关键词：计算机应用模式识别仿射不变特征

Zernike矩与MSA矩的对比研究: 2017年; Zernike矩由于其信息冗余度低且对噪声不敏感,在图像特征提取和模式识别中得到了广泛的应用,MSA矩具有尺度不变性和仿射不变性,被成功应用于单纯背景的图像模式识别领域,也被越来越多的学者所关注,但Zernike矩与MSA矩的不变性、时间效率及应用条件等还没有被对比过;同时,Zernike矩本身只具有旋转不变性,当前对于Zernike矩平移不变性、尺度不变性已经有了较好的解决方法,但对仿射变化的研究还较少.针对上述两个问题,首先提出了一种同时解决Zernike矩平移不变性、尺度不变性和仿射不变性的预处理算法,其次对Zernike矩与MSA矩的仿射不变性、时间效率等进行了详细的对比.仿真结果表明提出的预处理算法可以有效地保证Zernike矩的仿射不变性,其次,经过预处理后的Zernike矩与MSA矩的对比研究可以对以后的研究提供详实的参考.; 翟凤文党建武王阳萍罗维薇金静; 关键词：ZERNIKE矩平移不变性尺度不变性仿射不变性

一种基于鲁棒局部纹理特征的背景差分方法被引量：2: 2017年; 针对复杂场景下运动目标的精确检测这一问题,提出一种对噪声鲁棒并具备灰度尺度不变性的局部纹理特征描述子LBP_Center,将其与像素的颜色信息结合应用于背景建模中,采用随机抽样的机制更新模型,同时引入背景复杂度以去除多模态动态背景产生的噪点。在标准测试数据集上的实验结果表明,该算法对柔性阴影及光照缓慢变化具备良好的鲁棒性,综合性能更优。; 金静党建武王阳萍翟凤文; 关键词：运动目标检测背景差分

面向对象的高分辨率遥感影像道路提取算法被引量：10: 2017年; 针对高分辨率遥感影像的特点,提出了一种基于面向对象思想的自动道路提取方法.首先对遥感影像进行双边滤波,平滑细节信息并保留道路边缘信息;然后使用模糊C均值算法分割图像以得到独立的地物对象,并结合道路几何特征对各对象滤波得到候选道路段;使用区域增长算法形成道路网,最后使用形态学方法实现道路网的修整和细化.实验表明,该方法无需人工选取道路种子点,就可以在不同场景的遥感影像中有效地提取出道路目标.; 金静党建武王阳萍翟凤文; 关键词：高分辨率遥感影像道路提取面向对象模糊C均值聚类

自适应低秩稀疏分解在运动目标检测中的应用被引量：5: 2016年; 针对视频处理中运动目标的精确检测这一问题,提出了一种自适应的低秩稀疏分解算法。该算法首先用背景模型与待求解的帧向量构建增广矩阵,然后使用鲁棒的主成分分析(robust principal component analysis,RPCA)对降维后的增广矩阵进行低秩稀疏分解,分离出的低秩部分和稀疏噪声分别对应于视频帧的背景和运动前景,然后使用增量奇异值分解方法用当前得到的背景向量更新背景模型。实验结果表明,该算法能更好地处理光线变化、背景运动等复杂场景,并有效降低算法的延迟和内存的占用。; 金静党建武王阳萍翟凤文; 关键词：运动目标检测

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