苗纯 作品数:11 被引量:7 H指数:1 供职机构: 池州学院 更多>> 发文基金: 安徽省高等学校省级质量工程项目 安徽省自然科学基金 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 文化科学 理学 自动化与计算机技术 一般工业技术 更多>>
AP1000主蒸汽管道断裂瞬态仿真研究 2016年 为提高系统的经济性和安全性,非能动安全设计在第三代核电(AP1000)广泛使用。本文采用RELAP5(Reactor Excursion and Leak Analysis Program 5)分析软件对核电主冷却剂系统和非能动堆芯冷却系统进行数值研究,以主蒸汽管道破裂瞬态为例验证AP1000的非能动安全性并与初步安全分析报告比较校验模型的准确性。校验表明本模型和初步安全分析报告计算结果一致,表明三代核电站AP1000拥有足以抵御全厂丧失辅助交流电源事故的设计裕度;模型精度已满足工程应用要求,为三代核电仿真技术的工程应用奠定了技术基础。 苗纯 方曙东 臧学平关键词:RELAP5 非能动 AP1000 基于SymPy的奇异函数应用研究 2019年 奇异函数在表达集中量和处理不连续函数的微分和积分及在信号、系统分析中都有着广泛的应用。奇异函数把变量写成统一的形式,便于计算机编程处理,在某些工程问题的数值计算中有广泛的应用。但是数值计算不能处理表达式,这限制了其在工程中的应用。Sympy模块是python的符号计算模块,本文以梁的挠曲线计算为例,展示了奇异函数的符号计算的强大功能。对于复杂的工程和科学问题的高精度求解有着重要意义。 唐鹏 李娇 方曙东 苗纯关键词:奇异函数 量子通信中的混合态研究 量子信息是近年来迅速发展起来的一门新兴的交叉科学,主要包括量子计算和量子通信两个部分,其主要目标是利用可控的量子系统来实现量子信息处理和量子模拟。由于量子系统不可避免地会与环境发生相互作用而导致消相干,从而使得量子信息处... 苗纯关键词:量子通信 量子信息 混合态 文献传递 Python编程语言在α粒子散射实验的应用 被引量:1 2019年 Python作为一门简单易学的编程语言,它可以将繁琐的数学运算过程通过简洁的程序语言进行表达。本文利用python编程软件模拟经典的α粒子散射实验,运用计算机模拟了在二维情况下α粒子的散射情况。同时利用python中集成的多种计算和绘图的包,对α粒子散射实验进行可控模拟,从而便捷地得出不同初始条件下的α粒子散射图像,能够更加直观地对α粒子散射进行研究。 李娇 赵文俊 唐鹏 苗纯关键词:PYTHON Α粒子散射 基于混态Bell态通道的量子远程态制备 被引量:1 2010年 提出一种利用混态纠缠态作为量子通道实现任意纠缠态的量子远程制备方案。混态是一个混合的Bell态,这在量子信息过程中比纯态作为量子通道更具有实际意义。我们从Lindblad主方程出发研究[L3z,L3,z]-型的噪声通道的量子远程态制备方案,并对这种量子远程态制备的保真度和概率进行讨论。 苗纯 方曙东 潘国柱关键词:纠缠态 BELL态 混合态 远程态制备 基于混态贝尔态的量子纠缠交换(英文) 2009年 本文提出一个用腔QED技术实现的混态纠缠交换方案。混态是一个混合的贝尔态,这在量子信息过程中比纯态作为量子通道更具有实际意义。我们(L2,Z,L3,Z)从噪声Lindblad主方程出发,给出了在腔QED系统密度矩阵解析表达式,讨论了纠缠交换的保真度和概率。 苗纯 杨名 曹卓良关键词:纠缠态 纠缠交换 混合态 基于集成学习的燃料十六烷值预测 2023年 十六烷值(cetane number,CN)是衡量柴油燃烧性能的主要指标之一,由于实验测定方法成本高且耗时长,所以人们一直在研究燃料结构与其对应的十六烷值之间关系的方法,以期替代实验测定方法。文中提出一种基于定量结构-性质关系(quantitative structure-property relationship,QSPR)研究燃料结构与十六烷值之间关系的方法。该方法应用多种特征选择算法结合投票机制构成集成特征选择方法——从大量的结构参数中筛选出与燃料十六烷值最相关的15个分子描述符作为特征。然后对比人工神经网络算法和极端随机树算法建立的分子结构预测燃料十六烷值的模型。结果显示:(1)集成特征选择方法比单一特征选择方法更优;(2)极端随机树模型比人工神经网络模型对燃料的十六烷值预测精度更高。 苗纯 高鹏 唐鹏 方曙东关键词:定量结构-性质关系 SymPy在大学力学教学中嵌入式教学探究 被引量:2 2018年 本文从教学实践出发,以摩擦力求解为例,展示了Python程序平台和其符号计算模块——"SymPy"的强大符号计算功能。SymPy的应用可以将学生从繁琐的公式推导中解放出来,不仅有助于学生把学习重点放到物理意义的学习和理解中去,而且帮助数学基础较弱的学生更好的理解物理过程。在提高大学力学教学效果、激发大学生学习物理的兴趣的同时提高学生思考的独立性,进而通过Python及其诸多模块在大学力学中的嵌入式教学使学生更容易接近新时代的人工智能。 苗纯 方曙东 方勇 王涛关键词:摩擦力