肖丽华
- 作品数：7 被引量：12H指数：2
- 供职机构：南京财经大学应用数学学院应用数学系更多>>
- 发文基金：江苏省高校自然科学研究项目江西省自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：理学更多>>
- 相依误差下回归函数的小波估计被引量：2
- 2007年
- 对于非参数回归模型Yi=g(ti)+σiεi,i=1,2,…,n,中的函数g(t)的小波估计■n(t),在{εi,i=1,2,…,n}是NA和PA随机误差时,研究了估计■n(t)的弱相合速度以及r-阶矩相合性.
- 李永明肖丽华
- 关键词：非参数回归模型相依误差小波估计
- 随机变量函数分布的收敛速度
- 2000年
- 设随机变量序列X1n,X2n… ,Xrn (n≥ 1 )相互独立 ,分别依分布收敛于X1,X2 ,… ,Xr,且它们的分布函数满足一定的收敛速度 ,则这些随机变量经过变换 φ后亦有相同速度的估计 :supx |Fφ(X1n,… ,Xrn) (x) -Fφ(X1,… ,Xr) (x) |
- 肖丽华唐干武
- 关键词：分布函数收敛速度
- 相依序列的完全收敛性和强大数律被引量：3
- 2001年
- 讨论了ρ相依序列的完全收敛性和强大数律 ,获得了类似独立情形下的完全收敛性和
- 肖丽华
- 关键词：强收敛
- NA样本线性回归参数的M估计的强相合性被引量：6
- 2007年
- 建立了随机误差为NA的线性模型中回归参数β0的M估计的强相合性的充分条件．特别重要的是随机误差的矩条件只需要满足E｜ψ＋（ei）｜^t,t＞1＋1/δ．这些弱的充分条件与陈希孺、赵林城（1996）、杨善朝（2002）的结论相比,不仅扩大了应用范围,而且对矩条件有较大的改进．
- 肖丽华
- 关键词：NAM估计强相合性
- 强平稳正相协列乘积和的重对数律
- 2005年
- 利用化乘积和为部分和的乘积的和的方法,证明了强平稳正相协列的乘积和的重对数律,并将Lehmann.EL,Ann.MathStatist,1966(3):1137-1153的结果视为本文的特况.
- 刘亦农肖丽华
- 关键词：乘积和重对数律
- 不同分布相依序列部分和的完全收敛性被引量：1
- 2005年
- 讨论了不同分布的(~ρ)序列的部分和在含有慢变函数因子的情形下的完全收敛性的充分条件,其中关键的矩条件仅仅是相对应的E|X0|Ph(|X0|1/α)＜∞.特别地,对同分布序列获得了与独立情形下的Baum和Kate定理一致的充分条件.
- 肖丽华
- 关键词：完全收敛性
