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胡燕

作品数:64 被引量:203H指数:7
供职机构:武汉理工大学更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金国家自然科学基金河北省教育厅科研基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信经济管理社会学更多>>

文献类型

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领域

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主题

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  • 4篇神经网络
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机构

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  • 1篇中国人民解放...

作者

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传媒

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年份

  • 1篇2023
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  • 2篇2021
  • 3篇2020
  • 1篇2019
  • 7篇2018
  • 7篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
  • 4篇2009
  • 7篇2008
  • 11篇2007
  • 4篇2006
  • 4篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
64 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于循环神经网络的音素识别研究被引量:5
2017年
基于隐马尔科夫模型(HMM)和循环神经网络(RNN)的HMM-RNN混合模型在语音识别中取得了很大的成功.由于RNN的计算过程本身就是上下文相关的,相邻帧的重合部分增加了整个系统的训练时间.针对上述问题,使用连接时序分类(CTC)来代替HMM跟RNN结合,并在语音分帧过程中去除相邻帧之间的重合部分,使用TIMIT语音数据集,进行音素上的识别任务,并且实验结果表明CTC-BLSTM模型在音素上的识别率要高于HMM-BLSTM混合模型,CTC-BSLTM在去除帧重合后能够大幅提高系统的训练效率并且保证识别率大致相同.
黎长江胡燕
关键词:语音识别循环神经网络
基于特征领域模型的精确建模过程研究被引量:12
2006年
平台无关模型是模型驱动架构(MDA)中关键模型之一,它的精确性直接关系到待发系统的质量。在介绍MDA的开发过程中模型的划分后,建立基于特征的领域模型,引入决策模型,提出了一种平台无关模型的精确建模过程。
胡燕崔华
关键词:模型驱动架构平台无关模型
中文文本分类中基于词性的特征提取方法研究被引量:39
2007年
在介绍常用的文本分类中特征词提取方法的基础上,提出了一种全新的,适用于中文文本分类的特征提取方法———基于词性的特征提取方法,实验结果显示,这种基于词性的特征提取方法在提高特征提取效率和降低特征向量维数方面都有显著改善。
胡燕吴虎子钟珞
关键词:中文文本分类向量空间模型特征提取
电力操作票在线自动生成系统的设计与实现被引量:4
2007年
针对现有调度操作票自动生成系统大多为离线的单一智能体系统,在智能化、安全性校核、流程化审核执行等方面需要提高的现状,提出建立操作规则模板及用户可维护机制解决操作规则描述、学习及推理的通用化问题,开发和实现了与SCADA系统共享实时数据,与管理信息系统集成的集自动开票、手工开票、模拟预演、流程化审核、执行与管理等多种实用功能于一体以及用户可维护的新型智能化电网调度操作票系统。
王俊胡燕
关键词:电网调度调度操作票知识表示
基于改进词共现模型的自动摘要研究被引量:5
2008年
提出一种改进词共现模型的自动摘要方法。在词共现模型的基础上,通过融合词性和标题隐含关键词信息,将主题与内容相结合,来提取关键词和摘要。与改进前的方法相比较,该方法在提取关键词的准确度和生成摘要的质量上有明显提高。
胡燕邱英
关键词:词共现模型关键词
一种基于XML的Web信息抽取方法被引量:4
2007年
利用标准的XML技术来解决信息抽取问题,提出一个基于XML技术的Web信息抽取平台。通过归纳学习算法,寻找和识别出感兴趣的数据。利用XSLT和Xpath技术在数据定位和转换方面的优势,解决信息抽取中的关键问题:编写抽取规则。并对抽取规则进行优化,使其更加简单、健壮和通用。
陈佳胡燕轩艳艳
关键词:XMLXSL信息抽取
融合图片相似度缓解新项目冷启动问题的研究
2019年
针对推荐系统中因新项目的加入而造成的冷启动问题,在矩阵分解模型的基础上提出了融合项目图片相似度和类别属性的协同过滤推荐模型USPTMF-CFIA。首先,采用基于用户偏好和时间权重的矩阵分解模型,对评分缺失项进行预测填充;然后,利用VGG16神经网络提取项目图片特征,并结合类别属性计算新项目与历史项目的相似度,得到近邻项目;最后,根据新项目与近邻项目之间的相似度预测用户对新项目的评分,将评分高的前N个项目推荐给对应用户;通过在GroupLens提供的数据集上的实验证明,该模型的推荐准确率比MAP-BPR模型高0.006~0.015,比传统协同过滤模型高0.02~0.028,比没融合图片相似度的USPTMF-CFA模型高0.001~0.003,比ACMF模型高0.001~0.002。
周强胡燕
关键词:协同过滤矩阵分解
基于全局时空感受野的高效视频分类方法
2020年
在现有混合卷积神经网络架构(2D+3D)的视频分类方法中,卷积滤波器都是对局部区域进行操作,无法捕获大范围的时空依赖关系,特征通道之间缺乏相互依赖关系,传统的三维卷积核无法很好地建模时空特征.针对这些问题,提出了一种基于全局时空感受野的高效视频分类方法(CS-NL-SECO).首先将传统的三维卷积核分解成空域卷积核和时域卷积核,来更好地学习时空特征.然后在已有混合架构中的底层二维网络引入通道和空间注意力,通过学习自动获取每个特征通道的权重,依照权重关注重要的特征而抑制不相关的背景.最后在高层三维网络中引入全局时空感受野,学习全局时空特征表示自动捕获大范围的时空依赖关系.并在UCF101、HMDB51、Kinetics以及Something-something这四个视频分类常用的公有数据集上进行了实验,结果表明该方法无论在速度和精度上都远好于原方法,并且整体性能达到了最新方法的基准.
王辉涛胡燕
关键词:视频分类卷积神经网络
一种衣物分类式洗衣盆
本实用新型涉及一种衣物分类式洗衣盆其属于生活用品技术领域。它主要包括盆体,所述盆体包括外盆,所述外盆一侧底部向上凸起、并于凸起的顶部向下凹陷形成内盆;所述内盆的盆口低于外盆的盆口,所述内盆的盆底高于或者持平于外盆盆底。本...
张念晨胡燕叶开
文献传递
基于本体的集中型广域农业信息服务系统研究
2009年
针对我国农业信息咨询服务中存在的技术含量低、互动性差、信息增值困难等问题,提出了一种基于本体的集中型广域农业信息服务系统的模型框架。引入农业领域本体作为语义理解的基础,对用户的咨询问句进行语义扩展、语义推理,更好地理解用户查询意图。同时,运用专家诱导型提问机制帮助用户构建正确有效的提问,提高了咨询服务的智能性和准确性。
王聃滕桂法胡燕董素芬
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